Interface（インターフェース）

●特集
～[ラズパイではじめる！]GPU&NPUプログラミング～

●別冊付録
やりなおしのためのコンピュータ技術 Vol.7　モデル化とシミュレーション

●特設
GPU&NPUカタログ2025

●人気
OpenCVワンポイント講座


★目次

◎使いこなしがAI開発成功のカギ！処理高速化のテクニック
☆特集　[ラズパイではじめる！]GPU&NPUプログラミング

●イントロダクション　GPU&NPUを使いこなしてAI時代を先取りしよう

☆第1部　AI時代のプロセッサ選び

◎AI時代のコモンセンス…カギは積和演算処理の高速化
●第1章　ディープ・ラーニングの演算とハードウェア

◎CPU/GPU/NPU…どれを選べばよい？性能の見方から実製品の比較まで
●第2章　推論に適したハードウェアの選び方

☆第2部　ラズパイからはじめる！GPUプログラミング

◎高価なグラボに載っているGPUと本質的には一緒！並列処理の勉強にピッタリ
●第1章　いまGPUプログラミングがお勧めな理由

●Appendix1　GPUハードウェアの基礎知識

◎ラズパイでOpenCLが使える理由からプログラミング前に知っておきたい基礎知識まで
●第2章　GPUプログラムの開発環境&動作原理

◎Ubuntu 24.10の導入からOpenCL互換レイヤ・ソフトウェアclvkのインストールまで
●第3章　GPUプログラミング環境をラズパイに構築する

◎実行するためのお膳立てを行うホスト・コードの処理内容から
●第4章　初めてのGPUプログラミング…OpenCLでHello World

◎ホスト-カーネル間のデータ受け渡し/マルチスレッド処理/カーネルの制約事項
●第5章　動かしながら学ぶ！OpenCLコーディング

◎データ・コピー処理を例にデータ入力/出力の処理を最適化する
●第6章　最適化①…処理ベクタ長のチューニング

◎1個のCU(PEの集合体)で実行する演算処理の並列数(ローカル・ワーク・サイズ)の最適化
●第7章　最適化②…GPUの内部構造に合わせたチューニング

◎工夫次第で処理速度は10倍以上に！ボトルネックになりがちなコピー処理の高速化も
●第8章　最適化③…浮動小数点数対応と非同期実行，ゼロ・コピー処理

☆第3部　NVIDIA CUDAで本格GPUプログラミング入門

◎入手が容易/C++の延長として使える/性能はお墨付き
●第1章　NVIDIA GPU&CUDAがお勧めな理由

◎プログラミングの前に知っておきたい…パイプライン/SIMD/メモリ・アクセス/データ転送
●第2章　CUDAを使うと並列演算が高速になる仕組み

◎Windows PCでNVIDIA GPUプログラミングに必要なツールをそろえる
●第3章　CUDAプログラミング環境の構築

◎定番の転移学習/強化学習や生成AIによる画風変換をサッと動かしてみる
●第4章　CUDA×PyTorchでGPUのAI処理を体験する

◎掛け算/画像フィルタ/足し算/2次元配列を例に…読み書きしやすいコードで並列処理の本質をのぞき見る
●第5章　Pythonではじめる!CUDAプログラミング

◎足し算関数の実装からシンプルなシミュレーション・ゲームの作成，高速化まで
●第6章　C++で本格CUDAプログラミング

◎プロファイラを使ってボトルネックを抽出…初期化処理を26秒→219msに短縮！
●第7章　CUDAプログラムの高速化にトライ

☆第4部　NPUプログラミングで製作体験

◎FRDM-MCXN947ボードでAI画像認識！サンプル・コードを改変して実装までを体験する
●第1章　マイコンではじめるNPUプログラミング

◎CPUで推論するより10倍速い！Raspberry Pi AIカメラとPythonウェブ・アプリケーションでサッ
●第2章　NPU搭載AIカメラで作る人流カウンタ

