目次
・第1章:スキルを活かす、さらにスキルアップもできる! ITエンジニアにデータサイエンスをオススメする理由 ......中西 崇文
・第2章:データサイエンティストになる方法 野球とIT、プロの現場の仕事とは? ......中川 伸一
・第3章:統計の基本知識をフォロー! ITエンジニアのための統計・理論武装 ......橘 慎太郎
・第4章:統計処理に特化したソフトウェア環境 ゼロからはじめるRとRStudio ......安部 晃生
・第5章:使えばわかる! データ分析にPythonが選ばれる理由 ......横山 直敬
・第6章:RとStanで実践する 初心者のためのベイズ統計 ......馬場 真哉
■第2特集 Webアプリ+機械学習の即戦力 君は使わずにいられるか? TensorFlow.js
・第1章:js版にも通ずる機械学習に適した特徴とは? TensorFlowのしくみと思想 ......藤原 秀平
・第2章:GoogleのWebアプリからノウハウを学ぼう TensorFlow.jsのメリットを活かした開発 ......飯塚 修平
・第3章:TensorFlow.jsを使ってみよう 学習済みモデルの組み込みとモデル構築の実践 ......足立 昌彦
■一般記事
・[特別企画]Jenkins X+クラウドで快適CI/CD【2】Jenkins Xをデプロイしよう ......藤田 稜
・[短期連載]オープンソース & GitHub開発で役立つGPGの使い方【最終回】GitHubでの署名や認証にはGPG+YubiKeyが便利 ......やまねひでき
■Catch Up Trend
・業務を改善する情報共有の仕掛け【2】ツール活用で文化(カルチャー)・習慣を変えてみよう ......奥村 和彦
■Test Report
・NETGEAR ReadyNASと10G Switchで作る社内ストレージ環境【新連載】有線LANの高速化とストレージ......後藤 大地
■連載:Column
・DIGITAL GADGET【237】デジタルな広告、クリエイティブな広告 ......安藤 幸央
・結城浩の再発見の発想法【64】二要素認証 ......結城 浩
・[試して理解]Linuxのしくみ【5】ライブラリ......武内 覚
・宮原徹のオープンソース放浪記【31】夏の北海道で大盛り上がりのOSC ......宮原 徹
・平林万能IT技術研究所【4】スマホで「血管年齢(動脈硬化)」を写し出せ! ......平林 純
・ひみつのLinux通信【55】次世代コミュニケーションツール......くつなりょうすけ
・Hack For Japan+Code for Japan~あなたのスキルは社会に役立つ【81】Code for America Summitに行ってきた!......関 治之
■連載:Development
・徹底解説コンピュータサイエンス【新連載】機械によるデジタル計算~歯車を回して計算するタイガー計算機~ ......速水 祐
・応用がきくDockerイメージの作り方【4】仮想マシンをDockerで運用する(後編) ......樽石 将人
・scikit-learnで学ぶ機械学習アルゴリズム【5】決定木とランダムフォレストによるクラス分類 ......清水 琢也
・シェル芸人からの挑戦状【13】バイナリの処理......山田 泰宏、田代 勝也、上田 隆一、中村 壮一
・Androidで広がるエンジニアの愉しみ【27】生産性が上がるKotlin開発 ......重村 浩二
・Vimの細道【32】ステータスラインを鮮やかに(lightline.vim編) ......mattn
・書いて覚えるSwift入門【40】新しいフォーマット「SION」の紹介......小飼 弾
・セキュリティ実践の基本定石【57】バグ・バウンティ・プログラム(脆弱性報奨金制度) ......すずきひろのぶ
■連載:OS/Network
・Ubuntu Monthly Report【100】LibreOffice 6.1の新機能 .....あわしろいくや
・Unixコマンドライン探検隊【29】ストレージそしてDBMS(その1) ......中島 雅弘
・Monthly News from jus【83】終わりなき、コミュニティ運営談義 ......榎 真治、法林 浩之
■アラカルト
・ITエンジニア必須の最新用語解説【117】LF Deep Learning Foundation ......杉山 貴章
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商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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