- 出版社：日経BP
- 発行間隔：隔月刊
- 発売日：奇数月24日
■ ソフト開発とプログラミングのための実用情報誌
プログラミングはごく限られた専門技術者が行うだけのものではなく、一般企業のビジネスマンも手掛ける時代になってきています。言語、ツール、プラットフォームなどがどんなに変わっても通用するプログラミング・スキルを身に付けたいと考えているあなたに、基礎知識や応用テクニック、製品選定の指針など実用的な情報をお届けしています。（定価は号により変更することがあります）
日経ソフトウエア 発売日・バックナンバー
全183件中
16 〜 30 件を表示
■特集１ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ！ 今から始める機械学習入門
●基礎となる 「最小二乗法」 をマスターする（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎインタプリンタを改造
●Ｐｙｔｈｏｎインタプリタを改造！ 「ｉｆ」 の代わりに 「もし」 を使う日本語でプログラミングできるようにしよう（022p）
■特集３ 「ＤｅｅｐＬ翻訳」 を自作アプリに組み込め！
●Ｗｅｂ ＡＰＩで 「最強のＯＣＲ翻訳プログラム」 を作る（034p）
■特集４ ＬａｎｇＣｈａｉｎをＧＵＩで操る 「Ｆｌｏｗｉｓｅ」
●大規模言語モデルアプリをローコードで開発（048p）
■特集５ Ｃ言語で弾幕系シューティングゲームを作ろう
●大量の弾を表示させる（066p）
■特集６ あなたもＰｙｔｈｏｎライブラリを作れる！ 前編
●ライブラリを自作しよう（082p）
■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう
●配列の取り扱い（092p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門
●深さ優先探索（100p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●受信したメールの情報を集めて一覧表に出力しよう（110p）
■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る
●時報付きで見やすいデジタル時計（118p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●小説を特徴づける単語を見つける（132p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●ＣｈａｔＧＰＴの活用方法を教えてあげるね！ （146p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●人感センサーが反応したらメールで通知する装置を作る（152p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録 ＣＤーＲＯＭ 大ボリューム！電子書籍６冊収納 約５００ページ
●プログラミング電子書籍詰め合わせセット スプレンディッド
●基礎となる 「最小二乗法」 をマスターする（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎインタプリンタを改造
●Ｐｙｔｈｏｎインタプリタを改造！ 「ｉｆ」 の代わりに 「もし」 を使う日本語でプログラミングできるようにしよう（022p）
■特集３ 「ＤｅｅｐＬ翻訳」 を自作アプリに組み込め！
●Ｗｅｂ ＡＰＩで 「最強のＯＣＲ翻訳プログラム」 を作る（034p）
■特集４ ＬａｎｇＣｈａｉｎをＧＵＩで操る 「Ｆｌｏｗｉｓｅ」
●大規模言語モデルアプリをローコードで開発（048p）
■特集５ Ｃ言語で弾幕系シューティングゲームを作ろう
●大量の弾を表示させる（066p）
■特集６ あなたもＰｙｔｈｏｎライブラリを作れる！ 前編
●ライブラリを自作しよう（082p）
■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう
●配列の取り扱い（092p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門
●深さ優先探索（100p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●受信したメールの情報を集めて一覧表に出力しよう（110p）
■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る
●時報付きで見やすいデジタル時計（118p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●小説を特徴づける単語を見つける（132p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●ＣｈａｔＧＰＴの活用方法を教えてあげるね！ （146p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●人感センサーが反応したらメールで通知する装置を作る（152p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録 ＣＤーＲＯＭ 大ボリューム！電子書籍６冊収納 約５００ページ
●プログラミング電子書籍詰め合わせセット スプレンディッド
■特集１ Ａｎａｃｏｎｄａ完全ガイド
●（006p）
■特集２ 初心者のための知っているとうれしいＰｙｔｈｏｎの”舞台裏”
●特初心者のための知っているとうれしいＰｙｔｈｏｎの‘‘舞台裏’’（030p）
■特集３ ＣｈａｔＧＰＴの新機能 「Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｄａｔｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ」
●ＣｈａｔＧＰＴの新機能 「Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ」 生成したＰｙｔｈｏｎコードをそのまま実行 ・ 結果表示が可能に！ （044p）
■特集４ ＣｈａｔＧＰＴのモデルを”調教”して回答の精度をアップ！
●ＣｈａｔＧＰＴのモデルを“調教”して回答の精度をアップ！ Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇで“独自の知識”を持ったチャットボットを開発（050p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう
●結構強いＡＩを実装する（070p）
■特集６ 高難易度プログラミング言語 「Ｒｕｓｔ」 にチャレンジしよう！ 後編
●Ｒｕｓｔの基本的な６つの機能（089p）
■プログラミング言語利用実態調査２０２３
●プログラミング言語利用実態調査２０２３協力のお願い（029p）
■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう
●分岐と繰り返し（102p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門
●ＮｅｔｗｏｒｋＸでグラフ理論の概要を学ぶ（109p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●Ｅｘｃｅｌを制御するライブラリ（その２） （118p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●ＣｈａｔＧＰＴを電子工作に活用する（130p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表のデータを使って、指定したアドレスにメールを送信しよう（138p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●購買データから相関ルールを抽出する（146p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●コードレベルで比べる Ｒｅａｃｔ Ａｎｇｕｌａｒ Ｖｕｅ．ｊｓ
●（006p）
■特集２ 初心者のための知っているとうれしいＰｙｔｈｏｎの”舞台裏”
●特初心者のための知っているとうれしいＰｙｔｈｏｎの‘‘舞台裏’’（030p）
■特集３ ＣｈａｔＧＰＴの新機能 「Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｄａｔｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ」
●ＣｈａｔＧＰＴの新機能 「Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｄａｔａ Ａｎａｌｙｓｉｓ」 生成したＰｙｔｈｏｎコードをそのまま実行 ・ 結果表示が可能に！ （044p）
■特集４ ＣｈａｔＧＰＴのモデルを”調教”して回答の精度をアップ！
●ＣｈａｔＧＰＴのモデルを“調教”して回答の精度をアップ！ Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇで“独自の知識”を持ったチャットボットを開発（050p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう
●結構強いＡＩを実装する（070p）
■特集６ 高難易度プログラミング言語 「Ｒｕｓｔ」 にチャレンジしよう！ 後編
●Ｒｕｓｔの基本的な６つの機能（089p）
■プログラミング言語利用実態調査２０２３
●プログラミング言語利用実態調査２０２３協力のお願い（029p）
■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう
●分岐と繰り返し（102p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門
