L&A Network 2022年11月号 (発売日2022年11月05日) 表紙
  • 雑誌:L&A Network
  • 出版社:日本工業出版
  • 発行間隔:月刊
  • 発売日:毎月5日
  • サイズ:A4変型判
  • 参考価格:2,178円
L&A Network 2022年11月号 (発売日2022年11月05日) 表紙
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  • 発行間隔:月刊
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L&A Network 2022年11月号 (発売日2022年11月05日)

日本工業出版
特集「社会インフラと自動認識」

L&A Network 2022年11月号 (発売日2022年11月05日)

日本工業出版
特集「社会インフラと自動認識」

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目次

■特集:社会インフラと自動認識
○スマートフォン・ドライブレコーダーによる路面損傷の自動認識/アーバンエックステクノロジーズ/前田 紘弥
スマートフォン・ドライブレコーダーを用いたAIによる道路損傷検知サービス「RoadManager」の開発の経緯、システム概要、活用事例などについて紹介する。

○河川やため池、用水路などの水位監視ソリューションへの取り組み/FCNT/山田 竜太郎・小上 祐一郎
ニューノーマル時代の社会課題解決を目的にハードウェアとAIを掛け合わせた「エッジAI」の利活用が期待・注目されている。エッジAI技術を活用したエッジAIソリューションの内、河川やため池などの水位検知ソリューションを例に概要や特長、導入事例について紹介する。

○ICタグで下水道管路の異常を検知・通報/管清工業/深谷 渉
下水道管路起因の道路陥没や溢水等の事故が後を絶たない。事故防止には、管内状況の常時把握による異常の早期発見と早期対応が必要だが、下水道特有の特殊構造及び環境から、事後対応がほとんどであった。ICタグを用いた下水道管路異常監視システムは、安価なICタグを使った画期的な監視方法であり、事故を未然に防止し、市民の安全と安心を守る。

○正常画像数枚のみから点検画像の異常個所を検出するインフラ点検向け画像異常検知技術/東芝/野田 玲子
インフラ点検向けに、現場での学習が不要で、点検個所の正常画像を数枚用意するだけでひび・さびの他、水漏れや異物の付着、部品の脱落などの発生頻度が低く未学習の異常も高精度に検出するAIを開発。異常の早期発見を実現し、長期安定稼働に貢献する。

○ユニバーサルな社会インフラ向上ソリューション/ Uni-Voice事業企画/工藤 清隆
Uni-Voice for UDは、アクセシビリティ対応のデジタル情報発信環境を提供する新たなサービスである。従来の紙媒体向けの情報だけでなく、オンラインのデジタル情報についても視覚障がい者向けのアクセシビリティ対応の情報発信の普及促進を図っていく。

■Auto-ID Solution
○フォークリフト式電子タグ読み取りシステムの開発/日本パレットレンタル/木下 卓也
物流現場で発生するフォークリフトによる搬送、荷揚げ/荷下ろし時に電子タグを読むことを可能にした仕組みである。誤読排除のアルゴリズム(特許取得)で、フォーク(爪)上の電子タグのみを特定できる。しかしながら販売を開始するには、電源供給システムの開発が必須であった。

○ハンディターミナルはもういらない!構内物流のDXはiPhone/iPadで実現できる/シムトップス/前川 泰宏
現在、構内物流では主にハンディターミナルが利用されているが、その導入・利用には様々な課題がある。「i-RepoScan」は、ハンディターミナルに変わる新しい選択肢である。汎用的なiPhone/iPadで構内物流のDXを誰でも簡単に、安価に実現できる。

■プロダクトA
○メンテナンスフリーなセンサー社会の実現を目指して/イーガルド/工藤 唯義
○電池交換不要、3気圧防水により利用用途を拡大/セイコーインスツル/渡瀬 祥一

■連載
○国内の医療用バーコードをひもとく 第2回
バーコードの印字/AITs Lab./佐藤 光昭
○IT機器の支援で利用者に笑顔を 第18回
ETA・AALの普及を目指して⑱/ETA・AAL推進協議会/寄本 義一
○薬剤師の視点から見た医療安全と自動認識 第65回
医療業界のトピックス③/横浜薬科大学/鈴木 高弘
○NFCで始める実践RFID 第121回
思い出の写真にNFCタグ/ハヤト・インフォメーション/大坂 泰弘

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商品情報・内容

  • 出版社:日本工業出版
  • 発行間隔:月刊
  • 発売日:毎月5日
  • サイズ:A4変型判

■ 自動認識技術専門誌

バーコードシステムを中心にOCR・音声認識・RF-ID・マシンビジョン・磁気/ICカードなど自動認識技術全般 をカバーする我が国で初の専門雑誌です。 対象分野もPOS、物流、OA、FA、など幅広く各分野を取扱い、掲載内容も、実務にすぐ役立つ最新技術・利用技術を中心に、基礎知識まで、わかりやすく紹介、自動認識技術の普及・向上に役立てると共に、その裾野の拡大を目指すことを編集方針に、視覚時代の活字メディアとして、“見てから読む”、新しいタイプの技術雑誌の誌面 構成に心がけております。

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