日経ソフトウエア 発売日・バックナンバー

■特集１　生成ＡＩ時代のＰｙｔｈｏｎ

●生成ＡＩ時代のＰｙｔｈｏｎ（006p）
●生成ＡＩで作り、生成ＡＩを使う（007p）
●コード生成を支援するＡＩツールを使おう　ほか（008p）


■特集２　ここがスゴイ !! Ｐｙｔｈｏｎの機能　徹底解説

●機能を深く知ることで、Ｐｙｔｈｏｎのスキルが上達！ （032p）


■特集３　生成ＡＩでゲームを作ろう

● 「三目並べ」 と 「ブロック崩し」 を作る（052p）


■特集４ 「蔵書登録アプリ」 をＷｅｂ　ＡＰＩで作ろう

●スマホで書籍を登録！ 表紙画像の差し替えもできる！ （068p）


■特集５ 「Ｔａｕｒｉ」 でＧＵＩアプリを作ろう

●プラグインとメニューを利用して、アドレス帳アプリを作成する（092p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●ｐａｎｄａｓを使うデータ分析を教えてあげるね！ （107p）


■Ｐｙｔｈｏｎで楽しむ 「定番アルゴリズム技法」

●動的計画法とナップサック問題（114p）


■いろいろなツールを使いこなそう！ Ｍａｃで楽しいプログラミング

●ｌｌａｍａ．ｃｐｐで大規模言語モデルを量子化する（120p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●Ｗｏｒｄのドキュメントを作成したり複数のドキュメントを連結しよう（130p）


■まつもとゆきひろのプログラミング質問箱

●ポインティングデバイスとキーボード（138p）


■ＩＴエンジニア１年生のためのまんがでわかるＬｉｎｕｘ

●Ｄｏｃｋｅｒコンテナーの中に入ってシェルで操作したい（145p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）



■特別付録

●プログラミング電子書籍詰め合わせセット　アメイジング

■特集１　Ｐｙｔｈｏｎライブラリ図鑑

●（006p）


■特集２ 「Ｔａｕｒｉ」 でＧＵＩアプリを作ろう

●Ｔａｕｒｉの環境を構築して、パソコンとスマホのアプリを作成する（034p）


■特集３　Ｐｙｔｈｏｎで動かして学ぶ 「音声認識」 の仕組み

●（046p）


■特集４　ラズパイ５入門

●ＬＥＤや温度センサー、カメラを接続して楽しもう（068p）


■プログラミング言語利用実態調査２０２４

●プログラミング言語利用実態調査２０２４　協力のお願い（033p）


■特別レポート　ＣＥＤＥＣ２０２４

●ＣＥＤＥＣ　ＡＷＡＲＤＳ　２０２４最優秀賞が決定 「ＧｉｔＨｕｂ　Ｃｏｐｉｌｏｔ」 も受賞（067p）


■Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る

●秘密を書き込む 「暗号ノート」 （078p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●ファイル操作（089p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●メールを制御するライブラリ（その１） （096p）


■いろいろなツールを使いこなそう！ Ｍａｃで楽しいプログラミング

●Ａｐｐｌｅシリコンを生かしてオープンソースＬＬＭを動かす（107p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●サンプルコード付きドキュメントの作り方を教えてあげるね！ （112p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●ブロックで作った数字をカメラに見せてメッセージを送る（118p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●シートに入力されているデータをマクロで保護しよう（128p）


■まつもとゆきひろのプログラミング質問箱

●良いコードとは（138p）


■ＩＴエンジニア１年生のためのまんがでわかるＬｉｎｕｘ

●同じサービスを同一ホスト上で複数動かしたい（145p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）


■特別付録

●３日で学ぶ　Ｃ言語の初歩　構造体・標準ライブラリ編

■特集１　生成ＡＩの新潮流　ローカルＬＬＭ（大規模言語モデル）入門

●ＣｈａｔＧＰＴのような大規模言語モデル（ＬＬＭ）をパソコンやスマホで動かそう（006p）
●ＬＬＭをローカル環境で動かす方法基本から、画像を解釈するマルチモーダルＬＬＭの使い方まで解説（007p）
●ラズパイ５でＬＬＭを動かすＴｉｎｙＬｌａｍａ＋ＴｋｉｎｔｅｒでチャットＡＩのＧＵＩアプリを作成する（023p）
●深層学習モデルの軽量化、三つの手法（030p）