●ＮｅｔｗｏｒｋＸでグラフ理論の概要を学ぶ（109p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●Ｅｘｃｅｌを制御するライブラリ（その２） （118p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●ＣｈａｔＧＰＴを電子工作に活用する（130p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表のデータを使って、指定したアドレスにメールを送信しよう（138p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●購買データから相関ルールを抽出する（146p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●コードレベルで比べる Ｒｅａｃｔ Ａｎｇｕｌａｒ Ｖｕｅ．ｊｓ
■特集１ 実践！ 画像生成ＡＩ
●Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎで画像／３Ｄモデルを生成（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎが動く仕組みを学ぼう
●（018p）
■特集３ 「深層強化学習」 入門
● 「試行錯誤してゲームをクリアするＡＩ」 を作る（032p）
■特集４ 高難易度プログラミング言語 「Ｒｕｓｔ」 にチャレンジしよう！
●Ｒｕｓｔを理解するための５つのポイントを解説（048p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう
●ネット対局するプログラムを作る（062p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう
●ミニチュア風、色えんぴつ風、キラキラ加工ｅｔｃ．（074p）
■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう
●プログラムの基本構造、算術演算子、データ型（088p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門
●高校数学の範囲にもなったグラフ理論とは？ （096p）
■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る
●テキスト変換で役立つソフト（104p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●Ｅｘｃｅｌを制御するライブラリ（その１） （118p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●構造的パターンマッチを教えてあげるね！ （128p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●無線ＬＡＮ対応のＲａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏ Ｗを使う（134p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●複数の抽選を行って重複のない当選を決めよう（142p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●動画配信サービスの視聴履歴の傾向を知る（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●．ＮＥＴ ＭＡＵＩによる マルチプラットフォームアプリ開発
●Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎで画像／３Ｄモデルを生成（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎが動く仕組みを学ぼう
●（018p）
■特集３ 「深層強化学習」 入門
● 「試行錯誤してゲームをクリアするＡＩ」 を作る（032p）
■特集４ 高難易度プログラミング言語 「Ｒｕｓｔ」 にチャレンジしよう！
●Ｒｕｓｔを理解するための５つのポイントを解説（048p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう
●ネット対局するプログラムを作る（062p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう
●ミニチュア風、色えんぴつ風、キラキラ加工ｅｔｃ．（074p）
■比べて学ぶとよくわかる！ ＰｙｔｈｏｎとＣ言語を同時に学ぼう
●プログラムの基本構造、算術演算子、データ型（088p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ問題解決に役立つ 「グラフ理論」 入門
●高校数学の範囲にもなったグラフ理論とは？ （096p）
■作例を通してノウハウ獲得！ Ｐｙｔｈｏｎ／Ｔｋｉｎｔｅｒで実用ソフトを作る
●テキスト変換で役立つソフト（104p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●Ｅｘｃｅｌを制御するライブラリ（その１） （118p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●構造的パターンマッチを教えてあげるね！ （128p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●無線ＬＡＮ対応のＲａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏ Ｗを使う（134p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●複数の抽選を行って重複のない当選を決めよう（142p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●動画配信サービスの視聴履歴の傾向を知る（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●．ＮＥＴ ＭＡＵＩによる マルチプラットフォームアプリ開発
■特集１ 絶対に理解しておきたいアルゴリズム１０選
●３つのテーマで厳選した１０個のアルゴリズムをＰｙｔｈｏｎによる実装とともに解説！ （006p）
■特集２ ＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏＣｏｄｅ Ｇｉｔ／ＧｉｔＨｕｂ活用術
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ Ｇｉｔ／ＧｉｔＨｕｂ活用術（028p）
■特集３ ＣｈａｔＧＰＴを”相棒”にしよう
●プログラミングの強力なパートナー ＣｈａｔＧＰＴを“相棒”にしよう（044p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計 因果推論編
●因果関係に注目して 「給与水準が高い会社」 を推定しよう（054p）
■特集５ リアルデータで日本列島の３Ｄ地図を作成
●日本誕生！ 日本沈没？ （072p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう
●ポップアート調、漫画風ｅｔｃ．――写真をアートに変える（091p）
■特別レポート ありがとう！ 日経ソフトウエア創刊２５周年 特別企画
●日経ソフトウエア創刊編集長に聞く２５年で“プログラミング”はどう変わったか（070p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●マイクロブログのデータベースを作る（108p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏでメッセージ表示器を作る（117p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
●複数のアルゴリズムを組み合わせて改良する（128p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●自作フレームワークで手書き数字認識（140p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●スケジュール表のデータからガントチャートを作成しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●ＪａｖａＳｃｒｉｐｔとｊＱｕｅｒｙで学ぶ Ｗｅｂプログラミングの基礎
●３つのテーマで厳選した１０個のアルゴリズムをＰｙｔｈｏｎによる実装とともに解説！ （006p）
■特集２ ＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏＣｏｄｅ Ｇｉｔ／ＧｉｔＨｕｂ活用術
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ Ｇｉｔ／ＧｉｔＨｕｂ活用術（028p）
■特集３ ＣｈａｔＧＰＴを”相棒”にしよう
●プログラミングの強力なパートナー ＣｈａｔＧＰＴを“相棒”にしよう（044p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計 因果推論編
●因果関係に注目して 「給与水準が高い会社」 を推定しよう（054p）
■特集５ リアルデータで日本列島の３Ｄ地図を作成
●日本誕生！ 日本沈没？ （072p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう
●ポップアート調、漫画風ｅｔｃ．――写真をアートに変える（091p）
■特別レポート ありがとう！ 日経ソフトウエア創刊２５周年 特別企画
●日経ソフトウエア創刊編集長に聞く２５年で“プログラミング”はどう変わったか（070p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●マイクロブログのデータベースを作る（108p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏでメッセージ表示器を作る（117p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
●複数のアルゴリズムを組み合わせて改良する（128p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●自作フレームワークで手書き数字認識（140p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●スケジュール表のデータからガントチャートを作成しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●ＪａｖａＳｃｒｉｐｔとｊＱｕｅｒｙで学ぶ Ｗｅｂプログラミングの基礎
