仕事で生成AIを使っていいのか。

法律面で問題はないのか。

生成AIが日々進化を続ける中で、誰もが気になるポイントでしょう。

今回のWeb Designingでは、AIと著作権の関係について特集しています。

AIが生成したコンテンツは誰のもの？

法律の世界で『生成AI』が話題になったのは、実は、ごく最近のことです。

これまでデジタルと著作権を専門とする法律家の間では、メタバースについての議論が盛んでした。

それが、Stable DiffusionやChatGPTが登場するやいなや、あっという間に生成AIが話題の中心になってきました。

とはいえ、専門家の間でも生成AIについての議論はまだまだ始まったばかり。

まさに進行形の話題であることを頭に置いてよんでいただければと思います。

生成AIがつくったコンテンツは
基本的に著作権のないコンテンツ

さて、生成AIは、現場においてもイラストや文章、楽曲などのさまざまなコンテンツを
それなりに高いクオリティで生成してくれます。

分野によっては、仕事で活用できるレベルにあると思います。

となれば、「このまま使うことはできないのか」と考えるのも当然です。

実のところ、生成AIがつくったコンテンツは基本的に著作権のないコンテンツとなります。

著作権法の考え方では、権利は人にしか与えられませんので、ツールであるAIが著作者として認められることはありません。

例えば、Googleなどが提供している自動翻訳プログラムは、
もとの文章の言語を変え、機会的に置き換えたものとして、単なる複製物・コピーと考えられます。

このため、翻訳の著作物には当たらないとされていますが、AIもそれと同様の構造と考えることができると思います。

ただし、ここからが重要なのですが、生成AIがつくり出したコンテンツは、その成り立ちからして、
誰かの創作物をもとにしてつくられた生成物である可能性があります。

それは『学習』というプロセスがあるからです。

生成AIは、世界中のさまざまなコンテンツを学習し、それをもとに生成を行います。

そのため、どこかの誰かの創作物に酷似したものが生成される場合があります。

こうした場合、どの程度似ているかにもよりますが、
もとの画像を制作した人の権利を侵害したと判断される可能性が拭えません。

つまりAIが生成したコンテンツを仕事で使った場合、
世界のどこかから「私の作品に似ているぞ、著作権侵害だ」と文句を言われるかもしれない、ということです。

ただし、訴えた側が裁判に持ち込み、『著作権侵害』という結果を勝ち取るのはなかなか大変です。

著作権の裁判では、訴えた側が、「どこが法律に違反しているのか」や、
「どんな損害が出たのか」といった内容を具体的に示す必要があるからです。

ましてや訴えられた側が「AIが使っていない」などと言い張ってきた場合はさらに厄介です。

ではこうした声を無視して問題ないのか、というと、もちろんそんなことはありません。

どれだけ面倒でも自身の権利を守ろうと考える人はいますし、
Web制作の場合は、クライアントの信義則上、そうしたリスクは負えないでしょう。

このように生成AIの利用には構造的なリスクがある、という点を知っておく必要があるでしょう。

本誌では、AIの著作権の基礎や一問一答なども掲載されています。

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Web制作や運用者にとって無視することができないもっとも大きな問題の1つがセキュリティ。

多様化するWebサイトの利用や閲覧者のタッチポイントによってサイバー攻撃の手口もますます複雑化・巧妙化している現在、
Webビジネスを営むためにはさまざまなポイントに注意しなくてはいけません。

また、インターネット上への情報発信が安易になったことで、企業内での不祥事が簡単に拡散するようになり、
より一層、リスクマネジメントの取り組みも必須になっています。

個人情報漏洩、企業データ流出、ハッキング、フィッシング詐欺、SNS炎上……。

そんなインターネット上でのトラブルは1度起きただけでも
自社や取引先に多大なダメージを与えることは容易に想像できます。

Web Designingでは、Web制作・運用者の仕事環境で日頃起きやすい『インシデント』をピックアップし、
対策方法として、情報漏洩の脅威から重要データを守る究極の対策『ゼロトラスト』を解説しています。

こちらからお読みいただけます。

そして今回は、Web Designingがアンケートで募集していた、
Web制作・開発の『人的ミス』体験談についてピックアップして紹介します。

Web制作・開発の『人的ミス』体験談

作業手順書がなかった！？

・「社内の常識」が落とし穴（子孫さん）

サイト公開時にディレクトリごとファイルをアップロードしたため、
顧客側が更新したファイルが先祖返りしてしまいました。

参加したばかりのスタッフに、社内の常識で作業を頼んでしまったことが原因でした。

その後は事前のバックアップやファイル単位でのアップロードなど、
常識を明文化したルールを作り徹底しました。

・検索エンジンのせい…？（先輩さん）

サイト立ち上げ前に本番環境で開発を行い、リリース後にインデックスされない状況が続きました。

検索エンジンの問題だと思っていたら、リリース時にrobots.txtを記述したままだったのです。

初歩的なミスで、お客さまには大変申し訳ないことをしました。

それ以降、リリース前チェックリストで確認するようにしています。

・公開前にツールで発見（PUSHさん）

バージョン管理ツールでPULLができておらず、先祖返りが起きてしまいました。

本番公開前にツール側で発見できたため防ぐことができました。

管理ツールを導入していてよかった点でもあり、使い方を徹底することの大切さも感じました。

その後、ツール使用時の手順について改めて社内で周知徹底しました。

・「急いで対応」が落とし穴に（人員増さん）

急ぎのLP制作案件で、お客様から五月雨式に修正依頼があり、正しい状態を把握できていませんでした。

結果的に、納品前の確認に時間がかかり、予想工数を大幅に超えてしまいました。

「急いで対応しよう」と焦ると、確認を簡単に済ませてしまうことがあります。

人間はミスをするものなので、なるべく機械的にチェックできるよう、
確認フローの構築やツールを使ったチェックを心がけています。

ミスが起きる体制の見直しから

・ミス削減の改善を重ねて（Nさん）

月間約100万PVあるお客様のコーポレートサイトで、コーダーが誤ってトップページを上書きしてしまい、
空白画面の表示される状態が1~2時間続きました。

事後対応を迫られる事態にはなりませんでしたが、影響は大きかったと思われます。

以降、ダブルチェック体制やツールの操作ルールなど、再発防止対策と運用を徹底しました。

当時は体制不備などからミスが多く、これではお客様と信頼関係を構築できないと考え、
仕組みや体制の見直しを続けてきました。

現在は年単位で運用をお任せいただいたり、リピート発注をいただくなど、改善の成果が出ています。

ミスを防ぐためには、何重ものチェックが大切ですね。

そしてそれを会社内で共有し、常に意識を同じ場所へ向けておくことも重要です。

本誌では、他にもアンケート結果が紹介されています。