目次
- 紙版
- デジタル版
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■特集
フィジカルAIの
通信・システム要件
<Part1> 原田研介氏 大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授
フィジカルAI、日本の勝ち筋
汎用化へ「用途別実装」急げ
<Part2> 通信事業者・ICTベンダーに広がるビジネスチャンスは?
フィジカルAI市場のこれから
<Part3> 用途に応じた遅延・ジッター・帯域の対策を
フィジカルAIの通信要件
<Part4> 考える場所、人との協働、継続学習
フィジカルAIの全体設計
<Part5> セキュリティ・セーフティを組み込んだ設計を
フィジカルAIの安全対策
■インタビュー
大野英男氏
情報通信研究機構(NICT) 理事長
“日本に必要なのはスピード
技術で築く「自律性」と「不可欠性」”
■ソリューション特集
Wi-Fiと光ファイバーの間を埋める選択肢に
60GHz帯無線LANの現在地
■技術&トレンド
AIクラスターのイーサネット化に“第2波”
NVLink対抗の新標準「ESUN」とは
■インサイト
エージェンティックAI時代のサイバーセキュリティ対策
ミュトス騒動から何を学ぶか
■ビジネス最前線
<シスコCTOに聞く、AI時代の通信事業者の活路>
日本をAI市場の第三極へ押し上げる
<AI エージェントに“通信事業者レベル”のガバナンスを>
ソフトバンク「AGENTIC STAR」の核
<「見える化」する道具から、自ら知らせるエージェントへ>
生成AIが拓く“次”のIoT
<Wi-Fi Alliance幹部に聞く、Wi-Fi HaLowの今後>
スマホ対応・850MHz帯で新段階へ
■ニュースファイル
■新製品/新サービス
■講座
・ミリ波のチカラ $2014 超高速通信がもたらす新しい体験 $2014
・北俊一の最強のケータイ業界への道
・小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
■コラム
・モバイルサービスフロントライン ● 石野純也
ついに導入されるSiri AI
・欧州ICTレポート ● 辻悠一
OECD閣僚理事会とAI
・これで防げるLAN構築トラブル ● 若尾和正
マルチキャスト時代の到来
・スマートコミュニケーションの羅針盤 ● 神谷芝三
あなたのUSBメモリーは安全?
・アジア携帯スケッチ ● 山根康宏
折りたたみスマホ市場が活況
・端末の中から見えるもの ● 天田天
AIは非同期に人間は同期に進化する
■マーケットデータ
フィジカルAIの
通信・システム要件
<Part1> 原田研介氏 大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授
フィジカルAI、日本の勝ち筋
汎用化へ「用途別実装」急げ
<Part2> 通信事業者・ICTベンダーに広がるビジネスチャンスは?
フィジカルAI市場のこれから
<Part3> 用途に応じた遅延・ジッター・帯域の対策を
フィジカルAIの通信要件
<Part4> 考える場所、人との協働、継続学習
フィジカルAIの全体設計
<Part5> セキュリティ・セーフティを組み込んだ設計を
フィジカルAIの安全対策
■インタビュー
大野英男氏
情報通信研究機構(NICT) 理事長
“日本に必要なのはスピード
技術で築く「自律性」と「不可欠性」”
■ソリューション特集
Wi-Fiと光ファイバーの間を埋める選択肢に
60GHz帯無線LANの現在地
■技術&トレンド
AIクラスターのイーサネット化に“第2波”
NVLink対抗の新標準「ESUN」とは
■インサイト
エージェンティックAI時代のサイバーセキュリティ対策
ミュトス騒動から何を学ぶか
■ビジネス最前線
<シスコCTOに聞く、AI時代の通信事業者の活路>
日本をAI市場の第三極へ押し上げる
<AI エージェントに“通信事業者レベル”のガバナンスを>
ソフトバンク「AGENTIC STAR」の核
<「見える化」する道具から、自ら知らせるエージェントへ>
生成AIが拓く“次”のIoT
<Wi-Fi Alliance幹部に聞く、Wi-Fi HaLowの今後>
スマホ対応・850MHz帯で新段階へ
■ニュースファイル
■新製品/新サービス
■講座
・ミリ波のチカラ $2014 超高速通信がもたらす新しい体験 $2014
・北俊一の最強のケータイ業界への道
・小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
■コラム
・モバイルサービスフロントライン ● 石野純也
ついに導入されるSiri AI
・欧州ICTレポート ● 辻悠一
OECD閣僚理事会とAI
・これで防げるLAN構築トラブル ● 若尾和正
マルチキャスト時代の到来
・スマートコミュニケーションの羅針盤 ● 神谷芝三
あなたのUSBメモリーは安全?
・アジア携帯スケッチ ● 山根康宏
折りたたみスマホ市場が活況
・端末の中から見えるもの ● 天田天
AIは非同期に人間は同期に進化する
■マーケットデータ
月刊テレコミュニケーションは、1984年の創刊以来、通信ネットワーク業界のプロフェッショナルの方々の情報ニーズに応えてきた専門情報誌です。AIとネットワークが融合する6G時代に向けて、いま何が起きているのか――。モバイル、キャリア網、IoT、データセンターネットワークにおける重要トレンドや、最先端のネットワーク技術を活用したDXの注目動向などを毎号レポートしています。
目次
【特集】フィジカルAIの通信・システム要件
[Part1]フィジカルAI、日本の勝ち筋 汎用化へ「用途別実装」急げ(大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授 原田研介氏インタビュー)
[Part2]フィジカルAI市場のこれから 通信事業者・ICTベンダーに広がるビジネスチャンスは?