■特集１ Ｐｙｔｈｏｎ×Ｇｍａｉｌ自動化
● 「メールアンケート自動収集 ・ 自動分析プログラム」 を作る（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎのお悩み大解決！ 後編
●初心者がつまずくポイントがわかる（032p）
■特集３ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 初期設定ガイド
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 初期設定ガイド（044p）
■特集４ Ｑ＆Ａでわかる！ ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔ入門
●（061p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう
●“人対人”で対局するプログラムを作る（082p）
■特集６ 写真加工プログラムを作ろう
●Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう変形、レトロ風、ノイズ除去――写真加工の基本を学ぶ（094p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「分岐処理をなくす」 改良をする（112p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●ファイル名を参照して表のデータを更新しよう（121p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●学校向けデータベースのテーブルを結合する（130p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●フレームワークが完成！ コードはたった２１５行（142p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■今号の特別付録
● 「Ｐｙｔｈｏｎデータ分析チートシート下敷き」 で３つのＰｙｔｈｏｎライブラリを効率的に使おう（043p）
■特別付録
●Ｐｙｔｈｏｎデータ分析チートシート下敷き
●実況！ビジネス力養成講義 プログラミング／システム
● 「メールアンケート自動収集 ・ 自動分析プログラム」 を作る（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎのお悩み大解決！ 後編
●初心者がつまずくポイントがわかる（032p）
■特集３ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 初期設定ガイド
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 初期設定ガイド（044p）
■特集４ Ｑ＆Ａでわかる！ ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔ入門
●（061p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで 「リバーシ」 を作ろう
●“人対人”で対局するプログラムを作る（082p）
■特集６ 写真加工プログラムを作ろう
●Ｐｙｔｈｏｎで写真加工プログラムを作ろう変形、レトロ風、ノイズ除去――写真加工の基本を学ぶ（094p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「分岐処理をなくす」 改良をする（112p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●ファイル名を参照して表のデータを更新しよう（121p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●学校向けデータベースのテーブルを結合する（130p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●フレームワークが完成！ コードはたった２１５行（142p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■今号の特別付録
● 「Ｐｙｔｈｏｎデータ分析チートシート下敷き」 で３つのＰｙｔｈｏｎライブラリを効率的に使おう（043p）
■特別付録
●Ｐｙｔｈｏｎデータ分析チートシート下敷き
●実況！ビジネス力養成講義 プログラミング／システム
■特集１ はじめてのＰｙｔｈｏｎ
●“超”最低限の知識で、 「自動化アプリ」 を自作！ （006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎのお悩み大解決！ 前編
●初心者がつまずくポイントがわかる（030p）
■特集３ Ｐｙｔｈｏｎで理解する財務分析
●（040p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ数学
●“プログラミング時代”の数学との付き合い方（052p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎでおさらいする高校物理 力学編
●簡単な力学アニメーションのプログラムを作る（064p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―後編―
●Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―後編― ネット対局できる将棋のプログラム（076p）
■特別レポート ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ ２０２２
●作り直しを恐れない開発体制を敷けるか ゲーム制作にかける“こだわり”とは !? （075p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●学校向けシステムのデータベースを正規化する（090p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●超小規模なフレームワークを作る（100p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「素数を判定するアルゴリズム」 を改良する（108p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●Ｐｙｔｈｏｎと比較しながらＪａｖａＳｃｒｉｐｔを教えてあげるよ！ その２（116p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏで遠隔温度監視装置を作る（122p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●複数のファイルからデータを集めて１つの表にまとめよう（132p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●数値計算処理に使うｒａｎｄｏｍ、ｍａｔｈ、ＳｃｉＰｙ（140p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●５日でわかる！ Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンス入門
●“超”最低限の知識で、 「自動化アプリ」 を自作！ （006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎのお悩み大解決！ 前編
●初心者がつまずくポイントがわかる（030p）
■特集３ Ｐｙｔｈｏｎで理解する財務分析
●（040p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ数学
●“プログラミング時代”の数学との付き合い方（052p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎでおさらいする高校物理 力学編
●簡単な力学アニメーションのプログラムを作る（064p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―後編―
●Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―後編― ネット対局できる将棋のプログラム（076p）
■特別レポート ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ ２０２２
●作り直しを恐れない開発体制を敷けるか ゲーム制作にかける“こだわり”とは !? （075p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●学校向けシステムのデータベースを正規化する（090p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●超小規模なフレームワークを作る（100p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「素数を判定するアルゴリズム」 を改良する（108p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●Ｐｙｔｈｏｎと比較しながらＪａｖａＳｃｒｉｐｔを教えてあげるよ！ その２（116p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏで遠隔温度監視装置を作る（122p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●複数のファイルからデータを集めて１つの表にまとめよう（132p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●数値計算処理に使うｒａｎｄｏｍ、ｍａｔｈ、ＳｃｉＰｙ（140p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●５日でわかる！ Ｐｙｔｈｏｎデータサイエンス入門
■特集１ 絶対に知っておきたいアルゴリズム１０選
