目次
- 紙版
- デジタル版
- 紙版
- デジタル版
・序章:CI/CDはなんのために導入するの? タイムリーな価値提供を支える柱 ......原トリ
・第1章:安定リリースにつながるCI設計 ツール選定・リポジトリ・ブランチ・テストの改善ポイント ......舟木 将彦
・第2章:本番/検証環境を意識したCDデザイン メンテナンス性と信頼性を両立したデプロイ基盤の最適解 ......根本 征
・第3章:プラットフォーム事業におけるCI/CD Issue起票、クラス図作成、リリース通知も完全自動化 ......pospome
・第4章:CI/CDのその先へ トランクベース開発への取り組み 開発プロセスの継続的改善を回すしくみ ......小林 杏理
■第2特集 生成AIで自社サービスの幅を広げたい! ChatGPTを組み込んだサービスを開発する 「食べログ」の事例に学ぶPoC推進の秘訣
・第1章:企業における生成AI活用の考え方 ChatGPTのしくみと活用事例を紹介 ......京和 崇行
・第2章:食べログChatGPTプラグインの開発とサービスリリース 開発、プロンプトチューニング、社内調整のコツ ......富田 絋平
・第3章:食べログAIチャット(β)の開発とサービスリリース 生成AIを活用した機能やサービスの開発に必要な取り組みとは? ......関戸 康介
■連載:Column
・平林万能IT技術研究所 2ndシーズン【19】照明や質感を撮影後に調整できるカメラを作る――偏光フィルタと2色性反射モデルを使った質感画像処理 ......平林 純
・ハピネスチームビルディング【21】過去を振り返るポエムを書いて、なぜ働くのかをみんなに発表する ......小島 優介
・エンジニアのためのやる気UPエクササイズ【16】エンジニア向け! 超時短トレーニング ......えくろプロテイン
・ひみつのLinux通信【118】大丈夫 ......くつなりょうすけ
・あなたのスキルは社会に役立つ~エンジニアだからできる社会貢献~【144】シビックテックの甲子園、4回目の学生による学生のためのプロトタイプ開発コンテストを開催 ......武貞 真未、八谷 航太
■連載:Development
・Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ【7】Stable Diffusionの応用技術 ......國田 圭佑
・実践データベースリファクタリング【新連載】スマートカラムを分解する ......曽根 壮大
・Cloudflare Workersへの招待【新連載】Cloudflare Workersの概要 ......福岡 秀一郎
・実践LLMアプリケーション開発【3】LangChainの概要とライブラリを利用したチャットボット開発 ......西見 公宏
・画像解析AIの作り方【3】データ収集とアノテーション ......髙木 優介
・MLOpsのすすめ【5】LLMのためのDevOps ......澁井 雄介
・位置情報エンジニアリングのすすめ【5】Web地図を作ってみる(後編) ......井口 奏大
・新時代の分散型SNS Nostr【最終回】Nostr botの作り方 ......mattn
・なるほど納得Go言語【11】並行処理(前編)......崎原 晴香(H.Saki)
・Google Cloudを軸に実践するSREプラクティス【9】Datadogによるクラウド横断のモニタリング基盤 ......宮本 英和、(監修)キャディ株式会社Platformグループ
・AWS活用ジャーニー【15】Amazon CloudWatch ......杉金 晋
■連載:OS/Network/Security
・現場から学ぶAWSのクラウドセキュリティ【4】発見的ガードレール ......花塚 亮祐
・魅惑の自作シェルの世界【13】リダイレクトの実装(その3) ......上田 隆一
■アラカルト
・定期購読のご案内
・ITエンジニア必須の最新用語解説【180】Mojo ......杉山 貴章
・読者プレゼントのお知らせ
・SD BOOK REVIEW
・バックナンバーのお知らせ
・SD NEWS & PRODUCTS
・Reader’s Link
・次号のお知らせ
・Software Design Plus
■特別広報
・Web3の新時代を拓くココネのエンジニアリング力を探る【6】『リヴリーアイランド』リブート後の改善への取り組み ......編集部
・序章:CI/CDはなんのために導入するの? タイムリーな価値提供を支える柱 ......原トリ
・第1章:安定リリースにつながるCI設計 ツール選定・リポジトリ・ブランチ・テストの改善ポイント ......舟木 将彦
・第2章:本番/検証環境を意識したCDデザイン メンテナンス性と信頼性を両立したデプロイ基盤の最適解 ......根本 征
・第3章:プラットフォーム事業におけるCI/CD Issue起票、クラス図作成、リリース通知も完全自動化 ......pospome
・第4章:CI/CDのその先へ トランクベース開発への取り組み 開発プロセスの継続的改善を回すしくみ ......小林 杏理
■第2特集 生成AIで自社サービスの幅を広げたい! ChatGPTを組み込んだサービスを開発する 「食べログ」の事例に学ぶPoC推進の秘訣
・第1章:企業における生成AI活用の考え方 ChatGPTのしくみと活用事例を紹介 ......京和 崇行
・第2章:食べログChatGPTプラグインの開発とサービスリリース 開発、プロンプトチューニング、社内調整のコツ ......富田 絋平
・第3章:食べログAIチャット(β)の開発とサービスリリース 生成AIを活用した機能やサービスの開発に必要な取り組みとは? ......関戸 康介
■連載:Column
・平林万能IT技術研究所 2ndシーズン【19】照明や質感を撮影後に調整できるカメラを作る――偏光フィルタと2色性反射モデルを使った質感画像処理 ......平林 純
・ハピネスチームビルディング【21】過去を振り返るポエムを書いて、なぜ働くのかをみんなに発表する ......小島 優介
・エンジニアのためのやる気UPエクササイズ【16】エンジニア向け! 超時短トレーニング ......えくろプロテイン
・ひみつのLinux通信【118】大丈夫 ......くつなりょうすけ
・あなたのスキルは社会に役立つ~エンジニアだからできる社会貢献~【144】シビックテックの甲子園、4回目の学生による学生のためのプロトタイプ開発コンテストを開催 ......武貞 真未、八谷 航太
■連載:Development
・Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ【7】Stable Diffusionの応用技術 ......國田 圭佑
・実践データベースリファクタリング【新連載】スマートカラムを分解する ......曽根 壮大
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・実践LLMアプリケーション開発【3】LangChainの概要とライブラリを利用したチャットボット開発 ......西見 公宏
・画像解析AIの作り方【3】データ収集とアノテーション ......髙木 優介
・MLOpsのすすめ【5】LLMのためのDevOps ......澁井 雄介
・位置情報エンジニアリングのすすめ【5】Web地図を作ってみる(後編) ......井口 奏大
・新時代の分散型SNS Nostr【最終回】Nostr botの作り方 ......mattn
・なるほど納得Go言語【11】並行処理(前編)......崎原 晴香(H.Saki)
・Google Cloudを軸に実践するSREプラクティス【9】Datadogによるクラウド横断のモニタリング基盤 ......宮本 英和、(監修)キャディ株式会社Platformグループ
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次号予告
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教えて!お勧めカスタマイズ
ワンランク上を目指すための拡張機能&テクニック
[第2特集]
[最新]PostgreSQL 16速習
新機能とアーキテクチャを押さえよう
[新連載]
ぼくらの「開発者体験」改善クエスト
[新春恒例企画] ひみつのLinux通信 新春見開きスペシャル
※特集・記事内容は、予告なく変更される場合があります。あらかじめご容赦ください。
商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
Software Design (ソフトウェアデザイン)の無料記事
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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