■　巻頭
□　次世代モビリティにおける車室内空間
トヨタ紡織(株)　後藤靖浩，山内克仁，坂田大

１．はじめに
２．モビリティを取り巻く環境
３．モビリティを取り巻く環境
４．トヨタ紡織が提案する移動空間コンセプト
５．人を中心とした技術の紹介


■　特集1
自動車の快適性向上と材料開発
　
□　車外音規制強化の動きとその対策
群馬大学　松村修二

１．年々厳しくなる車外音規制
２．新たなタイヤ単体騒音規制
３．車外騒音要因と対策

□　快適車内の実現に向けたセンサ組み込み型カーシートの開発
東京大学　高松誠一

１．はじめに
２．乗員モニタリング用カーシート技術

□　スマートウィンドウ技術による自動車室内の快適性向上
MirasoLab　竹田諭司

１．はじめに
２．快適性に影響を及ぼす因子
３．スマートウィンドウ
４．EVとスマートウィンドウ

□　鉄担持触媒を用いた車室内用空気清浄法の開発
静岡県立大学　大森果菜，徳村雅弘，牧野正和

１．はじめに
２．緒言
３．実験方法
４．結果および考察


■　特集２
マテリアルズインフォマティクスによる新材料の創出
　
□　R&D部門における研究・実験データの蓄積方法－実験データ蓄積における適切な項目設定とは－
(株)キャトルアイ・サイエンス　上島豊

１．はじめに
２．R&D部門における研究・実験データ蓄積の実情
３．単純構造で項目間に論理的関係がない項目名で記録すべき
４．実験パラメータ項目は，どのような独立変数系にするかが重要
５．どのような独立変数系にするかが重要と言うが，今まであまり気にしなくとも分析できているが・・・

□　マテリアルズ・インフォマティクスによるエンプラ材料開発
東レ(株)　野村圭一郎，小柳昻平，向井孝次，増田友秀

１．はじめに
２．繊維強化樹脂のリサイクルにおける繊維長変化の予測
３．赤外分光データを用いた機械学習によるエンプラの劣化予測

□　機械学習を活用したフローリアクター合成のプロセス最適化，自動化
北海道大学　芦刈洋祐，永木愛一郎

１．はじめに
２．機械学習分野におけるフローリアクター合成の特徴
３．フローリアクターを用いる自動スクリーニング
４．機械学習を活用したフローリアクター合成の最適化
５．フローリアクター合成の自動最適化


■　特集３
新しい難燃剤，難燃材料の開発事例
　
□　高分子材料の主要難燃剤による難燃メカニズム
中部大学　中島江梨香

１．高分子材料の燃焼メカニズム
２．難燃メカニズム

□　ノンハロゲン難燃剤の特長と処方事例
(株)ADEKA　勝木彩香

１．はじめに
２．難燃剤の種類について
３．イントメッセント系難燃剤
４．NO－アルキル型難燃剤

□　環境に配慮した臭素系難燃剤の開発動向
東ソー(株)　白井智大

１．はじめに
２．高分子型臭素系難燃剤の開発動向
３．東ソーの高分子型臭素系難燃剤（開発品）の特徴

□　車両の難燃材料ニーズ
（一社）難燃材料研究会，岐阜大学　大越雅之

１．はじめに
２．燃焼規格
３．材料と採用例
４．加工方法
５．材料規制
６．将来の姿
７．まとめ