●基礎から機械学習まで厳選した１０個のアルゴリズムをＰｙｔｈｏｎによる実装とともに解説！ （006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎプログラミング環境徹底比較
●Ｐｙｔｈｏｎ プログラミング環境徹底比較（028p）
■特集３ 「Ｓｗｉｆｔ Ｐｌａｙｇｒｏｕｎｄｓ」 でｉＰｈｏｎアプリを作ろう
● 「Ｓｗｉｆｔ Ｐｌａｙｇｒｏｕｎｄｓ」 でｉＰｈｏｎｅアプリを作ろう（046p）
■特集４ Ｙｏｕｔｕｂｅ動画”積読防止”アプリを作ろう
●ＹｏｕＴｕｂｅ動画“積読防止”アプリを作ろうブックマークした動画を期限内に見ないと通知を表示（062p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎ数値計算ライブラリ 「ＮｕｍＰｙ」 入門
●データ分析で必須の知識！ （080p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―前編―
●Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―前編―（094p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏを使おう（107p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●Ｐｙｔｈｏｎと比較しながらＪａｖａＳｃｒｉｐｔを教えてあげるよ！ その１（116p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「バケツソート」 を改良する（122p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●郵便番号の検索システムを作る（130p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●Ｇｏｏｇｌｅ躍進のきっかけ！ 固有値と固有ベクトル（140p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表やグラフを別アプリに貼り付けて保存しよう（148p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●数値計算処理に使うＮｕｍＰｙ（その２） （156p）
■今号のプレゼント
●（164p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（165p）
■特別付録
●最新 フロントエンド技術入門 ダイジェスト版
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 コードをコピペできるPDF
●基礎から機械学習まで厳選した１０個のアルゴリズムをＰｙｔｈｏｎによる実装とともに解説！ （006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎプログラミング環境徹底比較
●Ｐｙｔｈｏｎ プログラミング環境徹底比較（028p）
■特集３ 「Ｓｗｉｆｔ Ｐｌａｙｇｒｏｕｎｄｓ」 でｉＰｈｏｎアプリを作ろう
● 「Ｓｗｉｆｔ Ｐｌａｙｇｒｏｕｎｄｓ」 でｉＰｈｏｎｅアプリを作ろう（046p）
■特集４ Ｙｏｕｔｕｂｅ動画”積読防止”アプリを作ろう
●ＹｏｕＴｕｂｅ動画“積読防止”アプリを作ろうブックマークした動画を期限内に見ないと通知を表示（062p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎ数値計算ライブラリ 「ＮｕｍＰｙ」 入門
●データ分析で必須の知識！ （080p）
■特集６ Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―前編―
●Ｐｙｔｈｏｎで将棋アプリを作ろう―前編―（094p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●Ｒａｓｐｂｅｒｒｙ Ｐｉ Ｐｉｃｏを使おう（107p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●Ｐｙｔｈｏｎと比較しながらＪａｖａＳｃｒｉｐｔを教えてあげるよ！ その１（116p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「バケツソート」 を改良する（122p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●郵便番号の検索システムを作る（130p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●Ｇｏｏｇｌｅ躍進のきっかけ！ 固有値と固有ベクトル（140p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表やグラフを別アプリに貼り付けて保存しよう（148p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●数値計算処理に使うＮｕｍＰｙ（その２） （156p）
■今号のプレゼント
●（164p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（165p）
■特別付録
●最新 フロントエンド技術入門 ダイジェスト版
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 コードをコピペできるPDF
■特集１ 「Ａｎａｃｏｎｄａ」 開発環境構築ガイド
● 「ｃｏｎｄａ」 を使ってライブラリをすっきり整理！ （006p）
■特集２ バスのリアルタイム運行情報をＧｏｏｇｌｅマップに表示しよう
●いまドコ走ってる？ 道路は渋滞してない？ （024p）
■特集３ Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう（後編）
●Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう 後編データベース管理システムを利用するデスクトップアプリを作成しよう（046p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計 推測統計編
●少ないサンプル数で母集団全体の特徴を推測できる（066p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●ＥＣサイトのデータベースを設計 ・ 構築する（082p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●誤差逆伝播法と勾配降下法（092p）
■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」
●みんなを納得させる 「マッチング理論」 （104p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●最小二乗法と重回帰分析（114p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「部分和問題」 の解法を改良する（120p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●遠隔操作できる 「手を振るマシン」 を作る（130p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表から帳票を作成して連続印刷やＰＤＦ保存をしよう（140p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●数値計算処理に使うＮｕｍＰｙ（その１） （148p）
■今号のプレゼント
●（156p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（157p）
■特別付録
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース 完全版（全話収録）
● 「ｃｏｎｄａ」 を使ってライブラリをすっきり整理！ （006p）
■特集２ バスのリアルタイム運行情報をＧｏｏｇｌｅマップに表示しよう
●いまドコ走ってる？ 道路は渋滞してない？ （024p）
■特集３ Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう（後編）
●Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう 後編データベース管理システムを利用するデスクトップアプリを作成しよう（046p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計 推測統計編
●少ないサンプル数で母集団全体の特徴を推測できる（066p）
■Ｐｙｔｈｏｎで学ぶＳＱＬ／データベース入門
●ＥＣサイトのデータベースを設計 ・ 構築する（082p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●誤差逆伝播法と勾配降下法（092p）
■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」
●みんなを納得させる 「マッチング理論」 （104p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●最小二乗法と重回帰分析（114p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「部分和問題」 の解法を改良する（120p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●遠隔操作できる 「手を振るマシン」 を作る（130p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表から帳票を作成して連続印刷やＰＤＦ保存をしよう（140p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●数値計算処理に使うＮｕｍＰｙ（その１） （148p）
■今号のプレゼント
●（156p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（157p）