■特集２　Ｇｏｏｇｌｅの大規模言語モデル 「Ｇｅｍｉｎｉ」 入門

●使い方の初歩からプログラミング活用まで（034p）


■特集３　ラズパイ５入門

●セットアップからオーバークロックの方法までを解説（052p）


■特集４　Ｗｉｋｉｐｅｄｉａ　ＡＰＩでおしゃべり辞書アプリを作ろう

●Ｗｅｂ　ＡＰＩで実現する音声アシスタント（064p）


■特集５　Ｐｙｔｈｏｎで３Ｄ分子ビューアーを作る

●化学反応式をアニメーション化する（080p）


■いろいろなツールを使いこなそう！ Ｍａｃで楽しいプログラミング

●ＡｕｔｏｍａｔｏｒとＪａｖａＳｃｒｉｐｔ／Ｐｙｔｈｏｎを組み合わせる（102p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●文字列操作（110p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔを制御するライブラリ（118p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●パスワードのついた複数ブックを一括で操作しよう（130p）


■まつもとゆきひろのプログラミング質問箱

●プログラミング入門（138p）


■ＩＴエンジニア１年生のためのまんがでわかるＬｉｎｕｘ

●ａｐｔ、Ｓｎａｐ、Ｄｏｃｋｅｒの違いを把握したい（145p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）


■特別付録

●Ａｚｕｒｅ　ＯｐｅｎＡＩ　Ｓｅｒｖｉｃｅ　実践ガイド　ダイジェスト版　ＬＬＭを組み込んだシステム構築

■特集１　今後スキルアップしたい言語トップ１０

●今後スキルアップしたい言語トップ１０ 「プログラミング言語利用実態調査２０２３」 で判明！ （006p）
●今後、スキルアップしたいと思う言語はどれですか？ （007p）
●Ｐｙｔｈｏｎ　ほか（008p）
●Ｃ＃　ほか（018p）
●Ｇｏ言語　ほか（020p）
●Ｃ言語（023p）


■特集２　ここがイイ！ ここが不満！ Ｐｙｔｈｏｎの“マル”と“バツ”

●スキルアップのために知っておくべきＰｙｔｈｏｎの機能（024p）


■特集３　Ｘｃｏｄｅ＋Ｓｗｉｆｔ＋ＳｗｉｆｔＵＩでｉＰｈｏｎｅとＭａｃのアプリを作ろう

●（038p）


■特集４　生成ＡＩのコアテクノロジー 「Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ」 完全理解

● 「Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ」 完全理解　後編　生成ＡＩのコアテクノロジー（056p）


■特集５　野菜、食べてますか？ “手頃な価格で栄養価が高い野菜”を勧めてくれるアプリケーションを作る

●“手頃な価格で栄養素が高い野菜”を勧めてくれるアプリケーションを作る野菜、食べてますか？ （078p）


■いろいろなツールを使いこなそう！ Ｍａｃで楽しいプログラミング

●Ｍａｃ付属の 「Ａｕｔｏｍａｔｏｒ」 を使おう（104p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●Ｐｙｔｈｏｎの組み込み関数とＣ言語の標準関数（112p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●セルが結合された表の操作をマクロで自動化しよう（120p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●２次元バーコードを読み取ってメッセージを送る（128p）


■まつもとゆきひろのプログラミング質問箱

●コミュニケーション入門（140p）


■ＩＴエンジニア１年生のためのまんがでわかるＬｉｎｕｘ

●Ｍａｒｋｄｏｗｎを簡単にＰＤＦに変換したい（147p）


■今号のプレゼント

●（156p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（157p）


■特別付録

●作りながら学ぶ Wｅbシステムの教科書　ダイジェスト版

■特集１　Ｐｙｔｈｏｎで　Ｗｅｂ　ｉＰｈｏｎｅ　ゲーム　生成ＡＩ　アプリ　を作ろう！

●ＰｙｔｈｏｎでＷｅｂ　ｉＰｈｏｎｅ　ゲーム　生成ＡＩアプリを作ろう！ いろいろなアプリの作り方の基礎を学ぶ（006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「統計」 と 「確率」

