目次
- 紙版
- デジタル版
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- デジタル版
・第1章:なぜ今、設計からのセキュリティなのか 求められる「当たり前品質」としての安全性 ......石川 貴之
・第2章:モデル化によるリスク特定と設計方針の確立 Webアプリケーションの脅威モデリングを通じて学ぶ ......石川 貴之
・第3章:AI時代におけるセキュアコーディング AI由来のコードの盲点を見抜き、脆弱性を検出・是正する ......兵藤 壮泰
・第4章:開発プロセスに組み込む継続的なセキュリティ対策 ヒアリングの標準化からAI活用、PoCによる現場定着まで ......宮﨑 多朗
・第5章:クラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ実装 AWS、ゼロトラスト、AIエージェントで実現する安全なシステム構造 ......志田 暁
■第2特集 教養としての現代インフラ AIデータセンター基礎講座 アプリからGPU、電力、冷却、建物まで
・序章:データセンターなくしてAIなし! LLMの学習・推論の性質とAIを支える5つの層を押さえよう ......八木 武尊
・第1章:AIインフラの全体像 データセンターの構成要素と構築の勘所 ......大野 泰弘、石渡 巧、近藤 直人
・第2章:データセンターという施設を知ろう コンテナ型DCという新しい選択肢 ......林 竜太朗
・第3章:AIの性能をいかに引き出すか LLMとGPUのしくみから始めるパフォーマンスエンジニアリング ......八木 武尊
■連載:Column
・万能IT技術研究所【50】バンコクの街を覆う「カオスな電線」を解読する!――視覚言語モデルで作る「世界を読み解く」魔法のメガネ ......平林 純
・現実世界を拡張するWebXRプログラミング【9】Babylon.jsでWebARを体験しよう ④light-estimationを使ってみる ......にー兄さん(堤 海斗)
・ネコ、コード、ネコ【13】ティーチングアシスタントの話 ......植山 類
・コミュニケーション・エンジニアリング【6】自分で調べるか、人に聞くかの境界線 ......konifar (小西 裕介)
・あなたのスキルは社会に役立つ~エンジニアだからできる社会貢献~【174】チームで形にしたアイデアを世界へ──TOMODACHI Boeing Entrepreneurship Seminar ......明主 那生
■連載:Development
・Rustで作るイベント駆動アーキテクチャ【5】tracingクレートで実現する分散トレーシング ......礒田 華成
・実録 AIネイティブプロダクト開発【5】プロンプト最適化 ......島越 直人
・データ分析とSQLエージェント【7】セマンティックレイヤーとコンテキスト ......太田 満久(おおたまん)
・プログラミング×AIの最前線【16】AIコーディングエージェントのセキュリティ――モデル境界からアクション境界へ ......木下 雄一朗
・実践LLMアプリケーション開発【34】Agent Client Protocolでエージェントとエージェントを連携させる ......西見 公宏
・AWS活用ジャーニー【45】実はいろいろできるAmazon S3 ......森尾 孟倫
■連載:OS/Network/Security
・ドメイン解体新書【30】新gTLD追加で問題発生?ドメイン商標保護の考え方 ......谷口 元紀
・計算装置としてのGPU【3】スペックから見るGPUの特性 ......山田 英伸
・押し上げろ!サイバーセキュリティ!【3】「できているつもり」を脱却し、本当に機能させるEDR運用術 ......小林 靖幸
・魅惑の自作シェルの世界【44】ブレースでパラメータ名を囲むタイプのパラメータ展開 ......上田 隆一
・暗号のひみつ【7】TLSによる通信データの暗号化 ......荒木 誠
■アラカルト
・ITエンジニア必須の最新用語解説【211】Claude Mythos ......杉山 貴章
・読者プレゼントのお知らせ
・SD BOOK REVIEW
・SD NEWS & PRODUCTS
・Readers’ Link
・次号のお知らせ
・定期購読のご案内
・SD別冊
目次01
目次02
目次03
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ITエンジニア必須の最新用語解説【211】Claude Mythos ......杉山 貴章
万能IT技術研究所【50】バンコクの街を覆う「カオスな電線」を解読する!――視覚言語モデルで作る「世界を読み解く」魔法のメガネ ......平林 純
現実世界を拡張するWebXRプログラミング【9】Babylon.jsでWebARを体験しよう ④light-estimationを使ってみる ......にー兄さん(堤 海斗)
ドメイン解体新書【30】新gTLD追加で問題発生?ドメイン商標保護の考え方 ......谷口 元紀
ネコ、コード、ネコ【13】ティーチングアシスタントの話 ......植山 類
読者プレゼントのお知らせ
■第1特集 手戻りを最小化する開発基準 セキュリティバイデザイン入門 脆弱性に振り回されない設計とコーディングの技術
第1章:なぜ今、設計からのセキュリティなのか 求められる「当たり前品質」としての安全性 ......石川 貴之
第2章:モデル化によるリスク特定と設計方針の確立 Webアプリケーションの脅威モデリングを通じて学ぶ ......石川 貴之
第3章:AI時代におけるセキュアコーディング AI由来のコードの盲点を見抜き、脆弱性を検出・是正する ......兵藤 壮泰
第4章:開発プロセスに組み込む継続的なセキュリティ対策 ヒアリングの標準化からAI活用、PoCによる現場定着まで ......宮﨑 多朗
第5章:クラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ実装 AWS、ゼロトラスト、AIエージェントで実現する安全なシステム構造 ......志田 暁
■第2特集 教養としての現代インフラ AIデータセンター基礎講座 アプリからGPU、電力、冷却、建物まで
序章:データセンターなくしてAIなし! LLMの学習・推論の性質とAIを支える5つの層を押さえよう ......八木 武尊
第1章:AIインフラの全体像 データセンターの構成要素と構築の勘所 ......大野 泰弘、石渡 巧、近藤 直人
第2章:データセンターという施設を知ろう コンテナ型DCという新しい選択肢 ......林 竜太朗
第3章:AIの性能をいかに引き出すか LLMとGPUのしくみから始めるパフォーマンスエンジニアリング ......八木 武尊
Rustで作るイベント駆動アーキテクチャ【5】tracingクレートで実現する分散トレーシング ......礒田 華成
実録 AIネイティブプロダクト開発【5】プロンプト最適化 ......島越 直人
SD BOOK REVIEW
データ分析とSQLエージェント【7】セマンティックレイヤーとコンテキスト ......太田 満久(おおたまん)
プログラミング×AIの最前線【16】AIコーディングエージェントのセキュリティ――モデル境界からアクション境界へ ......木下 雄一朗
実践LLMアプリケーション開発【34】Agent Client Protocolでエージェントとエージェントを連携させる ......西見 公宏
AWS活用ジャーニー【45】実はいろいろできるAmazon S3 ......森尾 孟倫
計算装置としてのGPU【3】スペックから見るGPUの特性 ......山田 英伸
押し上げろ!サイバーセキュリティ!【3】「できているつもり」を脱却し、本当に機能させるEDR運用術 ......小林 靖幸
魅惑の自作シェルの世界【44】ブレースでパラメータ名を囲むタイプのパラメータ展開 ......上田 隆一
暗号のひみつ【7】TLSによる通信データの暗号化 ......荒木 誠
コミュニケーション・エンジニアリング【6】自分で調べるか、人に聞くかの境界線 ......konifar (小西 裕介)
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商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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