目次
・第1章:データモデリングとは モデリング手法・用語の基礎知識 ......堀内 康夫、徳尾 秀敬
・第2章:データモデリング方針の策定 関係者が同じゴールを目指すための準備 ......徳尾 秀敬
・第3章:論理データモデリング① データの重複をなくし、整合性をとる ......徳尾 秀敬
・第4章:論理データモデリング② ビジネスの変化に強い安定したデータ構造を作る ......徳尾 秀敬
・第5章:物理データモデリング① 内部構造を決定し、現実的なデータベースを実装する ......堀内 康夫
・第6章:物理データモデリング② 性能と安定運用を担保するためにデータベースを調整する ......堀内 康夫
■第2特集 後回しにしていませんか? 挫折しないOAuth/OpenID Connect入門 APIを守る認証・認可フローのしくみ ......川﨑 貴彦
・第1章:OAuthとは、OpenID Connectとは 図解で見るアクセストークン/IDトークンのやりとり
・第2章:知っておきたい仕様と規格 トークン発行手順と照らし合わせて理解する
・第3章:トークンハンドリングの基本 トークンを安全に保つための再発行/検証/失効のしくみ
■一般記事
・[短期連載]PHPカンファレンス2021通信 【2】PHP 8で動く!? 非同期処理HTTPサーバ Laravel Octaneを使ってみよう! ......めもりー
・[短期連載]GitOpsで作るKubernetesのCI/CD環境【最終回】より実践的なGitOpsのために ......伊藤 竜一
■連載:Column
・できる! 自作キーボード工房【5】設計編キーボードの回路の基本 ......サリチル酸
・結城浩の再発見の発想法【101】ハニーポット ......結城 浩
・分解教室 【5】SONY XPERIA 1 IIIとSHARP AQUOS R6 ......清水 洋治
・ひみつのLinux通信【92】IT戦士 ......くつなりょうすけ
・こんなときどうする? エンジニアも知っておきたい法律知識【2】ソースコードの引渡義務 ......弁護士 菱田 昌義
・“学習する”チームで仕事をする【8】「技術組織文化」を広める方法 ......広木 大地
・あなたのスキルは社会に役立つ~エンジニアだからできる社会貢献~【118】コロナ時代の参加型民主主義プラットフォームの実践~Decidimを例に~ ......東 健二郎
■連載:Development
・Raspberry PiでエッジAI【6】1枚の顔写真で学習と推論に挑戦(2)推論編 ......山川 正美
・イラストで明解Gitコマンド【8】git log ......大串 肇
・ディープラーニング高速化・軽量化技術の最前線【新連載】深層学習の高性能化と高速化・軽量化技術の関係 ......坂井 靖文
・Pythonモダン化計画【3】スナップショットテストの可能性を追求する ......辰巳 勇臣、山崎 章裕、宋 明起
・UNIXテキスト処理の極意【3】表形式のテキストファイルを処理する(1) ......中島 雅弘
・はじめての量子プログラミング体験【5】組合せ最適化問題を見つける ......広田 望、松田 佳希、田中 宗(監修)
・Visual Studio Code快適生活【34】すぐに使えるGitHub Codespacesで、いつでもどこでもVS Code ......職業「戸倉彩」
・チーム開発の視点が変わる アジャイル開発の新常識【11】アジャイルだとバグだらけ? 正しく品質と向き合おう ......小林 太一、梶原 直人(監修)
・パズルで鍛えるアルゴリズム力【14】ライツアウトを完全解析する! ......けんちょん(大槻 兼資)
■連載:OS/Network
・明後日のコンピューティングを知ろう【8】ラック収容率の乖離 ......松本 直人
・作って学ぶ仮想マシン【4】仮想マシンへのI/Oハンドリングの追加 ......滝澤 照太
・Debian Hot Topics【75】Debian 11 bullseyeリリース!......やまねひでき
・systemd詳解【5】service unit ……森若 和雄
・体系的に学ぶDockerネットワークのしくみ【6】iptables(パート2) ......大隈 峻太郎
・Monthly News from jus【最終回】連載10年間のまとめ③~その他のイベント編~ ......法林 浩之
■アラカルト
・ITエンジニア必須の最新用語解説【154】Allstar ......杉山 貴章
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商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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