●データ分析の考え方から、プログラム開発まで（034p）


■特集３　生成ＡＩのコアテクノロジー 「Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ」 完全理解

● 「Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ」 完全理解　生成ＡＩのコアテクノロジー（050p）


■特集４　Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう

●Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろうスペシャル抜粋版　標準付属のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 で作る（071p）


■特集５　Ｑ＆Ａでわかる！ 最新ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ入門

●Ｑ１１　ＪＳＯＮとオブジェクトリテラルは同じものですか？ ほか（084p）


■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る

●思考 ・ 議論に 「アイデアカード」 （098p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●ＣＳＶファイルから色々なやり方でワークシートにデータを取得しよう（110p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●イテレータとジェネレータの使い方を教えてあげるね！ （118p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●構造体とクラス（124p）


■まつもとゆきひろのプログラミング質問箱

●やる気スイッチ（133p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●撮影画像をスマホで閲覧できるカメラを作る（140p）


■ＩＴエンジニア１年生のためのまんがでわかるＬｉｎｕｘ

●Ｗｉｎｄｏｗｓ　ＰＣでもローカルでＬｉｎｕｘコマンドを使いたい（148p）


■今号のプレゼント

●（160p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）


■特別付録

●５日で学ぶ　Ｃ言語の初歩

■特集１　四択穴埋め式クイズで学ぶＰｙｔｈｏｎ入門

●（006p）


■特集２　Ｑ＆Ａでわかる！ 最新ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ入門

●Ｑ１　ＪａｖａＳｃｒｉｐｔとＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔのどちらから学習を始めた方がよいですか？ ほか（024p）


■特集３　Ｐｙｔｈｏｎで 「太陽系シュミレーター」 を作る

●ＮＡＳＡの天体データを使って、 「ハレー彗星」 「はやぶさ２」 の軌道も再現（040p）


■特集４　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ！ 今から始める機械学習入門

● 「ベイズ推定」 の初歩を理解する（062p）


■特集５ 「Ｐｙｔｈｏｎ　ｉｎ　Ｅｘｃｅｌ」 がスゴイ！

●（072p）


■特集６　Ｃ言語で弾幕系シューティングゲームを作ろう

●ゲームを完成させる（078p）


■特集７　あなたもＰｙｔｈｏｎライブラリを作れる！ 後編

●ライブラリを公開しよう（096p）


■特集８　結果発表！ 「プログラミング言語利用実態調査２０２３」

●（108p）


■特別レポート　ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ　２０２３

●高校生無料枠を用意し、開発者支援することで、福岡基盤の若手ゲーム開発者の発掘と育成を目指す（107p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●関数の定義と使い方（114p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●画像データを読み込んで見やすい商品一覧表を作成しよう（122p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●鉢植えの水分を監視する装置を作る（130p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●Ｃ／Ｃ＋＋のコードを呼び出す方法を教えてあげるね！ （138p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●Ｗｏｒｄを制御するライブラリ（144p）


■今号のプレゼント

●（160p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）


■特別付録

●ＡＳＰ.ＮＥＴ　Ｃｏｒｅ　ＭＶＣプログラミング入門.ＮＥＴ７対応版

■特集１　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ！ 今から始める機械学習入門

●基礎となる 「最小二乗法」 をマスターする（006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎインタプリンタを改造

●Ｐｙｔｈｏｎインタプリタを改造！ 「ｉｆ」 の代わりに 「もし」 を使う日本語でプログラミングできるようにしよう（022p）


■特集３ 「ＤｅｅｐＬ翻訳」 を自作アプリに組み込め！

●Ｗｅｂ　ＡＰＩで 「最強のＯＣＲ翻訳プログラム」 を作る（034p）


■特集４　ＬａｎｇＣｈａｉｎをＧＵＩで操る 「Ｆｌｏｗｉｓｅ」

●大規模言語モデルアプリをローコードで開発（048p）


■特集５　Ｃ言語で弾幕系シューティングゲームを作ろう

●大量の弾を表示させる（066p）


■特集６　あなたもＰｙｔｈｏｎライブラリを作れる！ 前編

●ライブラリを自作しよう（082p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●配列の取り扱い（092p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門

●深さ優先探索（100p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●受信したメールの情報を集めて一覧表に出力しよう（110p）


