▼特集1
通巻1000号特別企画
Marketing is cosmos.
拡張を続けるマーケティングの現在地

【拡張を続ける「マーケティング」と「広告」の現在地】
・「顧客のために価値を創造している」という
　マーケティングマインドを組織全体で持とう
　恩藏直人
・流行に適応しつつ独自の顧客価値を生み出す
　いま必要なソーシャルリスニングと創造的適応
　西川英彦
・マーケターは「オーケストラの指揮者」
　AI時代にこそ向き合うべき“普遍の真理”とは
　岡本達也
・変化し続ける顧客ニーズを誰よりも理解し、
　組織横断の“ハブ”として事業KPIを牽引せよ
　中川祥一
・今やっていることが「広告」のすべてではない
　従来の役割に、とどまらない無限の可能性
　澤本嘉光
・大切なのはターゲット以外にも届く前提
　嫌われ者にならないための広告のつくり方
　高崎卓馬
・多様化する現代社会において広告は
　人々をつなぐ共通の価値観を創造すべき
　嶋浩一郎
・結果の数字が瞬時に見える時代だから
　ゆっくりと結果を出すことも学んでほしい
　谷山雅計
・「宣伝会議サミット」登壇者に聞いた、私が考える「マーケティングの現在地
【AI×マーケティング―今、何が実現できるのか？】
・クリエイターとAIの共創
　人間に求められるのは「いいだしっぺ力」
　電通
・データ収集して改善し続けるマーケティングへ
　変化する社会に寄り添う企業を、AIが支える
　博報堂ＤＹホールディングス
・過去の「ひとり」に向けたパーソナライズから
　未来の「大勢」に向けたイノベーションへ
　アクセンチュア ソング
・プランニングに需要予測…AIをどう使う？
　花王が目指す「マーケティング5.0」
　花王
【拡張するマーケティングのフロンティア】
・データの民主化から共創型エコシステムへ
　ブロックチェーンがもたらす未来
　河野友香
・顧客に〈人間〉として出会う
　マーケティングをひらく「人類学的」な視点
　水上 優
・顧客価値の提供を企業全体で取り組む
　“総力戦”としてのマーケティング体制の構築
　中東孝夫
・「炎上しない広告」を作るには
　DEI視点のアップデートが不可欠
　趙 正美

▼特集2
顧客との関係性を企業資産として活かす
ロイヤルティマーケティング　最新・企業事例と手法

・2年で15万人を集めた「ヱビスビアタウン」
　熱量に応じて参加できる施策を複数用意
　サッポロビール
・ファンと社員のランチミーティングも実施
　濃く・深い関係性をつくる「DAISOの輪」
　大創産業
・BtoB企業にも必要なロイヤルティ施策
　「コミュニティマーケティング」の設計と運用
　小島英揮
・ウェルビーイング価値提供顧客を2000万人へ
　住友生命がWaaSで目指す新たな関係性
　住友生命保険
・日々の暮らしで「いつのまにか」地球に配慮
　野村不動産流、サステナビリティの伝え方
　野村不動産

▼PR
・共創で未来をつくる、新しいパートナーの形
　フェズ／読売広告社／たきコーポレーション／オズマピーアール／エンビジョン／Mimi Beauty／　　　ゲート・ワン／フロンティアインターナショナル
・AIが実現するマーケティングの新時代
　フェズ／Cyber AI Productions
・新たに「データ」カテゴリーが登場
「広告電通賞」の現在地とこれから
　広告電通賞審議会事務局
・「顧客価値」を活かした、企業経営の提案
　大広
・キャリアアップナビ　 Vol.68 ドミノ・ピザ ジャパン

▼特別企画
・第62回「宣伝会議賞」応募総数発表

▼連載
・私の広告観　Vol.314　今村翔吾
・メディア投資戦略を変える！新たな取り組みを進める、企業の挑戦　
　Vol.11　アフラック生命保険
・EDITOR’S PICK CAMPAIGN
・米国広告マーケティング事情　Vol.213　松本泰輔
・R30のホープたち　Vol.110　オリエンタルランド
・初めてのテレビCM　Vol.26　EVERING
・スタートアップ企業のマーケティング戦略　Vol.25　INFORICH
・AI×マーケティングで未来を拓く　Vol.18　山根宏彰
・注目の広告業　ohpner
・ロングセラーブランドのコミュニケーション戦略
　Vol.184　　再春館製薬「ドモホルンリンクル」
・大学ゼミ訪問　Vol.65　武蔵大学
・BOOK
・メディア企業の営業戦略　Uber Japan
・MARKETING DATA
・カバーストーリー
・広告業界トピックス
・宣伝担当者が知っておきたい著作権なんでもQ&A Vol.77 岡本健太郎
・経済学の視点　私たちを取り巻く「価値」を考える
　高橋勅徳
・社会学の視点 コミュニケーションとメディアのいま
　遠藤 薫
・【新連載】言語学の視点　キャッチフレーズにおける生成AIの可能性
　小町 守
・編集後記