■特別付録
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース 完全版（全話収録）
■特集１ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編
●Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編 野球チームの選手情報や家計簿データを分析しよう（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう 前編
●Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう 前編イベントやウィジェットの配置などデスクトップアプリ作成の基本を学ぼう（024p）
■特集３ 最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶ
●最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶローコードで予測モデル比較を自動化！ （042p）
■特集４ 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門
● 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門データサイエンスの定番ライブラリを使いこなす（056p）
■特集５ 実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門
●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門昭和＆平成の時代に遊んだ家庭用ゲーム機ファミコン／ゲームボーイ／ＰＣエンジン／メガドライブのプログラムを開発しよう（080p）
■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」
●貢献度を公平に表す 「シャープレイ値」 （102p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●最小二乗法と回帰分析（109p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「ビットカウント」 を改良する（118p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●メールを送信するスイッチを作る（126p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●複数のシートを比較して差分のデータを出力しよう（134p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その３） （142p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース
●基礎からしっかり学ぶＣ＃の教科書 Ｃ＃１０対応 ダイジェスト版
●Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計記述統計編 野球チームの選手情報や家計簿データを分析しよう（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう 前編
●Ｐｙｔｈｏｎで標準のＧＵＩライブラリ 「Ｔｋｉｎｔｅｒ」 を使ってデスクトップアプリを作ろう 前編イベントやウィジェットの配置などデスクトップアプリ作成の基本を学ぼう（024p）
■特集３ 最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶ
●最適な機械学習アルゴリズムを 「ＰｙＣａｒｅｔ」 で選ぶローコードで予測モデル比較を自動化！ （042p）
■特集４ 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門
● 「機械学習」 エンジニアになろう！ ＸＧＢｏｏｓｔ超入門データサイエンスの定番ライブラリを使いこなす（056p）
■特集５ 実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門
●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ 昭和＆平成レトロゲーム機プログラミング入門昭和＆平成の時代に遊んだ家庭用ゲーム機ファミコン／ゲームボーイ／ＰＣエンジン／メガドライブのプログラムを開発しよう（080p）
■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」
●貢献度を公平に表す 「シャープレイ値」 （102p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●最小二乗法と回帰分析（109p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「ビットカウント」 を改良する（118p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●メールを送信するスイッチを作る（126p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●複数のシートを比較して差分のデータを出力しよう（134p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その３） （142p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース
●基礎からしっかり学ぶＣ＃の教科書 Ｃ＃１０対応 ダイジェスト版
■特集１ 今から学ぶ機械学習アルゴリズム
●今から学ぶ機械学習アルゴリズムＡＩの全体像からＰｙｔｈｏｎによるプログラミングまでを一気に理解（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎ×Ｇｍａｉｌ 自動化
●Ｐｙｔｈｏｎ×Ｇｍａｉｌ 自動化宛先ごとに本文や添付ファイルを変えた大量のメールを自動で作成して送る（032p）
■特集３ 表現力をアップするＷｅｂコーディング術
●表現力をアップするＷｅｂコーディング術ＨＴＭＬ／ＣＳＳ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔだけで手軽に実現しよう！ （052p）
■特集４ 類似画像検索プログラムは似ている画像をどうやって見つけ出しているのか
●類似画像検索プログラムは似ている画像をどうやって見つけ出しているのか 「特徴点」 を割り出す仕組みを理解しよう（064p）
■特集５ Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ 「Ｌｏｂｅ」 でローコードＡＩ開発
●Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ 「Ｌｏｂｅ」 でローコードＡＩ開発スマホでも使える画像分類モデルが初心者でもあっという間に作れる（078p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●パーセプトロンと学習を学ぶ（090p）
■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」
● 「戦略形ゲーム」 の 「ナッシュ均衡」 を求める（102p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その２） （110p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「バブルソート」 を改良する（118p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●連立１次方程式と逆行列（126p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●“変数が不変”の重要性を教えてあげるね！ （134p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●ＳＱＬｉｔｅ３でデータベースを扱う（140p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表からデータを抽出して別シートに自動転記しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース
●Ｅｘｃｅｌ×Ｐｙｔｈｏｎ逆引きコードレシピ１２６ ダイジェスト版
●今から学ぶ機械学習アルゴリズムＡＩの全体像からＰｙｔｈｏｎによるプログラミングまでを一気に理解（006p）
■特集２ Ｐｙｔｈｏｎ×Ｇｍａｉｌ 自動化
●Ｐｙｔｈｏｎ×Ｇｍａｉｌ 自動化宛先ごとに本文や添付ファイルを変えた大量のメールを自動で作成して送る（032p）
■特集３ 表現力をアップするＷｅｂコーディング術
●表現力をアップするＷｅｂコーディング術ＨＴＭＬ／ＣＳＳ／ＪａｖａＳｃｒｉｐｔだけで手軽に実現しよう！ （052p）
■特集４ 類似画像検索プログラムは似ている画像をどうやって見つけ出しているのか
●類似画像検索プログラムは似ている画像をどうやって見つけ出しているのか 「特徴点」 を割り出す仕組みを理解しよう（064p）
■特集５ Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ 「Ｌｏｂｅ」 でローコードＡＩ開発
●Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ 「Ｌｏｂｅ」 でローコードＡＩ開発スマホでも使える画像分類モデルが初心者でもあっという間に作れる（078p）
■自分で作るＰｙｔｈｏｎ深層学習フレームワーク
●パーセプトロンと学習を学ぶ（090p）
■人間関係をプログラミングできる！ Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ 「ゲーム理論」