■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る

●時報付きで見やすいデジタル時計（118p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●小説を特徴づける単語を見つける（132p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●ＣｈａｔＧＰＴの活用方法を教えてあげるね！ （146p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●人感センサーが反応したらメールで通知する装置を作る（152p）


■今号のプレゼント

●（160p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）


■特別付録 ＣＤーＲＯＭ 大ボリューム！電子書籍６冊収納 約５００ページ

●プログラミング電子書籍詰め合わせセット スプレンディッド

■特集１　Ａｎａｃｏｎｄａ完全ガイド

●（006p）


■特集２　初心者のための知っているとうれしいＰｙｔｈｏｎの”舞台裏”

●特初心者のための知っているとうれしいＰｙｔｈｏｎの‘‘舞台裏’’（030p）


■特集３　ＣｈａｔＧＰＴの新機能 「Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｄａｔｅ　Ａｎａｌｙｓｉｓ」

●ＣｈａｔＧＰＴの新機能 「Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｄａｔａ　Ａｎａｌｙｓｉｓ」 生成したＰｙｔｈｏｎコードをそのまま実行 ・ 結果表示が可能に！ （044p）


■特集４　ＣｈａｔＧＰＴのモデルを”調教”して回答の精度をアップ！

●ＣｈａｔＧＰＴのモデルを“調教”して回答の精度をアップ！ Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇで“独自の知識”を持ったチャットボットを開発（050p）


■特集５　Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう

●結構強いＡＩを実装する（070p）


■特集６　高難易度プログラミング言語 「Ｒｕｓｔ」 にチャレンジしよう！ 後編

●Ｒｕｓｔの基本的な６つの機能（089p）


■プログラミング言語利用実態調査２０２３

●プログラミング言語利用実態調査２０２３協力のお願い（029p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●分岐と繰り返し（102p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門

●ＮｅｔｗｏｒｋＸでグラフ理論の概要を学ぶ（109p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●Ｅｘｃｅｌを制御するライブラリ（その２） （118p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●ＣｈａｔＧＰＴを電子工作に活用する（130p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●表のデータを使って、指定したアドレスにメールを送信しよう（138p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●購買データから相関ルールを抽出する（146p）


■今号のプレゼント

●（160p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）


■特別付録

●コードレベルで比べる　Ｒｅａｃｔ　Ａｎｇｕｌａｒ　Ｖｕｅ．ｊｓ

■特集１　実践！ 画像生成ＡＩ

●Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎで画像／３Ｄモデルを生成（006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎが動く仕組みを学ぼう

●（018p）


■特集３ 「深層強化学習」 入門

● 「試行錯誤してゲームをクリアするＡＩ」 を作る（032p）


■特集４　高難易度プログラミング言語 「Ｒｕｓｔ」 にチャレンジしよう！

●Ｒｕｓｔを理解するための５つのポイントを解説（048p）


■特集５　Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう

●ネット対局するプログラムを作る（062p）


■特集６　Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう

●ミニチュア風、色えんぴつ風、キラキラ加工ｅｔｃ．（074p）


■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう

●プログラムの基本構造、算術演算子、データ型（088p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門

●高校数学の範囲にもなったグラフ理論とは？ （096p）


■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る

●テキスト変換で役立つソフト（104p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●Ｅｘｃｅｌを制御するライブラリ（その１） （118p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●構造的パターンマッチを教えてあげるね！ （128p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●無線ＬＡＮ対応のＲａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ　Ｐｉｃｏ　Ｗを使う（134p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●複数の抽選を行って重複のない当選を決めよう（142p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●動画配信サービスの視聴履歴の傾向を知る（150p）


