2月号[№352]　センシング・人工知能・ロボティクスと廃棄物
【趣　旨】
　産業界が第４次産業革命の訪れに期待を掛ける。センシング機器が発達し、インターネットとモノの連携、いわゆるIoT化が全社会的に加速。それら情報化社会の展開を通じて生み出されるビッグデータの分析と活用に、人工知能の高度化が寄与している。そうして、現実世界に還元され、適用された意味のある情報が、いまや、あらゆる産業活動や市民生活、社会インフラに対して、再合理化を要請している。「人工知能が仕事を奪う」…？　では、産業廃棄物処理業界は…？　さらなる将来、社会はロボディクスによる自動化と、自動化された社会それ自身の情報化・合理化――つまり、もう一つの〝循環型社会〟とも呼べる「データ駆動型社会」が訪れるとも言われるが、その廃棄物処理業における真価とはいったい？

◇IoT・AI等による変革と日本経済――革新的技術の社会実装に向けた経済産業省の取り組み
　経済産業省商務情報政策局情報経済課課長補佐　河野　孝史
◇マニフェストデータの有効活用方策の検討について――ビッグデータとしての廃棄物管理
　環境省大臣官房廃棄物・リサイクル対策部産業廃棄物課課長補佐　友永　光則
◇IoT・人工知能・ビッグデータ等の活用によるリサイクル等3Rのイノベーション創出および資源制約下でのビジネスモデルの変革について　　　　　　　　　　経済産業省産業技術環境局リサイクル推進課
◇京都府におけるIoT技術を活用した廃棄物処理スマート化による資源循環の構想について
京都府環境部循環型社会推進課産業廃棄物担当技師　廣田　純一
◇施工現場のゼロエミッションとIoTを生かした廃棄物管理システムの構築――積水グループの取り組み
積水ハウス株式会社環境推進部　村井　孝嗣
◇製品廃棄物の適正処理にさらなる「信頼」という付加価値を―大栄環境、「Dins Trace System」の挑戦
編集部
◇情報を高度に利用した戦略的都市鉱山構築のための技術的課題　
産業技術総合研究所エネルギー環境領域・環境管理研究部門総括研究主幹（SUREコンソーシアム会長）
大木　達也
◇医療廃棄物トレーサビリティシステムの現状――いかに簡単に、いかに効率的に運用するか
一般社団法人医療廃棄物適正処理推進機構（ADAMOS）専務理事　石井　美也紀