■解説
〔外観検査〕〔認識・検出〕
○外観検査向け画像分類の未知欠陥検出技術と継続学習システムへの展望
/日東電工㈱　曽我和毅・坂本優・木川洋一
外観検査における欠陥画像分類の分布変化に対し、距離学習を用いた未知欠陥検出手法を紹介する。さらに検出結果を活用して分類モデルを効率的に更新する継続学習システムを紹介する。
〔自動車〕〔認識・検出〕　
○深層モデルによるステレオ画像を用いた追従加速度の学習
/北海道大学　横山想一郎・帆井健悟・山下倫央・川村秀憲
/Astemo㈱　加太宏明・香月理絵・柏村聡
ステレオカメラの視差情報を用いた自動運転向けE2E学習の基礎検証として、ACCの追従加速度をステレオ画像から直接推定する手法を紹介する。モデル構成、実車データによる学習・評価結果、および課題と今後の展望を解説する。
〔自動車〕〔解析・計測〕
○高速画像計測を用いた管内気液二相流の可視化と解析
/東海大学　杉山直輝・野原徹雄・落合成行
高速画像計測により得られた速度分布を基に管内流体挙動を予測する手法に着目し、尿素SCRシステム模擬実験装置の構築および高速度カメラを用いた管内流体挙動の可視化・PIV解析により得られた知見を紹介する。
〔インフラ設備点検〕〔認識・検出〕
○トークン最適化と正常差分特徴を活用した視覚言語モデルによる不特定異常検知
/㈱東芝 総合研究所　瀧本崇博・河村直輝・伊藤聡・皆本岳・山口修
インフラやプラント設備の点検にAIを導入するにあたり、正常画像のみを用いて学習する教師なし異常検知手法において、実環境（in-the-wild）データでの過検知を抑制するための新たなフレームワークを提案する。
〔人物認識〕〔認識・検出〕
○体の各部位に着目したマイクロジェスチャのマルチラベル時系列セグメンテーション
/東京電機大学　大谷晟剛・金子直史
人間が無意識に行うマイクロジェスチャの認識は、感情認識等への応用が期待されている。本稿では、マイクロジェスチャが表出する体の部位に注目することで、認識精度の向上を図る手法を紹介する。
〔生活支援〕〔認識・検出〕
○モールス信号電気刺激を用いた視覚障害者のためのコンピュータビジョンベースIoT衝突防止デバイス
/群馬パース大学　木村朗
視覚障害者の公共交通機関での衝突防止のため、コンピュータビジョンとモールス信号電気刺激を組み合わせた低コストIoTデバイスについて解説し、実験で騒音環境でも90%以上の位置特定精度を達成した実験例を示す。
〔教育〕〔ロボティクス・メカトロニクス〕
○ワーク選別メカトロニクスシステム
/香川大学　山田貴志
本稿では、産業技術教育における空気圧回路を起点とした自動化システムの仕組みの理解を支援する教材開発を目指して、著者が研究開発してきたワーク選別メカトロニクスシステムの概要を紹介する。
〔情報通信〕〔基礎研究〕
○強誘電体酸化物を用いた脳機能模倣素子の開発
/東京大学　関宗俊・田畑仁
脳機能を模倣したニューロモルフィックコンピューティングがAI・ビッグデータ時代における新たな情報処理技術のパラダイムとして期待されている。本稿では強誘電体PbTiO3が示すニューロモルフィック材料としての優れた特性とその応用について紹介する。
■特集1：ハイパースペクトル＆マルチスペクトルカメラ 各社の取り組み①
○特色のある産業向けハイパー・マルチスペクトルカメラ
/ケイエルブイ㈱　長嶋篤槻・伊藤康平
当社は海外10社以上の分光カメラを扱い、産業課題を解決する。今回は高速性・広帯域・高精度を誇る最新３ブランドを厳選。インライン検査や分析の自動化・高度化を支える産業向けソリューションを詳説する。
○高感度・高解像度ハイパースペクトルカメラ
/パナソニック㈱　八子基樹
これまでのハイパースペクトルカメラでは解決できなかった、分光波長数とカメラ感度のトレードオフ関係を、独自の技術で克服した製品『AG-HSV10M』について紹介する。
■特集2：高解像度エリアセンサーカメラと広帯域インターフェースの対応①
○次世代カメラ接続技術：半導体品質保証に向けた100GigE RDMAの実装
/Allied Vision Technologies GmbH　Yvan Eilers
RDMA対応のAllied Visionカメラは、低レイテンシで信頼性の高いデータ転送を実現すると同時に、CPUリソースを高度な画像処理や解析タスクに振り向けることを可能にする。本稿では、長期的な信頼性と拡張性を重視して設計されたFXO 25GigE／100GigEシリーズについて紹介する。
○CoaXPressフレムグラバーボードの新しい選択肢
/AIC-VISION㈱　吉川茂男
オーディオビデオ及びイメージI/Oインターフェース技術における世界的なリーディングカンパニーであるMagewellが、その長年にわたる技術の蓄積を基盤に、2022年に「産業事業部」を新設し、CoaXPress、Camera Linkのフレムグラバーボードをリリースした。この章では、同社の技術と製品を紹介する。
■特集３：AIカメラ＆映像解析ソリューション 最前線②
○実画像を元にした人工画像による対照学習
/㈱東芝　瀧本崇博
非自然画像を用いた下流タスクで有用な特徴表現を直接的に学習する手法として、対象データセットの少数の実画像を元にした人工画像を用いた対照学習方法を提案する。
■シリーズ
○人類が初めて手にする、先進の照射光で、定量的な微分イメージングを実現する②
/マシンビジョンライティング㈱　増村茂樹
第２回目に当たる本稿では、前回の概論で触れた「視覚機能について」、「物体を見るということ」、「光を見るということ」の三つについて詳述する。この三つは、V-ISA Methodを理解するに当たって、その基（もとい）となる事項である。