日経コンピュータ

商品名

日経コンピュータ

出版社

日経BP

発行間隔

隔週刊

発売日

隔週木曜日  

参考価格

1,580円

▲2026年9月17日号　no.1181　9月17日発行


■特集１　日立、１０年越しの総力戦

●日立、１０年越しの総力戦　成長エンジンＬｕｍａｄａ、次の一手（010p）
●米送電会社の救世主　１０年の総合力を結集（012p）
●ビッグテックが秋波　東原氏、変革への執念（016p）
●東武 ・ ダイキン ・ ノジマ　顧客と共に解を探す（020p）
●デザイン思考を浸透へ　２０年前の 「反省」 糧に（024p）
●次はフィジカルＡＩへ　キーマン２人の 「確信」 （027p）
●好調の陰に４つの課題　ＡＩ企業へ変われるか（030p）


■特集２　次世代ＡＩが遠ざかる

●次世代ＡＩが遠ざかる　日本のデータセンターに　法規制の壁（032p）
●導入を阻む３つの課題　規制緩和を求める声（034p）
●ＤＣでＬＩＢが急増　政府が規制を緩和へ（036p）
● 「直流８００Ｖ」 時代に　日本は対応が急務（038p）
●大手ほど影響は深刻　事業者間で温度差も（040p）


■イノベーションウオッチ

●安全な超知能の米新興に注目　７月のスタートアップ調達ランキング（006p）


■ＩＴが危ない

● 「物流効率化法」 で広がる困惑　ＩＴ化進まず負荷が高まる恐れ中小規模の事業者、システムの運用コスト捻出難しく（008p）


■トップカンファレンスで探るＡＩ最新潮流

●ＩＣＭＬ　２０２６　機械学習のトップ会議　医療とロボ技術に脚光（042p）


■動かないコンピュータ

●ＪＲ東日本　モバイルＳｕｉｃａでシステム障害　チャージや定期券購入ができず（048p）


■モバイル一刀両断

●柔軟性で優れるコンテナ型ＤＣ　フィジカルＡＩなどで新たな需要（052p）


■中田敦のＧＡＦＡ深読み

●倒産航空会社は 「宝の山」 グーグルが業務データを落札（053p）


■大森敏行のプログラミングで行こう

●ＡＩが 「エヌビディアの最後の敵」 に　鍵はオンデマンドコード生成（054p）


■勝村幸博の 「今日も誰かが狙われる」

●ＡＩエージェント同士が縄張り争い　矛盾した指示によるリスク判明（055p）


■極言正論

●本命はＡＩエージェントによる変革　日本企業を阻む２つの壁（056p）


■実例に学ぶ、ＡＩ時代の開発内製化

● 「ＡＩ－Ｒｅａｄｙ」 な内製化への道　先進３社に見る３つのポイント（058p）


■現場から始めるデータ活用　当事者意識の持ち方 ・ 持たせ方

●ＡＩ導入前にまず問おう　売り上げデータの意味と責任者（062p）


■社長の疑問に答えるＩＴ専門家の対話術

●情報システムにも遺伝子がある 「データの構造と意味」 を継承（066p）


■インタビュー

●レゾナック ・ ホールディングス　社長　ＣＥＯ（最高経営責任者）　高橋　秀仁　氏半導体材料１０種で５年先を読む　ＡＩには危機感しかない（078p）


■ニュース＆リポート

●三菱ＵＦＪがコールセンター基盤刷新　２７年度から稼働、グループ共通化も視野数百億円規模を投資し大規模アジャイル開発（082p）
●ＣＴＣが台湾ＳＩｅｒと合弁　台湾半導体企業にシステム構築ＴＳＭＣの熊本工場拡張などで需要拡大見込む（083p）
●日本ハムがＳ／４ＨＡＮＡで基幹刷新　ＳＡＰ　ＥＣＣ６．０とオフコンから移行会計稼働後の混乱を踏まえ、プロジェクトを４年延期（084p）
●生成ＡＩ革命　ＮＴＴデータ、統合ＡＩ基盤に新機能　ＡＩ秘書が会議前に資料作成エージェントの重複開発や運用のばらつき防ぐ（085p）
●ＳＢＯＭ最小要素、２６年版で増加　日本では 「推奨」 、強制せず作成負荷増も、運用の自動化にはメリット（086p）
●伊藤忠商事、ＩＴ市場の変化に布石　電通総研に最大２１５２億円でＴＯＢＡＩで開発工数が減る中、コンサル領域を拡充（087p）
●１ＦＩＮＩＴＹ、３０年度に売上高１．５倍　光伝送装置の世界シェア１０％へ森林社長、 「ＡＩ時代に最適なネットワークを作る」 （088p）