■今号のプレゼント

●（160p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）


■特別付録

●．ＮＥＴ　ＭＡＵＩによる　マルチプラットフォームアプリ開発

■特集１　絶対に理解しておきたいアルゴリズム１０選

●３つのテーマで厳選した１０個のアルゴリズムをＰｙｔｈｏｎによる実装とともに解説！ （006p）


■特集２　ＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏＣｏｄｅ　Ｇｉｔ／ＧｉｔＨｕｂ活用術

●Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ　Ｃｏｄｅ　Ｇｉｔ／ＧｉｔＨｕｂ活用術（028p）


■特集３　ＣｈａｔＧＰＴを”相棒”にしよう

●プログラミングの強力なパートナー　ＣｈａｔＧＰＴを“相棒”にしよう（044p）


■特集４　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計　因果推論編

●因果関係に注目して 「給与水準が高い会社」 を推定しよう（054p）


■特集５　リアルデータで日本列島の３Ｄ地図を作成

●日本誕生！ 日本沈没？ （072p）


■特集６　Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう

●ポップアート調、漫画風ｅｔｃ．――写真をアートに変える（091p）


■特別レポート　ありがとう！ 日経ソフトウエア創刊２５周年　特別企画

●日経ソフトウエア創刊編集長に聞く２５年で“プログラミング”はどう変わったか（070p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●マイクロブログのデータベースを作る（108p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ　Ｐｉｃｏでメッセージ表示器を作る（117p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

●複数のアルゴリズムを組み合わせて改良する（128p）


■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク

●自作フレームワークで手書き数字認識（140p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●スケジュール表のデータからガントチャートを作成しよう（150p）


■今号のプレゼント

●（160p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）


■特別付録

●ＪａｖａＳｃｒｉｐｔとｊＱｕｅｒｙで学ぶ　Ｗｅｂプログラミングの基礎

■特集１　Ｐｙｔｈｏｎ×Ｇｍａｉｌ自動化

● 「メールアンケート自動収集 ・ 自動分析プログラム」 を作る（006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎのお悩み大解決！ 後編

●初心者がつまずくポイントがわかる（032p）


■特集３　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ　Ｃｏｄｅ　初期設定ガイド

●Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ　Ｃｏｄｅ　初期設定ガイド（044p）


■特集４　Ｑ＆Ａでわかる！ ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔ入門

●（061p）


■特集５　Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう

●“人対人”で対局するプログラムを作る（082p）


■特集６　写真加工プログラムを作ろう

●Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう変形、レトロ風、ノイズ除去――写真加工の基本を学ぶ（094p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

● 「分岐処理をなくす」 改良をする（112p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●ファイル名を参照して表のデータを更新しよう（121p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●学校向けデータベースのテーブルを結合する（130p）


■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク

●フレームワークが完成！ コードはたった２１５行（142p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）


■今号の特別付録

● 「Ｐｙｔｈｏｎデータ分析チートシート下敷き」 で３つのＰｙｔｈｏｎライブラリを効率的に使おう（043p）


■特別付録

●Ｐｙｔｈｏｎデータ分析チートシート下敷き
●実況！ビジネス力養成講義　プログラミング／システム

■特集１　はじめてのＰｙｔｈｏｎ

●“超”最低限の知識で、 「自動化アプリ」 を自作！ （006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎのお悩み大解決！ 前編

●初心者がつまずくポイントがわかる（030p）


■特集３　Ｐｙｔｈｏｎで理解する財務分析

●（040p）


■特集４　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ数学

●“プログラミング時代”の数学との付き合い方（052p）


■特集５　Ｐｙｔｈｏｎでおさらいする高校物理　力学編

●簡単な力学アニメーションのプログラムを作る（064p）


■特集６　Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―後編―

●Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―後編―　ネット対局できる将棋のプログラム（076p）


■特別レポート　ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ　２０２２

●作り直しを恐れない開発体制を敷けるか　ゲーム制作にかける“こだわり”とは !? （075p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●学校向けシステムのデータベースを正規化する（090p）


■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク

●超小規模なフレームワークを作る（100p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

● 「素数を判定するアルゴリズム」 を改良する（108p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●Ｐｙｔｈｏｎと比較しながらＪａｖａＳｃｒｉｐｔを教えてあげるよ！ その２（116p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ　Ｐｉｃｏで遠隔温度監視装置を作る（122p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●複数のファイルからデータを集めて１つの表にまとめよう（132p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●数値計算処理に使うｒａｎｄｏｍ、ｍａｔｈ、ＳｃｉＰｙ（140p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）


■特別付録

●５日でわかる！　Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンス入門

■特集１　絶対に知っておきたいアルゴリズム１０選

●基礎から機械学習まで厳選した１０個のアルゴリズムをＰｙｔｈｏｎによる実装とともに解説！ （006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎプログラミング環境徹底比較