● 「戦略形ゲーム」 の 「ナッシュ均衡」 を求める（102p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その２） （110p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「バブルソート」 を改良する（118p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●連立１次方程式と逆行列（126p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●“変数が不変”の重要性を教えてあげるね！ （134p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●ＳＱＬｉｔｅ３でデータベースを扱う（140p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表からデータを抽出して別シートに自動転記しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース
●Ｅｘｃｅｌ×Ｐｙｔｈｏｎ逆引きコードレシピ１２６ ダイジェスト版
■特集１ 独学でイッキに学べるＰｙｔｈｏｎ入門
●独学でイッキに学べるＰｙｔｈｏｎ入門データ構造／処理の基礎知識からアプリケーション開発の実践まで（006p）
■特集２ ＰｙｔｈｏｎでＥｘｃｅｌ自動化 ファイルの分割／結合編
●ＰｙｔｈｏｎでＥｘｃｅｌ自動化 ファイルの分割／結合編今すぐできる効果抜群のワザ、懇切丁寧に解説します！ （034p）
■特集３ ステップ式で学ぶ！ 「ＰｙｔｈｏｎでＷｅｂアプリ開発」 の基礎
●ステップ式で学ぶ！ 「ＰｙｔｈｏｎでＷｅｂアプリ開発」 の基礎 標準ライブラリ編（050p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで３Ｄゲームを作ろう
●Ｐｙｔｈｏｎで３Ｄゲームを作ろう ゲームエンジン 「Ｐａｎｄａ３Ｄ」 大活用！ （074p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう
●Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう 電池編（094p）
■特集６ エミュレーターでも動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう
●エミュレーターでも動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう第３部 シューティングゲームを作って実機で動かす（100p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「文字列探索アルゴリズム」 を効率化する（114p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●ベクトルのノルムとコサイン類似度（126p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●多重継承の注意点と委譲を教えてあげるね！ （136p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●ＴＸＴ／ＣＳＶ／ＪＳＯＮファイルを読み書きする（142p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●大量のシートのセル書式をいっぺんに変換しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●Ｑ クイズ 探検！ メタバースの遊び方（004p）
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース
●５日でできる！Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう ＤＢ編
●独学でイッキに学べるＰｙｔｈｏｎ入門データ構造／処理の基礎知識からアプリケーション開発の実践まで（006p）
■特集２ ＰｙｔｈｏｎでＥｘｃｅｌ自動化 ファイルの分割／結合編
●ＰｙｔｈｏｎでＥｘｃｅｌ自動化 ファイルの分割／結合編今すぐできる効果抜群のワザ、懇切丁寧に解説します！ （034p）
■特集３ ステップ式で学ぶ！ 「ＰｙｔｈｏｎでＷｅｂアプリ開発」 の基礎
●ステップ式で学ぶ！ 「ＰｙｔｈｏｎでＷｅｂアプリ開発」 の基礎 標準ライブラリ編（050p）
■特集４ Ｐｙｔｈｏｎで３Ｄゲームを作ろう
●Ｐｙｔｈｏｎで３Ｄゲームを作ろう ゲームエンジン 「Ｐａｎｄａ３Ｄ」 大活用！ （074p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう
●Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう 電池編（094p）
■特集６ エミュレーターでも動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう
●エミュレーターでも動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう第３部 シューティングゲームを作って実機で動かす（100p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
● 「文字列探索アルゴリズム」 を効率化する（114p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●ベクトルのノルムとコサイン類似度（126p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●多重継承の注意点と委譲を教えてあげるね！ （136p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●ＴＸＴ／ＣＳＶ／ＪＳＯＮファイルを読み書きする（142p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●大量のシートのセル書式をいっぺんに変換しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
■特別付録
●Ｑ クイズ 探検！ メタバースの遊び方（004p）
●ＣＤ－ＲＯＭ付録 Ｑ クイズ 探検！ メタバース
●５日でできる！Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう ＤＢ編
■特集１ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 拡張機能でＰｙｔｈｏｎデータ分析入門
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 拡張機能でＰｙｔｈｏｎデータ分析入門（006p）
■特集２ ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか ＧＡＮ編
●ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか ＧＡＮ編（024p）
■特集３ Ｐｙｔｈｏｎで 「人工生命」 を作る
●Ｐｙｔｈｏｎで 「人工生命」 を作る（040p）
■特集４ ステップ式でよくわかる！ Ｃｈｒｏｍｅの 「拡張機能」 を作ろう
●ステップ式でよくわかる！ Ｃｈｒｏｍｅの 「拡張機能」 を作ろうＪａｖａＳｃｒｉｐｔでＧｏｏｇｌｅ Ｃｈｒｏｍｅ用拡張機能を開発（068p）
■特集５ Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう データ編
●Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう データ編ファイルやＷｅｂサービス、データベースを利用するアプリを作る（084p）
■特集６ 実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう
●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう第２部 ＢＧ（背景）の機能を使う（096p）
■特別レポート
●図解でわかる 「強化学習」 の概念 「試行錯誤するＡＩ」 ってどんな仕組み？ （064p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●ＮｕｍＰｙで 「ベクトル」 と 「行列」 を扱う（110p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その１） （118p）
■特別レポート ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ ２０２１ ＯＮＬＩＮＥ
●ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ ２０２１ ＯＮＬＩＮＥ短納期 ・ 少人数 ・ 低予算で失敗しないゲーム開発とはインディーゲーム開発に役立つプロジェクト術（127p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
●データを見つける 「線形探索」 を高速化する（128p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●プロの変数名の付け方を教えてあげるね！ （135p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●非接触温度センサーを使う（142p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表記揺れや重複を排除してデータ整理を自動化しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
● 「ディープラーニング下敷き」 でＡＩをもっともっと楽しく学ぼう !! （004p）
■特別付録
●ディープラーニング下敷き
●チャットボットの教科書 ダイジェスト版
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ 拡張機能でＰｙｔｈｏｎデータ分析入門（006p）
■特集２ ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか ＧＡＮ編
●ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか ＧＡＮ編（024p）
■特集３ Ｐｙｔｈｏｎで 「人工生命」 を作る
●Ｐｙｔｈｏｎで 「人工生命」 を作る（040p）
■特集４ ステップ式でよくわかる！ Ｃｈｒｏｍｅの 「拡張機能」 を作ろう
●ステップ式でよくわかる！ Ｃｈｒｏｍｅの 「拡張機能」 を作ろうＪａｖａＳｃｒｉｐｔでＧｏｏｇｌｅ Ｃｈｒｏｍｅ用拡張機能を開発（068p）
■特集５ Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう データ編
●Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう データ編ファイルやＷｅｂサービス、データベースを利用するアプリを作る（084p）
■特集６ 実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう
●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう第２部 ＢＧ（背景）の機能を使う（096p）
■特別レポート
●図解でわかる 「強化学習」 の概念 「試行錯誤するＡＩ」 ってどんな仕組み？ （064p）
■Ｐｙｔｈｏｎで線形代数を学ぼう
●ＮｕｍＰｙで 「ベクトル」 と 「行列」 を扱う（110p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●さまざまな機械学習で使うｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎ（その１） （118p）
■特別レポート ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ ２０２１ ＯＮＬＩＮＥ
●ＣＥＤＥＣ＋ＫＹＵＳＨＵ ２０２１ ＯＮＬＩＮＥ短納期 ・ 少人数 ・ 低予算で失敗しないゲーム開発とはインディーゲーム開発に役立つプロジェクト術（127p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
●データを見つける 「線形探索」 を高速化する（128p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●プロの変数名の付け方を教えてあげるね！ （135p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●非接触温度センサーを使う（142p）
■業務を自動化するＥｘｃｅｌ ＶＢＡ
●表記揺れや重複を排除してデータ整理を自動化しよう（150p）
■今号のプレゼント
●（160p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（161p）
● 「ディープラーニング下敷き」 でＡＩをもっともっと楽しく学ぼう !! （004p）
■特別付録
●ディープラーニング下敷き
●チャットボットの教科書 ダイジェスト版
■特集１ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ拡張機能ベストセレクション
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ拡張機能ベストセレクションコード自動整形 バージョン管理 リモート接続 日常業務支援（010p）
■特集２ ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか
●ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか オートエンコーダ編（026p）
■特集３ Ｔｗｉｔｔｅｒ検索ＡＰＩと感情分析ＡＰＩで“エモい言葉”を探すアプリケーションを作る
●Ｔｗｉｔｔｅｒ検索ＡＰＩと感情分析ＡＰＩで“エモい言葉”を探すアプリケーションを作る（040p）
■特集４ Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう 基本編
●Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう 基本編Ｗｅｂの技術（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ／ＨＴＭＬ／ＣＳＳ）でプログラミングできる（055p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう
●Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう 「脱炭素」 の基本を理解！ （072p）
■特集６ 実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう
●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう第１部 開発環境を導入してスプライトを動かす（082p）
■特別レポート みんなのラズパイコンテスト２０２１
● 「みんなのラズパイコンテスト２０２１」 発表 電車の高精度流し撮りシステムなど（006p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
●最大公約数と最小公倍数を求める（096p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●データ分析 ・ 整形に使うｐａｎｄａｓ（その２） （102p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●ＣＯ２濃度をスマホでチェックする（112p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●プロの例外処理の扱い方を教えてあげるね！ （120p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●クラスでプログラムの構成部品を作る（125p）
■ビジネスパーソンのＥｘｃｅｌ ＶＢＡ 再入門
●Ｏｕｔｌｏｏｋからメール送信しよう（134p）
■今号のプレゼント
●（144p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（145p）
■特別付録
●５日でできる！ Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう ＵＩ編
●ＣＤ-ＲＯＭ プログラミング電子書籍詰め合わせセットプレミアム
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅ拡張機能ベストセレクションコード自動整形 バージョン管理 リモート接続 日常業務支援（010p）
■特集２ ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか
●ニューラルネットはどのように画像を生成しているのか オートエンコーダ編（026p）
■特集３ Ｔｗｉｔｔｅｒ検索ＡＰＩと感情分析ＡＰＩで“エモい言葉”を探すアプリケーションを作る
●Ｔｗｉｔｔｅｒ検索ＡＰＩと感情分析ＡＰＩで“エモい言葉”を探すアプリケーションを作る（040p）
■特集４ Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう 基本編
●Ｅｌｅｃｔｒｏｎでデスクトップアプリを作ろう 基本編Ｗｅｂの技術（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ／ＨＴＭＬ／ＣＳＳ）でプログラミングできる（055p）
■特集５ Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう
●Ｐｙｔｈｏｎで化学を学ぼう 「脱炭素」 の基本を理解！ （072p）
■特集６ 実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう
●実機不要！ エミュレーターで動かせる！ ＰＣエンジンで動くゲームを作ろう第１部 開発環境を導入してスプライトを動かす（082p）
■特別レポート みんなのラズパイコンテスト２０２１
● 「みんなのラズパイコンテスト２０２１」 発表 電車の高精度流し撮りシステムなど（006p）
■Ｐｙｔｈｏｎでわかる！ アルゴリズムと改良テクニック
●最大公約数と最小公倍数を求める（096p）
■Ｐｙｔｈｏｎライブラリ徹底攻略
●データ分析 ・ 整形に使うｐａｎｄａｓ（その２） （102p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●ＣＯ２濃度をスマホでチェックする（112p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●プロの例外処理の扱い方を教えてあげるね！ （120p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●クラスでプログラムの構成部品を作る（125p）
■ビジネスパーソンのＥｘｃｅｌ ＶＢＡ 再入門
●Ｏｕｔｌｏｏｋからメール送信しよう（134p）
■今号のプレゼント
●（144p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（145p）
■特別付録
●５日でできる！ Ｐｙｔｈｏｎでデスクトップアプリを作ろう ＵＩ編
●ＣＤ-ＲＯＭ プログラミング電子書籍詰め合わせセットプレミアム
■特集１ いろんな情報を返してくれる 「ＡＩチャットボット」 を作ろう
●いろんな情報を返してくれる 「ＡＩチャットボット」 を作ろう（006p）
■特集２ Ｖｉｓｕａｌ ＳｔｕｄｉｏとＣ＃でゲームを作ろう
●Ｖｉｓｕａｌ ＳｔｕｄｉｏとＣ＃でゲームを作ろう 「シューティングゲームを動かすために何が必要か」 を考えながら作る（022p）
■特集３ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅの拡張機能でプレゼン資料を作成
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅの拡張機能でプレゼン資料を作成（040p）
■特集４ 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 ＰｙＱｔ／ＰｙＳｉｄｅ編