■乱反射

●初登場１位は 「ＡＩネイティブ開発」 システム開発技術者１３４０人が選ぶ（089p）


■ケーススタディー

●ＣＣＣ（カルチュア ・ コンビニエンス ・ クラブ）３０以上のシステムをクラウド移行　ＯＣＩ知見ゼロから自社主導で完遂（090p）


■ＣＩＯが挑む

●商船三井　執行役員　チーフ ・ デジタル ・ インフォメーション ・ オフィサー（ＣＤＩＯ）　慶山　順一　氏船のデータを経営に直結　ＡＩに反証できる人材育成（094p）


■データは語る

●企業のＡＩ内製化の実態調査 「競合他社に後れ」 に危機感が約７割（096p）


■キーワード

●バーティカルＡＩ　（Ｖｅｒｔｉｃａｌ　ＡＩ） （098p）


■読者の声

●システムの開発費（104p）

★★★★★2025年08月16日 Az 会社員
定期購読を始めたばかりです。でも、会社には置いてあって読んでいます。手元に置いておきたくて自分でも買いました。やはり、日経の安定した品質の記事が魅力です。

★★★★★2024年12月22日 つね 会社員
毎回購読してます。ビジネスマンとして必須になりつつありますね

★★★★★2024年11月27日 カスタマー 会社員
AI、IoT、クラウド、FinTechなどの最新技術に関する情報をタイムリーに読めます。また、企業のIT導入事例や失敗事例など、実際のビジネスシーンで役立つ情報が豊富に掲載されています。セキュリティ対策や最新の開発手法など、専門家による深掘りした記事が嬉しいです。

★★★★★2024年01月06日 すーさん 会社員
仕事に関連する情報が詰まっており、全て読み込んではいませんが、興味のある記事や自身の業務に関連する記事を読み、学び共感した際に、仕事へのモチベーション維持向上に役立っている気がします。

★★★★★2023年06月18日 Mark 会社員
イマドキのコンピュータの情報を広く知ることができ、とても役に立つ情報です。

★★★★★2022年07月17日 Boｂ 会社員
ＩＴシステム企画部門に配属されて１９年になる。コンサル会社やベンダー会社からの提案はどれも自信満々で素晴らしいプレゼンに見えるが、時にシステム集約を推奨し、時にシステム分散を推奨し、言われた通りに従うとＩＴコストがうなぎ上りになり、その本質の見極めが大事である。そのために自ら勉強すべきテーマは広く、毎月新しいＩＴワードが出てくる中、しっかり自社システムを守り、新技術導入といった攻めの判断をする上で、正しい知識と自分なりの考えをもつことが大事と痛感している。他社はどうしているのか、あのシステム障害では何が起きていたのか、そうした情報を惜しげもなく提供し続けているのは、日経コンピュータだけである。圧倒的な情報収集力と魅力的な特集記事において他に比すべき雑誌はなく、ＩＴ業界で唯一無二の雑誌である。ＩＴビジネスから引退する日まで定期購読を続けるつもりである。

★★★★☆2022年05月08日 ひろひろ 会社員
久々にみると勉強になります。定期購読復活したいですね

★★★☆☆2022年04月13日 ノブ 部長
コンピュータの動向について書かれている。 内容を確認したので定期購読。

★★★☆☆2022年04月12日 ゆき 部長
コンピュータの動向がわかる情報が欲しく探している中でこの本を見つけました。 一度本屋で立ち読みして自分の求めている内容でした。

★★★★☆2022年01月31日 優駿 役員
日経コンピュータは　もう３０年以上の読者になる。コンピュータ関係の業務に着いてから手放せない雑誌の一つである。コンピュータ関係については　他にも専門的に特化したものもあるが　私のように利用者側のコンピュータ関係者にとっては　網羅的に記事やテーマがある日経コンピュータの方が　実際に多くの利用者と話をするには役に立つ。