目次
・第1章:理想のコンテナを目指す基礎知識 3つの視点とDockerfileの基本を押さえる ......田中 智明
・第2章:Dockerfileのベストプラクティス 公式ドキュメントのガイドラインをひも解く ......前佛 雅人
・第3章:ベースイメージの選び方 セキュリティと効率のために意識したいポイント ......水野 源
・第4章:コンテナイメージ作成に役立つツール Docker DesktopやVS Codeを活用しよう ......遠山 洋平
・第5章:コンテナイメージのセキュリティ フェーズ別セキュリティリスクと対策方法 ......森田 浩平
■第2特集 稼げるアプリを作りたい!個人開発 成功の必須条件 成功者が心がけていること・実践していること
・第1章:最速で開発/リリースして需要を見極める 売れるプロダクトはどうやって生まれる? ......ちぇん
・第2章:長期的視点でスモールビジネスを続ける まずはモチベーションを維持して作り切ろう ......渡邊 達明
・第3章:1つのアプリをじっくり育てる 自分の「好き」を追求する ......あたか
■一般記事
・[特別企画]追悼 Bram Moolenaar Vimへの情熱と貢献を振り返る ......mattn
■連載:Column
・平林万能IT技術研究所 2ndシーズン【18】美術鑑識探偵風「油絵のひび割れ」鑑賞法――Python+画像処理で名画の裏側を推理しよう! ......平林 純
・ハピネスチームビルディング【20】ドラッカー風エクササイズでお互いの期待を理解する ......小島 優介
・エンジニアのためのやる気UPエクササイズ【15】生産性を最大化する休憩のとり方 ......えくろプロテイン
・ひみつのLinux通信【117】なぞなぞ ......くつなりょうすけ
・あなたのスキルは社会に役立つ~エンジニアだからできる社会貢献~【143】済州島に東アジアのシビックハッカー大集合! ......武貞 真未
■連載:Development
・Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ【6】img2img ......國田 圭佑
・実践LLMアプリケーション開発【2】ベクトルデータベースを活用したチャットボットの開発 ......西見 公宏
・画像解析AIの作り方【2】AIモデル構築の要件定義 ......髙木 優介
・MLOpsのすすめ【4】MLOpsのための技術選定 ......澁井 雄介
・位置情報エンジニアリングのすすめ【4】Web地図を作ってみる(前編) ......鈴木 祐亮
・新時代の分散型SNS Nostr【5】作ってわかるNostrプロトコル ......設樂 洋爾
・Google Cloudを軸に実践するSREプラクティス【8】Anthos Service Mesh入門 ......前多 賢太郎、(監修)小森 裕介
・なるほど納得Go言語【10】Goにおけるエラー処理(後編) ......崎原 晴香(H.Saki)
・AWS活用ジャーニー【14】Amazon GuardDuty ......杉金 晋
■連載:OS/Network/Security
・現場から学ぶAWSのクラウドセキュリティ【3】ガードレール型運用の基本と構築 ......花塚 亮祐
・魅惑の自作シェルの世界【12】リダイレクトの実装(その2) ......上田 隆一
・[Ansible]現場を支えるPlaybook【最終回】自社研修の環境構築を自動化して研修の質を向上 ......長谷川 脩
■アラカルト
・ITエンジニア必須の最新用語解説【179】Bun ......杉山 貴章
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・Web3の新時代を拓くココネのエンジニアリング力を探る【5】歴史ある「リヴリーアイランド」がスマホアプリで再出発 ......編集部
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次号予告
開発を加速するCI/CD
安定リリースのためのルールを再確認
[第2特集]
ChatGPTを組み込んだサービスを開発する
「食べログ」の事例に学ぶ本格展開の秘訣
[新連載]
実践データベースリファクタリング ※WEB+DB PRESSの人気連載が移籍!!
Cloudflare Workersへの招待
※特集・記事内容は、予告なく変更される場合があります。あらかじめご容赦ください。
商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
Software Design (ソフトウェアデザイン)の無料記事
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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