≪特集≫
科学の新たなパラダイム？ AIで変わる科学の方法
機械学習を利用した研究成果が連日報告され，ChatGPTなど生成AIの進展も著しい．
このようななかで，科学や科学の方法はどう変わるのか．科学者はどのような役割を担うようになるのか．
多様な観点から変わりゆく研究の姿を考える．

執筆者
1．今泉允聡（東京大学）： AIと科学: 人間による「理解」のために
2．江間有沙（東京大学）：研究方法今昔: 20年ごとに変わる研究方法と研究者の役割
3．大上雅史（東京工業大学）：AIによって変わる生命科学
4．神谷利夫（東京工業大学）：計算科学・データ科学が加速する無機機能材料開発
5．神田元紀（理化学研究所）／加藤 月（理化学研究所）：実験の自動化からロボティックバイオロジーへ
6．杉本 舞 （関西大学）：歴史からみるAIとその多様性
7．鈴木雅大（東京大学）：人工知能と学術論文の未来: 生成AIから自律的AIへ
8．田中一義（京都大学）：近未来的考察: 生成AIによって理論化学・計算化学は変わるか
9．野家啓一（東北大学,立命館大学）： 生成AIは「パラダイム転換」を起こせるか
10．船津公人（奈良先端科学技術大学院大学）：データ駆動化学が死語となる日



【基礎講座】
エントロピーとは何か？
― 熱力学編 ―（３）
竹内　淳


【佐藤健太郎のこぼれ話】
書き手の「やらかし」について
佐藤健太郎


【あれ・これ】
作曲家ボロディンはどんな化学者だったのか
古郡悦子


【連載】
電気化学入門（５）
標準電極電位E゜
渡辺　正

Pythonで学ぶ機械学習（５）（←解答はこちら）
Pythonによる機械学習の実装 ― 識別
藤波美起登

ノーベル賞選考資料から読み解く日本の科学（５）
鈴木梅太郎 ― 化学と医学のはざま
岡本拓司

Pythonによる化学シミュレーション入門（17）
分子動力学シミュレーション（２）
安藤耕司

やさしく学ぶ科学技術英語　正しく，明瞭で簡潔に表現する（17）
能動態と受動態の選択
中山裕木子

周期表には載っていない元素名（41）
ノリウム ― オストラニウム，ジャーゴニウム，ニグリウム，ユウキセニウム，アシウム
江頭和宏

カフェ・シミック　Café Chimique（53）
焙煎豆の保存法
旦部幸博

大切なのは質問をやめないことだ！
研究実力にふさわしい
投稿ジャーナルの見極め方とは？
有賀克彦

結晶美術館（128）
金属ケイ素
田中陵二

【セキララかがく】
コーラ牛乳
白木賢太郎・ウチダヒロコ

【FLASH】
・蚊が好む香り，嫌う香り
・最大のねじれをもつ芳香族ベルト分子
・分子設計と合成経路発見を同時に行うAI
・細胞内でカルベンをつくる
・触媒活性の最高記録 高活性なアンモニア合成触媒

【化学かわらばん】
・土星の衛星にリンを大量発見(F. Postbergほか，Nature, 618, 489 (2023))
・機械的な力で反応を加速(Y. S. Zholdassovほか，Science, 380, 1053 (2023))
・サルも相手に同調する(S. Tomatsu, M. Isoda, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 120, e2301614120)
・タウリンが老化を防ぐ(P. Singhほか，Science, DOI: 10.1126/science.abn9257)
・C60はなぜ安定？(M. Hayakawaほか，Nat. Commun., 14, 2741 (2023))
・ナスカの地上絵をAIで発見(M. Sakaiほか，J. Archaeol. Sci., 155, 105777 (2023))

【ほん】
物理化学入門　基本の考え方を学ぶ