■特別企画：画像センシング展 2018 各社の見どころ
㈱アートレイ/㈱アド・サイエンス/㈱アバールデータ /Allied Vision Technologies/㈱エーディーエステック/エドモンド・オプティクス・ジャパン㈱/㈱オプセル/㈱オプトアート/キヤノンITソリューションズ㈱/興和光学㈱/ジック㈱/㈱ディテクト/日本ビューワークス㈱/㈱ビュープラス /FLIR Integrated Imaging /Solutions Japan㈱/㈱マイクロ・テクニカ/マシンビジョンライティング㈱/㈱ミュートロン/㈱リンクス

■解説
〔外観検査〕
○エレベータロープ直径計測システムの開発/㈱明電舎/野田 祥希・渡部 勇介/日本オーチス・エレベータ㈱/加藤　充・小野田 立志
稼働中のエレベータロープの画像からロープ径、減径率、変形等を解析する計測システムを開発した。本システムは、ラインセンサカメラにて非接触かつ高速にロープを計測するため、作業安全性が向上すると同時に従来の課題であった計測作業の効率化及び人為誤差の低減に寄与する。

〔商業支援〕
○ペン書き１㎜の点を識別タグとして活用する”マイドット”技術/日本電気㈱/石山　塁
市販のラメ入りインクペンで“点”(ドット)を書き、カメラで撮影することで、個々のドットを個別に識別できる“マイドット”技術を紹介する。手書きにより様々なモノに手軽に個体識別タグを付与でき、物品の管理、流通・販売から、ワンタイムのセキュリティなど、様々な応用が可能である。

〔生活支援〕
○視線情報の時系列パターンに基づく行動の識別/名古屋大学/井手 一郎・平山 高嗣・井上 裕哉・川西 康友・出口 大輔・村瀬　洋/中京大学/道満 恵介
本稿では、人間の行動を映像の形で記録し、その内容を自動的に記述するための技術として、視線情報の時系列パターンに基づく行動の識別方法について紹介する。また分析の結果得られた、行動クラスごとに特徴的な視線遷移パターンの傾向について紹介する。

〔エンターテインメント〕
○Neural Style Vectorによる絵画画像のスタイル検索/電気通信大学/松尾　真・柳井 啓司
本稿では、Neural Style Vector (NSV) による絵画画像の画風に基づく検索（スタイル検索）の手法について解説を行う。NSVは、GatysらのDeep Convolutional NeuralNetwork（DCNN）による画像スタイル変換の研究で使用されたテクスチャ表現を元にした特徴量で、実験によって従来手法よりも絵画のスタイル表現として優れていることが分かった。

〔実装技術〕
○アプリ不要の高速ディープニューラルネットワーク/東京大学/日髙 雅俊・木倉 悠一郎・牛久 祥孝・原田 達也
本稿では、スマートフォン端末等のWebブラウザ上で、画像認識等を行うディープニューラルネットワークを高速に実行できるフレームワークWebDNNについて紹介する。Webブラウザ上での科学技術計算はアプリケーションのインストールが不要という利便性が得られる一方、計算速度に難点がある。WebDNNでは計算グラフの最適化および最新Web技術の活用によってこの問題を解決した。

〔解析・計測〕
○ミュオグラフィによる構造物内部を透視する技術/東京大学/田中 宏幸
宇宙に起源を持つ高エネルギー素粒子ミュオンを用いた透視技術「ミュオグラフィ」は火山を対象にその巨大物体への適用に対する有効性が実証され、その後、産業プラントや歴史的建造物等、様々な構造物のミュオグラフィ観測が次々と実施されている。本稿ではミュオグラフィを用いた構造物の内部を透視する新たな技術について紹介する。

〔画像処理〕
○輝度値変化及び回転に頑健な曲線特徴量慶應義塾大学/中島 由勝・斎藤 英雄
本稿では、エッジの特徴を抽出し記述することで、輝度値変化及び回転への頑健性を獲得した曲線特徴量記述手法を提案する。本手法の有効性を確認するために地図 -航空写真間のマッチング等の実験を行い、その性能を評価した。

■話題の製品と技術
○マシンビジョンカメラが追及する画質の本質/アディメック・エレクトロニック・イメージング㈱/渡邉 雅仁
CMOSイメージセンサーの高機能化・高性能化はカメラづくりのハードルを一気に下げた。画質と高機能を特徴とする当社のカメラはこのようなセンサーの出現で特別なものでは無くなるのか？S-50A30Jmchg/CXPカメラの出荷に合わせ提供を開始するEMVA1288試験データの読み取り方の紹介を通して考察する。

○高速ビジョンセンサおよびその産業用ロボットへの応用/ソニーセミコンダクタソリューションズ㈱/芦谷 達治
高速な撮像と同時に画像認識をチップ内で同時に行える高速ビジョンセンサを開発した。本センサを用いることで、高速なビジュアルサーボと、制御システムの軽量化を実現することができる。本稿では、センサの概要と産業用ロボットへの応用例を示す。

■コラム：マルコーニの彼方へ212
○シェアリングエコノミー、資本主義の新しいかたち/ヤマネコ