☆特設

◎AI処理向け製品が続々登場！PC搭載品からマイコン内蔵タイプまで
●GPU&NPUカタログ2025

☆画像評価

◎最終回　監視や車載など組み込み向け小型カメラの画像評価術〈第6回〉
●ダイナミック・レンジの順位は最小輝度の定義で変わることもある

◎ラズパイで体験！CMOSイメージセンサ性能の測定評価〈第14回〉
●明るい被写体の周りに生じる水平スミア(後編)測定のためのPythonスクリプト

☆テクノロジー掘り下げ

◎数理最適化プログラミング〈第6回〉
●数理最適化問題を手軽に試せるライブラリ「PuLP」

◎2025年4月号「Pythonで学ぶ制御」フォローアップ講座
●Pythonによるマルチロータ・ヘリ制御…角速度/姿勢角度制御器の設計

◎最終回　分散シミュレーション環境箱庭〈第5回〉
●インフラ協調型ロボット制御をデジタルツインで

☆画像基礎&実践

◎OpenCVワンポイント講座〈第3回〉
●文字列編集の基礎はこれでバッチリ…位置指定/回転/縁取り

☆人工知能や科学計算

◎[PR]AI装置やアプリ製作〈第2回〉
●害虫モニタリング装置の全体像

☆ニュース&レポート&お知らせ

●ほんのりInterface

◎Dojo通信〈第10回〉
●CoderDojoさが(佐賀市)編

●読者プレゼント

●次号予告

☆別冊付録

◎やりなおしのためのコンピュータ技術技術 Vol.7
●モデル化とシミュレーション

★★★★★2025年03月22日 きよっさん 会社員
インターフェース誌は、いつも開発で悩んでいる内容が紙面のタイトルになってたり、これから仕事に使える内容が多いので助かります

★★★★★2024年12月12日 silk 専門職
ソフトウエアネタもハードウエアネタも扱ってるのがうれしいです。どちらも実践例をなぞりながら体験できるのいいです

★★★★★2024年12月09日 わん 教職員
定期購読してますが、毎号まさにトレンドの話題が特集です 買い逃しても後で欲しくなるので定期購読にしました

★★★★☆2024年10月16日 R 経営者
最近の流行りのコンピュータ情報がよくわかり、たいへん面白い。

★★★★★2024年05月02日 シーゲル 専門職
5年前からほぼ毎月購読していますが、最近ではAI＋マイコンの記事が素晴らしく、いつも楽しみにしています。 最近は、LLMの記事も豊富で内容も最新でとても役に立ちます。マイコンにあまり興味がない人にもおすすめです。

★★★★☆2024年01月01日 baybay 会社員
後から、どの記事が仕事に役立つかわからないので、定期購読必須。 必要になった時にバックナンバーを買うのは面倒。

★★★★☆2023年05月22日 しょーちゃん 会社員
毎月、特集記事が存在し、技術的に非常に深堀されており、勉強・参考になります。 どちらかと言うと、基礎的な内容と言うよりも、応用・実践的な記事が多いです。 記事だけではなく、すぐに実践が出来るよう、ソースコードやプリント基板の提供などもあり、読者の立場を非常に理解されて制作されていると感じます。 記事を読み解く上で、少しだけ基礎的・初歩的な記事があるとさらに良いと思い、星四つとさせて頂きました。 （記事の技術的な深堀と言う観点では星五つです。）

★★★★☆2023年01月08日 シーゲル 自営業
ここ、５，６年のあいだ最低でも年間３，４冊は購入しています。 いつもIoTの最新情報を知ることが出きるいい雑誌だと思います。最近はAI関連の記事が少なくなってきていますが、単なる知識だけでなく具体的にIoTハードとAIを組み合わせた具体的な事例を紹介されており、これも他にはない特徴だと思います。特に若いエンジニアにお勧めします。

★★★★★2023年01月03日 組込技術者 会社員
定期購読しておくと、すぐに役立たなくても、仕事で後から役立つことが多い。

★★★★★2022年06月21日 かねこんこん 会社員
組み込みエンジニアが幅広く知識を持つためには読んだ方が良いです。また、新人、未経験者の教育用の特集がされたりと役に立つ情報が盛りだくさんです。内容によっては書店では売り切れる事があるので定期購読がオススメです。