本特集ではまずXAIがどのような技術なのかを解説いただく。次に利用に際し必要となる勘所が分かるようITを得意とする企業の第一線で活躍する技術者の方々に導入事例を紹介いただくこととした。XAI を使いこなす技を読み取っていただければと思う。



0. 編集にあたって（袖美樹子・佐々木貴之）
1．説明可能 AI（XAI）とは？～深層学習の説明性向上とXAIの今後の展望～（長尾智晴）
2．産業利用における説明可能 AIの使いどころ（坂元哲平・安部裕之）
3．制御の根拠を明示できるXAI取り組み─DX ×UIによるAI 説明性向上技術─（毬山利貞・横須賀佑介・穂苅寛光）
4．Shapelets 学習によるインフラ・製造分野向け時系列波形の異常診断技術─異常の検知や診断に有効な波形パターンを発見するAI ─（山口晃広）
5．説明可能なAIを身近にするためのディープラーニングツール（鈴木健二）
6．信頼できるAIの実現に向けて─XAIによる根拠の納得感向上のアプローチ─（恵木正史・間瀬正啓・濱本真生）
編集室