(Key Note)AIをチャンスとして生かすために
Part1 AIはここまで来た!
(徹底対談)羽生善治 棋士 vs. 松尾豊 東京大学准教授 ディープラーニングの先、未来で何が起きるのか
AI70年の歴史
5分でAIのすべてがわかる用語解説
(interview)なぜAI戦略が必要か? 日本企業は好機を生かせ 経営共創基盤代表取締役CEO 冨山和彦
(interview)AIをビジネスへ生かすために必要なこととは?
Part2 海外企業の戦略はこれだ
(現地ルポ)グーグルが次に狙うもの
IoTからAIへ、デファクト争奪戦勃発
フィンテック金融革命─AIでベンチャーが生み出す新たな金融サービス
Part3 日本企業最前線
(interview)産学連携で技術的ブレークスルー狙う 人工知能学会会長 山田誠二
01 NEC 東大と超低消費電力AIを開発へ
01 富士通 総合力を最大の強みに
02 NTTグループ 40年以上の実績基盤に攻勢
02 三菱総合研究所 行政にチャットボット導入
03 ソフトバンクグループ 人間模し技術革新図る
04 トヨタ自動車 製造業の王者は勝てるか
(Column)グーグルが火を点けた自動運転車の夢と現実
(Column)アルファ碁“圧勝”の理由
05 コマツ 建設現場を無人自動化へ
06 ヤフー ネット広告以外への活用を加速
世界が注目する日本発ベンチャー プリファードネットワークス
世界が注目する日本発ベンチャー MUJIN
世界が注目する日本発ベンチャー ABEJA
使い勝手よいワトソンでベンチャー企業にも商機
07 日本紙パルプ商事 熟練の技をAI化
08 日立製作所 独自AI「H」の強み
09 ノーリツ鋼機 医師と連携し画像診断に革命
10 IBJ 婚活の最適マッチングを追求
11 ロゼッタ メガネ型翻訳機の夢追う
(Column)AIは作家になれるか
(Column)ディープラーニングを無料で試そう
12 IGS、アイプラグ、ビズリーチ 採用、人事が激変
13 メガバンク フィンテックの浸透進む
14 ネット証券 ロボアド、レポート作成に出番
中小企業復活への挑戦、IoTの可能性を探る
Part4 機械と共存するために
ひそかに進む金融支配
49%の労働は代替可能、AIを競争力に生かせ
AIブームに潜む死角
これで完璧! AIブックガイド
編集後記
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東洋経済特別編集 ビジネスパーソンのための 決定版 人工知能 超入門の所属カテゴリ一覧
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