▲2022年1月号　no.808　1月1日発行


■特集１　ＡＩ時代の技術伝承

●ＡＩ時代の技術伝承（033p）
●技術伝承の救世主になるか　ＡＩから学び、ＡＩと働く（034p）
●慶応義塾大学理工学部管理工学科教授　栗原　聡　氏　ＡＩにない創造性が人の強みに（038p）
●トヨタ自動車九州　レクサスの稀な車内異音を発見　生産ライン上で無人検査（040p）
●タヤマスタジオ　南部鉄器職人の思考を再現　下積み期間短縮で新市場も開拓（043p）
●ＤＩＣ　熟練者と同じ類似トラブル発見法　文章や単語で対処方法を検索（046p）
●学習データ収集　脳波でラベリング時間を９割減　確信度を算出してデータの質向上（048p）
●自然言語処理　過去の技術文書からリスク抽出　設計変更の影響を類推可能に（051p）
● 「信頼できるＡＩ」 が続々登場　推定理由を説明する２つの手法（054p）
●ＡＩって何？ どういう仕組み？ （058p）


■特集２ 「ニッサンインテリジェントファクトリー」 の全貌

●潜入！ 日産の知的工場（062p）


■挑戦者

●エイシング　代表取締役ＣＥＯ　出澤純一　制御用のＡＩに特化　賢い生産設備実現（004p）


■ものづくりＱｕｉｚ

●４万円の回転からくり　その改善効果はいくら？ （013p）


■ニュースの深層

●三菱電機、業務用エアコンで省エネ不正　カタログのＣＯＰ値、実力値の約１．３倍（016p）
●パナが青色レーザー加工機に本腰　銅の微細加工でＥＶ時代に対応（020p）
●空気を圧縮し電力貯蔵、効率７０～８０％に　廃坑利用で日本での適用にも可能性（024p）


■レポート

●目を引いた 「センサー不要」 「スマホだけ」 ＤＸに求められる 「簡単 ・ 明解」 （028p）
● 「超高回転」 ５万ｒｐｍのモーター想定　国内メーカーの連合、研究の軸足はＥＶへ（031p）


■事故は語る

● 「想定外」 の連続で警備ロボットが立ち往生　エレベーター乗客の進路をふさぐ（075p）


■現場のからくり傑作選２

●作品Ｎｏ．００６　ボールキャスターがベアリング代わり　コンベヤー途中の回転台で楽々作業（080p）


■ＰＩＣＫ　ＵＰ

●樹脂の種類を数秒で解析、リサイクルを後押し　ほか（093p）


■トヨタ流人づくり　実践編　あなたの悩みに答えます

●特許戦略を立てるには（100p）


■今さら聞けない　ものづくり基礎再入門

●図面編（10）　記号で表す、はめあい公差と幾何公差（104p）


■ＥＤＩＴＯＲＳ’　ＲＯＯＭ

●読者から／編集部から／おすすめの１冊／次号予告（108p）


■日経ｘＴＥＣＨラーニングＩＮＴＥＲＶＩＥＷ　人気講師に聞く！

●ワールドテック　代表取締役　寺倉　修　氏 「先行開発」 と 「量産設計」 でＮｏ．１を目指す（111p）