▲2016年2月号　no.737　2月1日発行


■特集１　現場にＡＩ

●現場にＡＩ　トヨタやファナックが本気になった理由（036p）
●ものづくりが根本から覆る　研究開発、設計、生産にこそＡＩ（038p）
●ＡＩの“スター軍団”で挑むモビリティー革命　トヨタ自動車（044p）
●新人でも職人技の設計が可能に　富士通（046p）
●熟練技術者のように良否を判定　ルネサス　エレクトロニクス（048p）
●ＡＩが物流作業を人に指示して効率化　日立製作所（050p）
●欲しい特性から必要な材料を“逆算”　物質 ・ 材料研究機構／産業技術総合研究所（052p）
●大企業から引く手あまたの精鋭集団　Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ（054p）
●自動運転車の“頭脳”でデファクト目指す　米ＮＶＩＤＩＡ社（056p）
●虎視眈々とプラットフォーマーの座を狙う　クロスコンパス ・ インテリジェンス（058p）
● 「ルンバ」 生みの親の工場向け協調ロボット（060p）
●“小脳チップ”で人間や工場を革新　ＰＥＺＹ　Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ（062p）
●９４％が 「ＡＩは製造業に有用」 今後は生産分野への普及が加速調査テーマ 「人工知能が製造業にもたらす可能性」 （064p）


■特集２　コピー工場から脱却するタイ

●コピー工場から脱却するタイ 「日本と同じ」 はベストではない（067p）


■挑戦者

●産総研　人工知能研究センター長　辻井潤一　製造業とＡＩの融合に日本の勝機あり（004p）


■ものづくりＱｕｉｚ

●金型も砂型も使わない仕上げ不要の鋳造品。型の材料とは？ （019p）


■ニュースの深層

●自動車もＡＩも糖尿病治療も　技術革新の“るつぼ”になるＣＥＳ（022p）


■レポート

●トレンド　ＭＲＪの納入開始を２０１８年中ごろに延期　試験に対する 「想定が甘かった」 （025p）
●生産革新　生産現場の“からくり”を迅速に完成　３Ｄプリンターやレゴブロックを活用（027p）
●生産革新／トレンド　ＯＫＩ、生産ラインの現況を顧客に開示　データを収集分析してスマート化（030p）
●設計革新　３Ｄ活用で工場設備の設計を効率化　点群データをＤＭＵツールで検証（032p）
●安全／生産革新　人とロボットの協働に世界が注目　実現のカギ握るのは安全人材の育成（034p）


■事故は語る

●油タンカーが整備作業中に爆発　可燃性ガスの除去が不十分（075p）


■３Ｍで学んだイノベーションの設計図

● 「人を動かす」 リーダーを育てる（079p）


■トヨタ流人づくり　実践編　あなたの悩みに答えます

●部下の心をつかむには（084p）


■ 「出る杭」 が拓く　顧客視点のものづくり

●株主視点重視の経営でいいのか（088p）


■日本発　スマートものづくり

●インダストリー４．０を支えるドイツの教育（後編） （093p）


■ＰＩＣＫ　ＵＰ

●自動車ボディーを大幅に軽くする製造システムほか（099p）


■世界に見る３Ｄプリンティングのインパクト

●米国の工科大学に見る活用術　３Ｄプリンターが従来工法に溶け込む（111p）


■技術者塾ＩＮＴＥＲＶＩＥＷ　人気講師に聞く！

● 「一流の設計者」 に必須の品質講座を網羅ワールドテック講師　元デンソー　皆川一二　氏（116p）


■ＥＤＩＴＯＲＳ’　ＲＯＯＭ

●読者から／編集部から／ＢＯＯＫＳ／次号予告／記者が語る（120p）