目次
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●4象限のマトリックスで実践的に考える
生成AIの可能性を引き出し、競争優位を確立する方法
ニューヨーク大学 スターンスクール・オブ・ビジネス 学長 バラット N.アナンド
ハーバード・ビジネス・スクール 准教授 アンディ・ウー
●模倣されやすいアプローチでは強みにならない
生成AIは「広く浅く」ではなく「狭く深く」実装せよ
IMD 教授 ゴータム・チャラガラ
IMD シニアアドバイザー マーウェシュ・カーン
元 レキットベンキーザー CMO ファブリス・ボーリュー
●他社と差別化するための条件を探る
生成AIの導入を成功させる「実験」という手法
シーメンス シニアプロジェクトマネジャー ヨハネス・ベルント
ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン 教授 フロリアン・エングルマイヤー
ハーバード・ビジネス・スクール 教授 ラファエラ・サドゥン
ハーバード・ビジネス・スクール 助教授 ホルヘ・タマヨ
シーメンス 人材・組織戦略部門 グローバル責任者 ニコラウス・フォン・ヘスラー
●[インタビュー] 生成AIをテコに深化と探索を追求するヤンマーの挑戦
小さな成功体験を重ね、走りながら戦略を進化させる
ヤンマーホールディングス 取締役CDOデジタル本部長 奥山博史
|巻頭対談|
●[対談] ピーター・センゲが見据える未来
「学習する組織」はAI時代にどう進化するのか
マサチューセッツ工科大学 スローンスクール・オブ・マネジメント 上級講師 ピーター・センゲ
京都先端科学大学 教授、一橋大学大学院 経営管理研究科 客員教授 名和高司
|HBR翻訳論文|
【戦略】
●事業の成長性を見極め、業績を素早く向上させる
すべての企業はプライベートエクイティの手法に学べ
マッキンゼー・アンド・カンパニー パートナー マーラ・カポッツィ
マッキンゼー・アンド・カンパニー シニアパートナー サチャ・ガイ
ハーバード・ビジネス・スクール 教授 ポール・ゴンパース
シカゴ大学 ブーススクール・オブ・ビジネス 教授 スティーブン N.キャプラン
CVCキャピタル・パートナーズ マネージングパートナー ジョン・ケレハー
ジョージタウン大学 マクドノースクール・オブ・ビジネス 助教授 ウラジミール・ムカーリャモフ
|連載|
●世界標準の経営理論
[第12回] 資産権理論
契約の「空白」を埋める意思決定が、予測不能な時代の勝敗を左右する
早稲田大学大学院経営管理研究科・早稲田大学ビジネススクール 教授 入山章栄
|Idea Watch|
●AIでメッセージを書く前にCEOが熟慮すべきこと
●AIの知識が少ない人ほど導入に積極的
●チームの恒例行事が逆効果になる時
●スマホで書いた紹介文は説得力に欠ける
『ハーバード・ビジネス・レビュー』/編
|EI[Emotional Intelligence]|
●組織の頂点で女性がエネルギーを保つ方法
IMD 非常勤教授 メレーテ・ウェデル=ウェデルスボルグ
|Synthesis|
●勇気を後天的に身につけるためのアドバイス
元 『ハーバード・ビジネス・レビュー』シニアアソシエートエディター スーザン・カテラル・フランシス
多くの企業で生成AIの実装が進んでいるが、その試行錯誤に見合う果実を得るのはそう簡単ではない。いま問われているのは、自社の強みを磨くためにいかに賢く活用するか、という視点である。本特集では、生成AIを単なる効率化の道具で終わらせず、真の競争優位を築く武器とするための要諦を論じる。
目次
Idea Watch
巻頭対談 「学習する組織」はAI時代にどう進化するのか
特集 生成AI 効率化から差別化へ
生成AIの可能性を引き出し、競争優位を確立する方法
生成AIは「広く浅く」ではなく「狭く深く」実装せよ
生成AIの導入を成功させる「実験」という手法
小さな成功体験を重ね、走りながら戦略を進化させる
EI 組織の頂点で女性がエネルギーを保つ方法
すべての企業はプライベートエクイティの手法に学べ
契約の「空白」を埋める意思決定が、予測不能な時代の勝敗を左右する
Synthesis 勇気を後天的に身につけるためのアドバイス
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商品情報・内容
- 出版社:ダイヤモンド社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月10日
- サイズ:A4変型判
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