目次
- 紙版
- デジタル版
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- デジタル版
■特集
企業・自治体のための
衛星通信「超」入門
<Part1> 平時から災害時まで、ユースケースは拡大中
Starlink最新活用法
<Part2> プランもアンテナも用途に応じた選択を
Starlink Business入門
<Part3> 「空飛ぶクルマ」や「宇宙版エッジAI」が現実に?
衛星通信がもたらす産業革命
<Part4> OneWeb、Kuiper、AST SpaceMobileが提供へ
新LEOは離陸秒読み
<Part5> LEOコンステ台頭の次に来るのは?
NTN開発の世界動向
<Part6> 2026年のHAPS商用化へ最終コーナー
基地局が日本の空を飛ぶ日
■インタビュー
原田博司氏_京都大学 教授
“6GはAIと「信」の時代に
自律分散型の経済圏が発展”
■インサイト
異業種参入が進む理由と、次に名乗りを上げるプレイヤーは?
MVNOは次世代通信で「再拡張」
■事例研究
札幌医科大学附属病院
IOWN APNが切り開く医療DX
次世代の医療情報デジタル基盤構築
■ビジネス最前線
久保敦氏 Twilio Japan 代表執行役員 社長
ユーザー価値最大化へ通信事業者と共創
■技術&トレンド
非日常・人口密集・アップリンクの3要素に着目
「推し活」をミリ波推進のエンジンに
■ニュースファイル
■新製品/新サービス
■講座
・北俊一の最強のケータイ業界への道
・小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
■コラム
・モバイルサービスフロントライン ● 石野純也
アップルがOSを刷新、その特徴は
・欧州ICTレポート ● 藤沼広一
ロンドン、パリで大型テックイベント
・これで防げるLAN構築トラブル ● 若尾和正
PoE機器使用上の注意点
・スマートコミュニケーションの羅針盤 ● 神谷芝三
期待される高齢者見守りサービスの充実
・アジア携帯スケッチ ● 山根康宏
折り畳みスマホが当たり前の時代に
・端末の中から見えるもの ● 天田天
誰のためのWeb? 人から生成AIへ
■マーケットデータ
企業・自治体のための
衛星通信「超」入門
<Part1> 平時から災害時まで、ユースケースは拡大中
Starlink最新活用法
<Part2> プランもアンテナも用途に応じた選択を
Starlink Business入門
<Part3> 「空飛ぶクルマ」や「宇宙版エッジAI」が現実に?
衛星通信がもたらす産業革命
<Part4> OneWeb、Kuiper、AST SpaceMobileが提供へ
新LEOは離陸秒読み
<Part5> LEOコンステ台頭の次に来るのは?
NTN開発の世界動向
<Part6> 2026年のHAPS商用化へ最終コーナー
基地局が日本の空を飛ぶ日
■インタビュー
原田博司氏_京都大学 教授
“6GはAIと「信」の時代に
自律分散型の経済圏が発展”
■インサイト
異業種参入が進む理由と、次に名乗りを上げるプレイヤーは?
MVNOは次世代通信で「再拡張」
■事例研究
札幌医科大学附属病院
IOWN APNが切り開く医療DX
次世代の医療情報デジタル基盤構築
■ビジネス最前線
久保敦氏 Twilio Japan 代表執行役員 社長
ユーザー価値最大化へ通信事業者と共創
■技術&トレンド
非日常・人口密集・アップリンクの3要素に着目
「推し活」をミリ波推進のエンジンに
■ニュースファイル
■新製品/新サービス
■講座
・北俊一の最強のケータイ業界への道
・小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
■コラム
・モバイルサービスフロントライン ● 石野純也
アップルがOSを刷新、その特徴は
・欧州ICTレポート ● 藤沼広一
ロンドン、パリで大型テックイベント
・これで防げるLAN構築トラブル ● 若尾和正
PoE機器使用上の注意点
・スマートコミュニケーションの羅針盤 ● 神谷芝三
期待される高齢者見守りサービスの充実
・アジア携帯スケッチ ● 山根康宏
折り畳みスマホが当たり前の時代に
・端末の中から見えるもの ● 天田天
誰のためのWeb? 人から生成AIへ
■マーケットデータ
月刊テレコミュニケーションは、1984年の創刊以来、通信ネットワーク業界のプロフェッショナルの方々の情報ニーズに応えてきた専門情報誌です。AIとネットワークが融合する6G時代に向けて、いま何が起きているのか――。モバイル、キャリア網、IoT、データセンターネットワークにおける重要トレンドや、最先端のネットワーク技術を活用したDXの注目動向などを毎号レポートしています。
【目次】
【特集】企業・自治体のための衛星通信「超」入門
[Part1]Starlink最新活用法 平時から災害時まで、ユースケースは拡大中
[Part2]Starlink Business入門 プランもアンテナも用途に応じた選択を
[Part3]衛星通信がもたらす産業革命 「空飛ぶクルマ」や「宇宙版エッジAI」が現実に?
