≪特集≫
AIによる科学の再構築
ー 自然を学び，科学を生成する ー

【インタビュー 】
AIが変える科学のかたち
学習物理学，そして生成科学へ
橋本幸士

【解説】
AIが自然を記述する仕組み
機械学習は何をしているのか
黒木祐子

学習とエネルギー
統計力学で理解するAI
高邉賢史

拡散モデル
無秩序なノイズから秩序ある構造へ
岡野原大輔

AIは分子をどう「学ぶ」のか
原子を一つずつ置いて分子を描く
小谷岳生，田中 功

AIは世界を理解しているのか
学習と意味のあいだ
谷口忠大

コラム：探索空間をどう攻略するか　ベイズ最適化による材料開発
辻　雄太

コラム：シミュレーション不要の水和自由エネルギー分布予測AI
吉留　崇

【私にとって科学とは】
わかるようになること
森田紘平

【連載】
現代の有機合成化学（4：光触媒・ラジカル反応）
大宮寛久

基準値をカガクする（4）
永井孝志

生体分子のための実用的電子状態計算ツール（4）
石川岳志

基礎からの錯体化学講義（7）
福田貴光

数理の目で見る地学の世界（16）
泉 賢太郎

in cephalo biologyの散歩道（19）
畠山哲央

時代のツールを活用した科学技術英語ライティング術（19）
中山裕木子

Café Chimique（88）
旦部幸博

大切なことは質問をやめないことだ！
有賀克彦

結晶美術館(163)
田中陵二

【セキララかがく】
白木賢太郎・ウチダヒロコ

【FLASH】
中村絢人・小林徹也 / 原渕 祐・前田 理 / 宮田彩名・古川修平 / 大場康弘・古賀俊貴

【論文ファイルから】
長田浩一