[Part3]フィジカルAIの通信要件 用途に応じた遅延・ジッター・帯域の対策を
[Part4]フィジカルAIの全体設計 考える場所、人との協働、継続学習
[Part5]フィジカルAIの安全対策 セキュリティ・セーフティを組み込んだ設計を
【コラム】ついに導入されるSiri AI
【コラム】OECD閣僚理事会とAI
【インタビュー】情報通信研究機構(NICT) 理事長 大野英男氏<日本に必要なのはスピード 技術で築く「自律性」と「不可欠性」>
【ソリューション特集】60GHz帯無線LANの現在地 Wi-Fiと光ファイバーの間を埋める選択肢に
【技術&トレンド】NVLink対抗の新標準「ESUN」とは AIクラスターのイーサネット化に“第2波”
【インサイト】ミュトス騒動から何を学ぶか エージェンティックAI時代のサイバーセキュリティ対策
【コラム】マルチキャスト時代の到来
【コラム】あなたのUSBメモリーは安全?
【ビジネス最前線】日本をAI市場の第三極へ押し上げる シスコCTOに聞く、AI時代の通信事業者の活路
【ビジネス最前線】ソフトバンク「AGENTIC STAR」の核 AIエージェントに“通信事業者レベル”のガバナンスを
【ビジネス最前線】生成AIが拓く“次”のIoT 「見える化」する道具から、自ら知らせるエージェントへ
【ビジネス最前線】スマホ対応・850MHz帯で新段階へ Wi-Fi Alliance幹部に聞く、Wi-Fi HaLowの今後
【コラム】折りたたみスマホ市場が活況
【コラム】AIは非同期に人間は同期に進化する
【講座】ミリ波のチカラ ? 超高速通信がもたらす新しい体験 ?
【講座】北俊一の最強のケータイ業界への道
ニュースファイル
新製品/新サービス/マーケットデータ
【講座】小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
次号予告
目次
【特集】フィジカルAIの通信・システム要件
[Part1]フィジカルAI、日本の勝ち筋 汎用化へ「用途別実装」急げ(大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授 原田研介氏インタビュー)
[Part2]フィジカルAI市場のこれから 通信事業者・ICTベンダーに広がるビジネスチャンスは?
[Part3]フィジカルAIの通信要件 用途に応じた遅延・ジッター・帯域の対策を
[Part4]フィジカルAIの全体設計 考える場所、人との協働、継続学習
[Part5]フィジカルAIの安全対策 セキュリティ・セーフティを組み込んだ設計を
【コラム】ついに導入されるSiri AI
【コラム】OECD閣僚理事会とAI
【インタビュー】情報通信研究機構(NICT) 理事長 大野英男氏<日本に必要なのはスピード 技術で築く「自律性」と「不可欠性」>
【ソリューション特集】60GHz帯無線LANの現在地 Wi-Fiと光ファイバーの間を埋める選択肢に
【技術&トレンド】NVLink対抗の新標準「ESUN」とは AIクラスターのイーサネット化に“第2波”
【インサイト】ミュトス騒動から何を学ぶか エージェンティックAI時代のサイバーセキュリティ対策
【コラム】マルチキャスト時代の到来
【コラム】あなたのUSBメモリーは安全?
【ビジネス最前線】日本をAI市場の第三極へ押し上げる シスコCTOに聞く、AI時代の通信事業者の活路
【ビジネス最前線】ソフトバンク「AGENTIC STAR」の核 AIエージェントに“通信事業者レベル”のガバナンスを
【ビジネス最前線】生成AIが拓く“次”のIoT 「見える化」する道具から、自ら知らせるエージェントへ
【ビジネス最前線】スマホ対応・850MHz帯で新段階へ Wi-Fi Alliance幹部に聞く、Wi-Fi HaLowの今後
【コラム】折りたたみスマホ市場が活況
【コラム】AIは非同期に人間は同期に進化する
【講座】ミリ波のチカラ ? 超高速通信がもたらす新しい体験 ?
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[特集]
AIエージェントが迫る、
ネットワーク再考
生成AIの次なる潮流として「AIエージェント」の導入が急加速しています。この変化の波は、ネットワークにも直接押し寄せます。トラフィックの予測困難性、セキュリティ境界の再定義、エージェント間通信の認証・認可など課題は山積しており、「人間が使うアプリケーションを支える」前提で設計された従来のネットワークは通用しません。次号は、AIエージェント時代に求められるネットワークインフラの要件を、技術・運用・セキュリティの観点から多角的に掘り下げます。
[特集]
AIエージェントが迫る、
ネットワーク再考
生成AIの次なる潮流として「AIエージェント」の導入が急加速しています。この変化の波は、ネットワークにも直接押し寄せます。トラフィックの予測困難性、セキュリティ境界の再定義、エージェント間通信の認証・認可など課題は山積しており、「人間が使うアプリケーションを支える」前提で設計された従来のネットワークは通用しません。次号は、AIエージェント時代に求められるネットワークインフラの要件を、技術・運用・セキュリティの観点から多角的に掘り下げます。
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