● 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 ＰｙＱｔ／ＰｙＳｉｄｅ編（052p）
■特集５ 検証！ Ｃｈｒｏｍｅｂｏｏｋはプログラミングに最適？
●検証！ Ｃｈｒｏｍｅｂｏｏｋはプログラミングに最適？ ３万円以下の格安マシンでも様々なプログラミングを学べる（066p）
■特集６ Ｎｉｎｔｅｎｄｏ Ｓｗｉｔｃｈ用 「ナビつき！ つくってわかるはじめてゲームプログラミング」 で遊んでみよう
●Ｎｉｎｔｅｎｄｏ Ｓｗｉｔｃｈ用 「ナビつき！ つくってわかるはじめてゲームプログラミング」 で遊んでみよう任天堂のプログラミングソフト！ （084p）
■特集７ 教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！
●教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！ ＩｏＴ／ＡＩ編 天気情報や自動翻訳など、ネットサービスを利用しよう（096p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●スマホの傾きでカラーＬＥＤの発光色を変える（108p）
■Ｐｙｔｈｏｎで楽しむ身近なアルゴリズム
●電気自動車の電力量で最短経路を求める（118p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●プロのコメントの書き方を教えてあげるね！ （126p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●関数は型と無名関数がポイント（132p）
■ビジネスパーソンのＥｘｃｅｌ ＶＢＡ 再入門
●ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔと連携しよう（142p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●Ｅｘｃｅｌ × Ｐｙｔｈｏｎ データ処理自由自在 ダイジェスト版
●いろんな情報を返してくれる 「ＡＩチャットボット」 を作ろう（006p）
■特集２ Ｖｉｓｕａｌ ＳｔｕｄｉｏとＣ＃でゲームを作ろう
●Ｖｉｓｕａｌ ＳｔｕｄｉｏとＣ＃でゲームを作ろう 「シューティングゲームを動かすために何が必要か」 を考えながら作る（022p）
■特集３ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅの拡張機能でプレゼン資料を作成
●Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ Ｃｏｄｅの拡張機能でプレゼン資料を作成（040p）
■特集４ 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 ＰｙＱｔ／ＰｙＳｉｄｅ編
● 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 ＰｙＱｔ／ＰｙＳｉｄｅ編（052p）
■特集５ 検証！ Ｃｈｒｏｍｅｂｏｏｋはプログラミングに最適？
●検証！ Ｃｈｒｏｍｅｂｏｏｋはプログラミングに最適？ ３万円以下の格安マシンでも様々なプログラミングを学べる（066p）
■特集６ Ｎｉｎｔｅｎｄｏ Ｓｗｉｔｃｈ用 「ナビつき！ つくってわかるはじめてゲームプログラミング」 で遊んでみよう
●Ｎｉｎｔｅｎｄｏ Ｓｗｉｔｃｈ用 「ナビつき！ つくってわかるはじめてゲームプログラミング」 で遊んでみよう任天堂のプログラミングソフト！ （084p）
■特集７ 教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！
●教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！ ＩｏＴ／ＡＩ編 天気情報や自動翻訳など、ネットサービスを利用しよう（096p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●スマホの傾きでカラーＬＥＤの発光色を変える（108p）
■Ｐｙｔｈｏｎで楽しむ身近なアルゴリズム
●電気自動車の電力量で最短経路を求める（118p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●プロのコメントの書き方を教えてあげるね！ （126p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●関数は型と無名関数がポイント（132p）
■ビジネスパーソンのＥｘｃｅｌ ＶＢＡ 再入門
●ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔと連携しよう（142p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●Ｅｘｃｅｌ × Ｐｙｔｈｏｎ データ処理自由自在 ダイジェスト版
■特集１ 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 Ｔｋｉｎｔｅｒ／Ｔｔｋ編
● 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 Ｔｋｉｎｔｅｒ／Ｔｔｋ編（006p）
■特集２ 「Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ」 と 「Ｋｉｂａｎａ」 で検索エンジン開発とデータ分析 ――Ｐｙｔｈｏｎで体験するデータ分析基盤入門――
● 「Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ」 と 「Ｋｉｂａｎａ」 で検索エンジン開発とデータ分析 ―Ｐｙｔｈｏｎで体験するデータ分析基盤入門――目指せ！ データサイエンティスト（022p）
■特集３ プログラマのためのＴｅａｍｓ活用術
●プログラマのためのＴｅａｍｓ活用術 テレワークをもっと快適にしよう！ （038p）
■特集４ Ｗｅｂの表現力がアップ！ 最新ＣＳＳ
●Ｗｅｂの表現力がアップ！ 最新ＣＳＳ 複雑なコードはもういらない !? （054p）
■特集５ ＰｙｔｏでＰｙｔｈｏｎプログラミング
●ＰｙｔｏでＰｙｔｈｏｎプログラミングＯｐｅｎＣＶも使えるｉＯＳのプログラミングアプリ（064p）
■特集６ 教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！
●教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！ 入門編 環境設定からゲーム作り、Ｐｙｔｈｏｎプログラミングまで（076p）
■特集７ ゲームボーイで動くゲームを作ろう
●ゲームボーイで動くゲームを作ろう第２部 「落ち物パズルゲーム」 を作って実機で遊ぶ（086p）
■Ｐｙｔｈｏｎで楽しむ身近なアルゴリズム
●あなたは文系か理系か、それとも両方か？ （103p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●スマホでＬＥＤをコントロール（114p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●ＰＨＰの多機能な配列を使いこなそう（122p）
■プログラミングで理解する 「数学」
●今回のテーマ ノイズ／フラクタル（130p）
■ビジネスパーソンのＥｘｃｅｌ ＶＢＡ 再入門
●ＦｉｌｅＳｙｓｔｅｍＯｂｊｅｃｔでファイルを操作しよう（138p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●ｄａｔａｃｌａｓｓデコレータの使い方を教えてあげるね！ （146p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●Bｌａｚｏｒ入門 ダイジェスト版
● 「ＰｙｔｈｏｎでＧＵＩアプリ開発」 の基礎 Ｔｋｉｎｔｅｒ／Ｔｔｋ編（006p）
■特集２ 「Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ」 と 「Ｋｉｂａｎａ」 で検索エンジン開発とデータ分析 ――Ｐｙｔｈｏｎで体験するデータ分析基盤入門――
● 「Ｅｌａｓｔｉｃｓｅａｒｃｈ」 と 「Ｋｉｂａｎａ」 で検索エンジン開発とデータ分析 ―Ｐｙｔｈｏｎで体験するデータ分析基盤入門――目指せ！ データサイエンティスト（022p）
■特集３ プログラマのためのＴｅａｍｓ活用術
●プログラマのためのＴｅａｍｓ活用術 テレワークをもっと快適にしよう！ （038p）
■特集４ Ｗｅｂの表現力がアップ！ 最新ＣＳＳ
●Ｗｅｂの表現力がアップ！ 最新ＣＳＳ 複雑なコードはもういらない !? （054p）
■特集５ ＰｙｔｏでＰｙｔｈｏｎプログラミング
●ＰｙｔｏでＰｙｔｈｏｎプログラミングＯｐｅｎＣＶも使えるｉＯＳのプログラミングアプリ（064p）
■特集６ 教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！
●教育向け小型コンピュータ 「ＣｙｂｅｒＰｉ」 で遊ぼう！ 入門編 環境設定からゲーム作り、Ｐｙｔｈｏｎプログラミングまで（076p）
■特集７ ゲームボーイで動くゲームを作ろう
●ゲームボーイで動くゲームを作ろう第２部 「落ち物パズルゲーム」 を作って実機で遊ぶ（086p）
■Ｐｙｔｈｏｎで楽しむ身近なアルゴリズム
●あなたは文系か理系か、それとも両方か？ （103p）
■ＩｏＴ時代の電子工作
●スマホでＬＥＤをコントロール（114p）
■最新！ ＰＨＰ８で始めるＷｅｂプログラミング
●ＰＨＰの多機能な配列を使いこなそう（122p）
■プログラミングで理解する 「数学」
●今回のテーマ ノイズ／フラクタル（130p）
■ビジネスパーソンのＥｘｃｅｌ ＶＢＡ 再入門
●ＦｉｌｅＳｙｓｔｅｍＯｂｊｅｃｔでファイルを操作しよう（138p）
■目指せ！ Ｐｙｔｈｏｎ脱初心者 プロの書き方教えます
●ｄａｔａｃｌａｓｓデコレータの使い方を教えてあげるね！ （146p）
■今号のプレゼント
●（152p）
■Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒｓ Ｔａｌｋ
●読者の声／ライターの声／編集部から（153p）
■特別付録
●Bｌａｚｏｒ入門 ダイジェスト版
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