■特集１　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編

●Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編　野球チームの選手情報や家計簿データを分析しよう（006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう　前編

●Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう　前編イベントやウィジェットの配置などデスクトップアプリ作成の基本を学ぼう（024p）


■特集３　最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶ

●最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶローコードで予測モデル比較を自動化！ （042p）


■特集４ 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門

● 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門データサイエンスの定番ライブラリを使いこなす（056p）


■特集５　実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門

●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門昭和＆平成の時代に遊んだ家庭用ゲーム機ファミコン／ゲームボーイ／ＰＣエンジン／メガドライブのプログラムを開発しよう（080p）


■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」

●貢献度を公平に表す 「シャープレイ値」 （102p）


■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう

●最小二乗法と回帰分析（109p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

● 「ビットカウント」 を改良する（118p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●メールを送信するスイッチを作る（126p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●複数のシートを比較して差分のデータを出力しよう（134p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その３） （142p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）


■特別付録

●ＣＤ－ＲＯＭ付録　Ｑ　クイズ　探検！ メタバース
●基礎からしっかり学ぶＣ＃の教科書　Ｃ＃１０対応　ダイジェスト版