実験医学 Vol.37No.16 (発売日2019年09月20日) 表紙
  • 雑誌:実験医学
  • 出版社:羊土社
  • 発行間隔:月刊
  • 発売日:毎月20日
  • サイズ:B5判
  • 参考価格:2,530円
実験医学 Vol.37No.16 (発売日2019年09月20日) 表紙
  • 雑誌:実験医学
  • 出版社:羊土社
  • 発行間隔:月刊
  • 発売日:毎月20日
  • サイズ:B5判
  • 参考価格:2,530円

実験医学 Vol.37No.16 (発売日2019年09月20日)

羊土社
特集
AIとがん研究 その妥当性、有効性~ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで
企画/浜本隆二
概論―がん研究におけるAI活用の重要性【浜本隆二】
機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究【瀬々 潤...

実験医学 Vol.37No.16 (発売日2019年09月20日)

羊土社
特集
AIとがん研究 その妥当性、有効性~ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで
企画/浜本隆二
概論―がん研究におけるAI活用の重要性【浜本隆二】
機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究【瀬々 潤...

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実験医学 Vol.37No.16 (発売日2019年09月20日) の目次

特集
AIとがん研究 その妥当性、有効性~ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで
企画/浜本隆二
概論―がん研究におけるAI活用の重要性【浜本隆二】
機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究【瀬々 潤】
人工知能を用いた臨床ゲノム解析【井元清哉】
深層学習を用いた内視鏡画像解析と社会実装へむけた取り組み【山田真善,山田滋美,近藤裕子,浜本隆二】
病理学と人工知能―信頼されるAI技術へ【山本陽一朗】
計算機的な放射線医学と深層学習【小林和馬】
分子レベルにおけるAIの創薬応用【田中良尚,小島諒介,玉田嘉紀,鎌田真由美,奥野恭史】
【フォーラム】がん以外の領域にみる医学研究×AIの可能性
出生前診断における人工知能技術の活用【小松正明】
機械学習を用いた精神疾患の診断支援の試み【岸本泰士郎】
網膜剥離および緑内障のスクリーニングシステム【升本浩紀】
バイオバンク・ゲノムコホートの人工知能解析【田宮 元】

いま知りたい!!
研究につまずいたとき,力をもらえる本~書評コーナー
ネアンデルタール人は私たちと交配した【評者:田中啓二】
7つの習慣【評者:吉本桃子】
紙の動物園【評者:藤井宣晴】
若き科学者への手紙【評者:安田 圭】
劒岳【評者:髙橋智聡】
小さな小さなクローディン発見物語【評者:宮園浩平】
道は開ける【評者:仲野 徹】
時間・愛・記憶の遺伝子を求めて【評者:嘉糠洋陸】

連載
News & Hot Paper Digest
睡眠学習は実現可能か?【本城咲季子】
ノックインを行う新奇CRISPR!?【菅野茂夫】
PARP阻害剤の新たな機序を発見―治療対象人口が大幅増の可能性【MSA Partners】
日本発の国際研究助成プログラムHFSPの30周年を世界が祝福【実験医学 編集部】
カレントトピックス
天然変性タンパク質「TEX264」が小胞体をオートファジーに導く【千野 遥,水島 昇】
GTP代謝リプログラミングによる核小体活性化とがん化メカニズム―がん100年の謎:核小体異形成とGTP代謝のクロスロード【小藤智史,佐々木敦朗】
運動をする「時間」は,運動による骨格筋代謝機能への影響を決定する要因である【佐藤章悟,Paolo Sassone-Corsi】
ヒト多能性幹細胞の樹立・維持をつかさどるファウンダー細胞の発見【中西未央】
神経細胞のゲノム高次構造再構築が学習と記憶を可能にする【山田朋子】
クローズアップ実験法
ChIP-Atlas:既報のChIP-seqデータをフル活用するためのウェブサービス【沖 真弥,大田達郎】
イメージングデータ解析よろず相談所
顕微観察画像の定量的情報解析とその落とし穴【小山宏史,加藤 輝】
私のメンター
Gideon Dreyfuss―飽くなき好奇心を持つ RNA 業界の大家【甲斐田大輔】
ラボレポート―留学編―
深海を照らすふわふわを求めて―Monterey Bay Aquarium Research Institute【別所-上原 学】
Opinion-研究の現場から
アカデミア研究者に「向いている」のってどんな人?【西村亮祐,寺田拓実】
バイオでパズる!
L字マイクロピペット【山田力志】

実験医学の内容

  • 出版社:羊土社
  • 発行間隔:月刊
  • 発売日:毎月20日
  • サイズ:B5判
創刊より20年を越す歴史と高いクオリティーを誇るバイオサイエンス総合誌!
分子生物学と医学を結ぶパイオニア的雑誌として、多くの方にご愛読いただいています。最もHOTな研究分野を独自にリサーチし、第一線で活躍する研究者への依頼原稿によって最先端の研究動向を紹介することで、常に読者のニーズに応える編集内容を心掛けております。

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