目次
第1特集
~コストと組織の壁を越えて~
クラウド時代のサーバ統合講座
第1章:サーバ統合が失敗する理由.....伊藤 英啓
第2章:仮想化の基礎.....島崎 聡史
第3章:無償で始めるサーバ仮想化&iSCSIストレージ.....島崎 聡史
第4章:効率的なサーバ統合に向けて.....島崎 聡史
Column:Xen最新動向とサーバ仮想化の今後.....岡田 靖
Appendix:仮想化ツールの最新カタログ
①:KVMとRed Hat Enterprise Virtualizatiion.....小島 啓史
②:Microsoft Hyper-V 2.0.....高添 修
③:Citrix XenServer.....北瀬 公彦
④:S&I Secured Desktop Cloud.....伊藤 英啓
第2特集
きれいなコードを書くための17の約束
~チーム、保守、そして自分のため~
第1章:きれいなコードを書くべき理由.....前橋 和弥
第2章:プログラミングテクニック編.....前橋 和弥
第3章:モジュール編.....前橋 和弥
第4章:モジュール化実践編.....前橋 和弥
第3特集
~新しいAPI/UI…iPhoneとの違いを知る!~
iPadアプリ開発の極意
第1章:iPadの登場とビジネス.....後藤 崇
第2章:iPadアプリの新しい手法.....嶋田 智成
第3章:iPadプログラミングテクニック.....遠藤 秀雄
第4章:iOS 4機能&APIチェック.....嶋田 智成
■一般記事
Worldwide Developers Conference 2010 基調講演レポート.....田畑 英和
■連載
【3】小飼弾のコードなエッセイ
メモレカス、ナマケモノドモ.....小飼 弾
【4】Google、Apple、Twitter…深掘り裏読み最新Webトレンド
がんばれ、日本のITベンチャー!/iPhone、Androidと「ファンボーイたち.....滑川 海彦、高橋 信夫(TechCrunch Japan翻訳者)
【8】不定点観測所
いま電子書籍フォーマットを統一すべきか.....楠 正憲
【140】digital gadget
デジタル時代の紙の活用.....安藤 幸央
【4】ニートなphaのぶらぶら日記 ギークハウスなう
ゆるやかな感じで、ギークハウスに集まる人たち.....pha
【4】キになるコトッ!
ITエンジニアのキャリアとスキルと資格の変遷.....編集部
【3】勉強会実況中継レポート
SD読者の集い.....編集部
【16】Software Designer
特別編:Bart、自身を語る.....Bart Eisenberg
【4】ニッポンの常識とちょっと違う? 韓国IT事情
韓国のオンラインゲームサーバ.....sanonosa
【4】個人情報漏洩事故ケーススタディ
委託先からの流出への対策.....中 康二
【4】エンジニアのための即効整体術
骨盤を引き締め能率を上げるべし.....河野 智聖
【4】Ajax/JavaScriptハッカー養成講座
WebブラウザのセキュリティモデルとJSONPによるマッシュアップ.....竹迫 良範
【4】もっと自在にコンピュータを使い倒す 業務に役立つPerl
正規表現を覚えよう.....木本 裕紀
【16】Emacsトのラノマキ
元Vimmerが考えるEmacsの再設計.....アリエル
【4】iPhone OSアプリ開発者の知恵袋
品質を保つためのテスティングフレームワーク活用.....伊藤 勝良
【4】Androidエンジニアからの招待状
0xdroidでハードウェアからAndroidをつくる(後編).....瀬戸 直喜
【4】Konoha物語
Direct Threaded Code技法.....倉光 君郎
【4】老頭児(ロートル)エンジニアのつぶやき
言語処理系のしくみ.....中嶋 睦月
【4】Ubuntu Monthly Report
Customization KitでオリジナルLive CDを作る.....Ubuntu Japanese Team 水野 源
【4】Chrome OS先取り実践解説
Amazon EC2でChrome OSをコンパイルする.....岡島 純
【4】近未来インターネット技術妄想論
Interop Shownetに見るインターネットインフラ機器の近未来.....あきみち
【1】エフセキュア セキュリティ ウォッチ
エフセキュアブログ1周年記念パネルディスカッションレポート.....編集部
【新連載】OpenBlockS 600の限界に挑戦!
10年も続く小型サーバの魅力を知ろう.....編集部
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商品情報・内容
- 出版社:技術評論社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月18日
- サイズ:B5
■ ITエンジニアのスキルアップ総合情報誌
クラウドコンピューティングの普及からAI(人工知能)技術の利用増加、ITエンジニ アに必要とされる技術スキルが、どんどん高度化しています。プログラミング能力、 ネットワーク技術、OSについての知識、データベース運用・管理、アプリケーション 開発・方法論、統計学・数学……、本誌は忙しいエンジニア向けて、そうした知識・ 技術のスキルアップをサポートします。新たな技術の学習や使いこなしの手がかり と、ITのプロとして生き抜くための知恵を「Software Design」の読者の皆さんに毎 月お届けします。
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NewSQLとはなにか
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年8月号
みなさんは「NewSQL」という言葉を聞いたことがありますか? また、 「RDBMSとNoSQLの違いは何ですか?」「どのようなときに、どちらを採用すればいいのですか?」と聞かれたら、何と答えますか? 正直、筆者はさまざまなお客様のデータ基盤構築の仕事に携わるまでは、これらのデータベースの違いをそれほど明確には理解できていませんでした。 本章では、上のような疑問に答えていきます。RDBMS NoSQL New SQLを比較する前に、まずデータベースの基礎知識を解説していきます。 -
gRPCの特徴と登場背景 気鋭のRPCフレームワークの実際
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年7月号
gRPCは、Googleによって開発された、オープンソースのRPC (Remote Procedure Call、遠隔手続き呼び出し) フレームワークです。 もともとGoogleの社内で使われていたStubbyというRPCフレームワークをベースとして、 2015年にオープンソースとして公開されました。また、2017年より、Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 注1の1プロジェクトとしてホストされており、 現在 Incuvatingのプロジェ クトとして位置付けられています注2gRPCは、一般的にはマイクロサービス間の通信や、モバ イルアプリ (iOS/Android) とバックエンドサーバ間の通信に使われます。 -
Stable Diffusionで学ぶ画像生成AIのしくみ
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年6月号
日々着実に歴史を刻み続けている生成AIですが、そもそもどのようなしくみで動いているのでしょうか? また、どのような技術から始まり、発展の道を歩んできたのでしょうか? 本連載では、Stable Diffusion を中心に生成AIのしくみを学んでいきたいと思います。 まずは第1回目ということで、Stable Diffusion までに登場したさまざまな画像生成AIを簡単に振り返ってみることにしましょう。 -
機械学習/AIと数学の関係
Software Design (ソフトウェアデザイン) 2023年5月号
本誌の愛読者のみなさんはよくご存じのように、本誌では、これまでに何度か 「数学」をテー マにした特集が組まれてきました。機械学習ブームが広がる中で、 「ITエンジニアが数学をどう 「学ぶべきか」 という話題が聞こえるようになってきた当初、「機械学習を使いたければライブ ラリをインポートすればいいだけ。数学なんか 知らなくてもいい」という過激な意見を見かけることもありましたが、 機械学習のしくみを理解して、実践的に使いこなすうえでは、やはり数学の知識は欠かせないでしょう。
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