日経コンピュータ 25年12月25日号 (発売日2025年12月25日) 表紙
  • 雑誌:日経コンピュータ
  • 出版社:日経BP
  • 発行間隔:隔週刊
  • 発売日:隔週木曜日  
  • 参考価格:1,580円
日経コンピュータ 25年12月25日号 (発売日2025年12月25日) 表紙
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日経コンピュータ 25年12月25日号 (発売日2025年12月25日)

日経BP
▲2025年12月25日号 no.1162 12月25日発行

■特集1 徹底予測2026

●徹底予測2026 AI駆動がITに構造変化を迫る(010p)
●国産振興へソブリンAI 業界特化型に活路(012p)
●開発作...

日経コンピュータ 25年12月25日号 (発売日2025年12月25日)

日経BP
▲2025年12月25日号 no.1162 12月25日発行

■特集1 徹底予測2026

●徹底予測2026 AI駆動がITに構造変化を迫る(010p)
●国産振興へソブリンAI 業界特化型に活路(012p)
●開発作...

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目次

▲2025年12月25日号 no.1162 12月25日発行


■特集1 徹底予測2026

●徹底予測2026 AI駆動がITに構造変化を迫る(010p)
●国産振興へソブリンAI 業界特化型に活路(012p)
●開発作業は全自動へ 技術者の価値も再編(016p)
●SIerに変革迫るAI 脱 ・ 人月型が急務に(020p)
●ランサムはAI駆動に バイブハッキング台頭(022p)


■特集2 基盤技術はAI-Readyに

●基盤技術はAI-Readyに ITインフラテクノロジーAWARD 2026(028p)
●グランプリはMCP 規約が共通基盤に(030p)
●MCPがついに実装期 全てがAI-Readyに(033p)
● 「推し」 は先行指標 次のITインフラ技術(035p)


■イノベーションウオッチ

● 「予測市場」 企業が20億ドル調達 10月のスタートアップ調達ランキング(006p)


■ITが危ない

●労基法改正議論のインパクト SIerは生産性向上が急務対策なければエンジニア不足に拍車も(008p)


■フォーカス サイバーエージェント 驚異のAI革命

●(038p)


■インタビュー

●X CEO(最高経営責任者) アストロ ・ テラー 氏98%の失敗糧にムーンショット 革新的プロジェクトで社会課題解決へ(046p)


■ニュース&リポート

●NECのAI事業はエージェントに注力 「複数業界に展開可能」 を目指す定型業務やコールセンター業務の支援を狙う(058p)
●富士通がソブリンAIの支援技術を開発 独自LLMも軽量 ・ 省電力化89%の精度を維持しながら、推論速度を3倍高速化(059p)
●SAPがAI開発ツールを発表 AIエージェントのカスタマイズ可能にSAP BDC上でSnowflakeに直接アクセスするツールも(060p)
●セールスフォースがAI機能を強化 決定論的処理とLLM推論を両立AIエージェントを業務プロセスへ自然に組み込む(061p)
●人流データから店舗特性を個別に把握 Francfrancが動線分析を全国展開ショッピングモール入り口からレジ前までを3分割(062p)
●プライバシー強化技術 「PETs」 普及へ 新団体設立、 「オールジャパンで連携」 AI分野や企業間データ連携を支える重要技術に(063p)
●U-ZEROがエンゲージメント管理支援 AIアバターが従業員の本音を抽出コンカー日本元社長、新たな人事管理領域に活路(064p)


■乱反射

●国内ITサービスの売上順位が判明 MSやデロイトなど5社が2桁成長(065p)


■ケーススタディー

●中国電力 火力発電所の運用をAIで支援 過去の轍踏まぬ工夫で暗黙知を再現(066p)


■データは語る

●2025年度のIT投資は過去最高に 26年度はAI支援開発が加速(070p)


■AIリーダーズ

●太古 無限 氏 ダイハツ工業 DX推進室デジタル変革グループ長(兼)DX戦略担当AIは現場の自発性が大切(072p)


■動かないコンピュータ

●美濃工業 全ファイルサーバーがランサム被害 消し忘れアカウントからVPN侵入(074p)


■極言正論

●IT部門とデジタル組織を統合せよ CIOも 「執行役員」 ではダメだ(078p)


■キーワード

●エージェンティック ・ コマース (Agentic Commerce) (080p)


■ビジネスメタデータマネジメント入門

● 「ビジネスを知らないAI」 あなたは仕事を任せられますか(082p)


■AIエージェント活用最前線、期待と課題

●エージェント活用で社会現象を再現 ビジネスの在り方を根本から変える(086p)


■社長の疑問に答えるIT専門家の対話術

●日本にまだある強みを生かし 2030年にAIを使って勝つ(090p)


■読者の声

●人材育成(092p)


■モバイル一刀両断

●携帯大手が渇望するセンチ波 周波数共用技術の進展に期待(096p)


■中田敦のGAFA深読み

● 「LLM限界説」 は本当か 有力AI研究者でも分かれる見解(097p)


■勝村幸博の 「今日も誰かが狙われる」

●アサヒのランサム会見に学び 攻撃は高度で巧妙だったのか(098p)

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