目次
・第1章:機械学習をはじめよう 必要なのはデータ・アルゴリズム・計算資源 ......木村 優志
・第2章:APIで学習済みモデルを利用しよう Google Cloud Vision APIで画像認識を行う ......泰 昌平
・第3章:クラウド&GUIですぐに始めよう Azure Machine Learning Studioで構築 ......井上 祐寛
・第4章:本格的にPythonライブラリを使おう scikit-learn入門と機械学習の勉強方法 ......小川 雄太郎
■第2特集 脱・手順書! Pythonマイツール作成で仕事効率化 自分用のツールを作る、その理由とは? ......みやもとくにお
・第1章:分厚い手順書があなたの仕事を楽にしない理由
・第2章:その仕事を楽にするのか? 本当のツール化の見極め方
・第3章:ミニマムだけど(ハマれば)効果抜群なマイツールの作り方と考え方〜Pythonで作るシンプルな道具たち
・第4章:本当の問題はどこか?
■一般記事
・社会インフラシステムを支えるLinuxその信頼性はどのように維持されているか Civil Infrastructure Platformプロジェクトの取り組み ......小林 良岳
・[短期連載]実践! GPUサーバでディープラーニング【2】ディープラーニングにおける計算資源の重要性 ......有山 圭二
・[短期連載]ARKitとUnityで作るiPhone ARアプリ集中特講【4】猫とのやりとりとUI 追加 ......高橋 憲一
■Catch up trend
・うまくいくチーム開発のツール戦略【13】Atlassian製品とTableauを連携させて、いろいろと分析してみよう ......三井 貴博
■Test Report
・NETGEAR ReadyNAS徹底運用<第2幕>【2】ファームウェアアップデートとパッケージアップグレード ......後藤 大地
■連載:Column
・digital gadget【232】Product Huntにみる、ガジェットの潮流 ......安藤 幸央
・結城浩の再発見の発想法【59】ロールオーバー ......結城 浩
・及川卓也のプロダクト開発の道しるべ~品質を高めるプロダクトマネージャーの仕事とは?【最終回】プロダクトマネージャーの始め方 ......及川 卓也
・宮原徹のオープンソース放浪記【26】2018年は雪のOSC大阪からスタート ......宮原 徹
・ツボイのなんでもネットにつなげちまえ道場【34】Wio LTEを使ってみる(後編) ......坪井 義浩
・Hack For Japan~あなたのスキルは社会に役立つ【76】選挙のオープンデータ化を目指すCode for 選挙 ......関 治之
・温故知新 ITむかしばなし【76】PC-8001~日本のパソコンは、このマシンから始まった~ ......速水 祐
・ひみつのLinux通信【50】ロボットと私―成り上がれIT業界! ......くつなりょうすけ
■連載:Development
・シェル芸人からの挑戦状【8】ファイルの一括処理 ......山田 泰宏、eban、中村 壮一、田代 勝也、上田 隆一
・RDBアンチパターン【最終回】監視されないデータベース ......曽根 壮大
・Vimの細道【28】Vim使いにとっての常識「タグジャンプ」 ......mattn
・書いて覚えるSwift入門【35】Meltdown and Spectre......小飼 弾
・セキュリティ実践の基本定石【52】記録的規模で影響を与えたMeltdownとSpectre ......すずきひろのぶ
■連載:OS/Network
・SOURCES~レッドハット系ソフトウェア最新解説【19】Red Hat Ceph Storage Part3 ......小島 啓史
・Debian Hot Topics【54】DSAスプリント、GSoC 参加などで進む改善......やまねひでき
・Ubuntu Monthly Report【96】snapパッケージを作成する ......あわしろいくや
・Unixコマンドライン探検隊【24】ラズパイで死活監視(その1) ......中島 雅弘
・Linuxカーネル観光ガイド【72】ソケットを破壊して通信のリトライをうながすSOCK_DESTROY ......青田 直大
・Monthly News from jus【78】生の声が飛び交うグループディスカッション ......法林 浩之
■アラカルト
・ITエンジニア必須の最新用語解説【112】FaaS(Function as a Service) ......杉山 貴章
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商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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