■今月の臨床　AIがもたらす産婦人科医療の変革■
今月の臨床　AIがもたらす産婦人科医療の変革

□総論
医療現場におけるAI活用（小松正明）
AIによる医療現場の発展と今後の展望（大山慎太郎）
□産科
AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング支援システムの開発（小松玲奈）
AIによる緊急帝王切開の予測（永昜洋子）
AIによる胎児表情の識別（宮木康成，秦　利之，三宅貴仁）
□生殖医療
AIによる精子評価支援システムの開発（湯村　寧，竹島徹平，濱上知樹）
AIを用いた胚画像認識と臨床データ解析の融合による妊娠予測（江夏徳寿）
□がん検診
子宮頸がん検診を高精度に迅速化する病理AI（市原　真）
子宮内膜細胞診サポートAIモデルの開発（寺崎美佳）
□婦人科腫瘍
子宮頸部病変のAI自動診断システムの開発（三好　愛，上田　豊，木村　正）
AIを用いた子宮鏡検査による子宮体がん自動診断システムの開発（髙橋　優，曾根献文）
AIを用いた子宮肉腫の術前画像診断システムの開発（豊原佑典，曾根献文）
卵巣がんの病理組織画像のAI診断に基づく治療選択・予後予測ツールの開発（植田彰彦，濱西潤三，万代昌記）


●FOCUS
子宮卵管造影検査──実施上のポイントと注意点（福田愛作，大橋飛雄馬）

●臨床経験
腹腔鏡下手術で治療しえた卵巣妊娠6例の検討（夏山貴博，佐原裕美子，草壁　愛・他）