【特集】
●統計的思考法のすすめ　
　　―　いかにしてデータから知識を得ていくか　―

　――近年は機械学習や深層学習が、
　　　数理科学の研究に取り入れられております。
　　　機械学習や深層学習は基礎的な（数学的）素養として、
　　　線形代数、微積分、集合と位相はもちろんのこと
　　　統計が必要になってきます。
　　　また、統計そのものも古くからあり、
　　　多くの研究者を惹きつけてやみません。
　　　本特集では“統計的思考”をテーマに、
　　　統計的な考え方の面白さを紹介していきます。


　◇巻頭言
　◇統計的因果推論への招待
　◇深層学習の数理　―　近似と汎化
　◇確率的勾配降下法とニューラルネットワーク
　◇ダイバージェンスによる統計的推論
　◇確率場の幾何　―　統計的発見のための積分幾何学
　◇選択的推測
　◇計算代数統計への招待
　◇ブラックホールシャドウの撮像とデータ科学


…ほか