●Ｐｙｔｈｏｎ　プログラミング環境徹底比較（028p）


■特集３ 「Ｓｗｉｆｔ　Ｐｌａｙｇｒｏｕｎｄｓ」 でｉＰｈｏｎアプリを作ろう

● 「Ｓｗｉｆｔ　Ｐｌａｙｇｒｏｕｎｄｓ」 でｉＰｈｏｎｅアプリを作ろう（046p）


■特集４　Ｙｏｕｔｕｂｅ動画”積読防止”アプリを作ろう

●ＹｏｕＴｕｂｅ動画“積読防止”アプリを作ろうブックマークした動画を期限内に見ないと通知を表示（062p）


■特集５　Ｐｙｔｈｏｎ数値計算ライブラリ 「ＮｕｍＰｙ」 入門

●データ分析で必須の知識！ （080p）


■特集６　Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―前編―

●Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―前編―（094p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ　Ｐｉ　Ｐｉｃｏを使おう（107p）


■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者　プロの書き方教えます

●Ｐｙｔｈｏｎと比較しながらＪａｖａＳｃｒｉｐｔを教えてあげるよ！ その１（116p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

● 「バケツソート」 を改良する（122p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●郵便番号の検索システムを作る（130p）


■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう

●Ｇｏｏｇｌｅ躍進のきっかけ！ 固有値と固有ベクトル（140p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●表やグラフを別アプリに貼り付けて保存しよう（148p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●数値計算処理に使うＮｕｍＰｙ（その２） （156p）


■今号のプレゼント

●（164p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（165p）


■特別付録

●最新　フロントエンド技術入門　ダイジェスト版
●ＣＤ－ＲＯＭ付録　コードをコピペできるPDF

■特集１ 「Ａｎａｃｏｎｄａ」 開発環境構築ガイド

● 「ｃｏｎｄａ」 を使ってライブラリをすっきり整理！ （006p）


■特集２　バスのリアルタイム運行情報をＧｏｏｇｌｅマップに表示しよう

●いまドコ走ってる？ 道路は渋滞してない？ （024p）


■特集３　Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう（後編）

●Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう　後編データベース管理システムを利用するデスクトップアプリを作成しよう（046p）


■特集４　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計　推測統計編

●少ないサンプル数で母集団全体の特徴を推測できる（066p）


■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門

●ＥＣサイトのデータベースを設計 ・ 構築する（082p）


■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク

●誤差逆伝播法と勾配降下法（092p）


■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」

●みんなを納得させる 「マッチング理論」 （104p）


■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう

●最小二乗法と重回帰分析（114p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

● 「部分和問題」 の解法を改良する（120p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●遠隔操作できる 「手を振るマシン」 を作る（130p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●表から帳票を作成して連続印刷やＰＤＦ保存をしよう（140p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●数値計算処理に使うＮｕｍＰｙ（その１） （148p）


■今号のプレゼント

●（156p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（157p）


■特別付録

●ＣＤ－ＲＯＭ付録　Ｑ　クイズ　探検！ メタバース　完全版（全話収録）

■特集１　Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編

●Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編　野球チームの選手情報や家計簿データを分析しよう（006p）


■特集２　Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう　前編

●Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう　前編イベントやウィジェットの配置などデスクトップアプリ作成の基本を学ぼう（024p）


■特集３　最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶ

●最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶローコードで予測モデル比較を自動化！ （042p）


■特集４ 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門

● 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門データサイエンスの定番ライブラリを使いこなす（056p）


■特集５　実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門

●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門昭和＆平成の時代に遊んだ家庭用ゲーム機ファミコン／ゲームボーイ／ＰＣエンジン／メガドライブのプログラムを開発しよう（080p）


■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」

●貢献度を公平に表す 「シャープレイ値」 （102p）


■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう

●最小二乗法と回帰分析（109p）


■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック

● 「ビットカウント」 を改良する（118p）


■ＩｏＴ時代の電子工作

●メールを送信するスイッチを作る（126p）


■業務を自動化するＥｘｃｅｌ　ＶＢＡ

●複数のシートを比較して差分のデータを出力しよう（134p）


■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略

●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その３） （142p）


■今号のプレゼント

●（152p）


■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ　Ｔａｌｋ

●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）


■特別付録

●ＣＤ－ＲＯＭ付録　Ｑ　クイズ　探検！ メタバース
●基礎からしっかり学ぶＣ＃の教科書　Ｃ＃１０対応　ダイジェスト版