[Part4]新LEOは離陸秒読み OneWeb、Kuiper、AST SpaceMobileが提供へ
[Part5]NTN開発の世界動向 LEOコンステ台頭の次に来るのは?
[Part6]基地局が日本の空を飛ぶ日 2026年のHAPS商用化へ最終コーナー
【コラム】モバイルサービスフロントライン ● 石野純也<アップルがOSを刷新、その特徴は>
【コラム】欧州ICTレポート ● 藤沼広一<ロンドン、パリで大型テックイベント>
【インタビュー】京都大学 教授 原田博司氏<6GはAIと「信」の時代に 自律分散型の経済圏が発展>
【インサイト】MVNOは次世代通信で「再拡張」 異業種参入が進む理由と、次に名乗りを上げるプレイヤーは?
【事例研究】札幌医科大学附属病院<IOWN APNが切り開く医療DX 次世代の医療情報デジタル基盤構築>
【コラム】これで防げるLAN構築トラブル ● 若尾和正<PoE機器使用上の注意点>
【コラム】スマートコミュニケーションの羅針盤 ● 神谷芝三<期待される高齢者見守りサービスの充実>
【ビジネス最前線】Twilio Japan 代表執行役員 社長 久保敦氏<ユーザー価値最大化へ通信事業者と共創>
【技術&トレンド】「推し活」をミリ波推進のエンジンに 非日常・人口密集・アップリンクの3要素に着目
【コラム】アジア携帯スケッチ ● 山根康宏<折り畳みスマホが当たり前の時代に>
【コラム】端末の中から見えるもの ● 天田天<誰のためのWeb? 人から生成AIへ>
【講座】北俊一の最強のケータイ業界への道
【ニュースファイル】
【新製品/新サービス】
【マーケットデータ】
【講座】小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
【次号予告】
【目次】
【特集】企業・自治体のための衛星通信「超」入門
[Part1]Starlink最新活用法 平時から災害時まで、ユースケースは拡大中
[Part2]Starlink Business入門 プランもアンテナも用途に応じた選択を
[Part3]衛星通信がもたらす産業革命 「空飛ぶクルマ」や「宇宙版エッジAI」が現実に?
[Part4]新LEOは離陸秒読み OneWeb、Kuiper、AST SpaceMobileが提供へ
[Part5]NTN開発の世界動向 LEOコンステ台頭の次に来るのは?
[Part6]基地局が日本の空を飛ぶ日 2026年のHAPS商用化へ最終コーナー
【コラム】モバイルサービスフロントライン ● 石野純也<アップルがOSを刷新、その特徴は>
【コラム】欧州ICTレポート ● 藤沼広一<ロンドン、パリで大型テックイベント>
【インタビュー】京都大学 教授 原田博司氏<6GはAIと「信」の時代に 自律分散型の経済圏が発展>
【インサイト】MVNOは次世代通信で「再拡張」 異業種参入が進む理由と、次に名乗りを上げるプレイヤーは?
【事例研究】札幌医科大学附属病院<IOWN APNが切り開く医療DX 次世代の医療情報デジタル基盤構築>
【コラム】これで防げるLAN構築トラブル ● 若尾和正<PoE機器使用上の注意点>
【コラム】スマートコミュニケーションの羅針盤 ● 神谷芝三<期待される高齢者見守りサービスの充実>
【ビジネス最前線】Twilio Japan 代表執行役員 社長 久保敦氏<ユーザー価値最大化へ通信事業者と共創>
【技術&トレンド】「推し活」をミリ波推進のエンジンに 非日常・人口密集・アップリンクの3要素に着目
【コラム】アジア携帯スケッチ ● 山根康宏<折り畳みスマホが当たり前の時代に>
【コラム】端末の中から見えるもの ● 天田天<誰のためのWeb? 人から生成AIへ>
【講座】北俊一の最強のケータイ業界への道
【ニュースファイル】
【新製品/新サービス】
【マーケットデータ】
【講座】小林佳和のユーザー企業に喜ばれる「+IT」提案のヒント
【次号予告】
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次号予告
[特集]
AIと通信ネットワークが融合するとき
生成AIをはじめとするAI技術の進展が、通信ネットワークの設計・運用・活用のあり方を大きく変えようとしています。
果たして、AIとネットワークが融合するとき、何が起こるのか─。
次号特集では、ネットワークにおけるAIOpsの最前線、エッジAIとネットワークインフラの連携の可能性など、AIとネットワークの融合の現状と未来を徹底解説する予定です。
AIと通信ネットワークが融合するとき
生成AIをはじめとするAI技術の進展が、通信ネットワークの設計・運用・活用のあり方を大きく変えようとしています。
果たして、AIとネットワークが融合するとき、何が起こるのか─。
次号特集では、ネットワークにおけるAIOpsの最前線、エッジAIとネットワークインフラの連携の可能性など、AIとネットワークの融合の現状と未来を徹底解説する予定です。
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