■特集■　感性価値の高い化粧品開発にむけた手法と考え方

①感性認知脳科学的視点から考える感性価値創造≪筑波大学,Technische Universiteit Eindhoven,≫
1. 感性，感性工学，感性科学
2. 感性の働き
3. 事例： 学際的コミュニケーションシステムの概念設計
4. Evoked Metaphor: 概念設計におけるメタファー
5. 感性とデザイン，デザインと脳科学
6. 感性を知る1：注視点活動から知る，絵画鑑賞時の感性の働きを客観評価するための生理学的指標
7. 感性を知る2：光トポグラフィによる創造性の評価-配色タスク時の脳血流変化を例として
8. 感性認知脳科学から感性価値創造に向けて

②ユーザーベネフィットに応じた製品を開発するための原料の選び方～どのように情報を集め・選ぶのか～≪アイマーケ（株）≫
1.既存原料からの原料選定
1.1.目的の明確化と処方設計
1.2.原料情報の収集
1.3.原料の規格・品質
1.4.原料に期待される効果
1.5.処方との適合性
1.6.知的財産の調査
1.7.市場の受容性
1.8.コスト
2.独自原料の開発について
2.1.原料開発概要
2.2.新規原料のアイデア
2.3.素材スクリーニング
2.4.ソースとしての素材調査
2.5.素材の加工方法
2.6.プロモーション
2.7.開発期間の計画・管理のコーディネート

③化粧品成分と消費者の認識 ≪合同会社ブローテラボ≫
1.はじめに
2.化粧品による肌トラブル
3.化粧品成分に関する書籍
4.化粧品原料の名称
5.化粧品に関する消費者の声
6.安心安全のための化粧品の基準
7.おわりに

④機器測定による触感評価の最新知見 ≪大阪大学大学院≫
1. はじめに
2.触動作・触圧の同時測定
2.1.実験方法
2.2.結果と考察
3.摩擦力の変動による触感評価
3.1.実験方法
3.2.結果と考察

⑤商品開発における 企画・開発・生産段階での価値創造に対する評価の体系化≪(株)日本オリエンテーション≫
1. 商品開発の３つの段階
2.推進系と評価系
3.企画段階の評価
4.開発段階の評価
5.生産・販売段階の評価
6.発売後の評価
7.評価の体系化

⑥感覚・感性を商品の物理学特性につなげる方法≪(株)DMR Lab≫
1.はじめに
2.データマイニングについて
3.データマイニングの実際
4.テキストマイニングについて
5.テキストマイニングの実際
6.最後に

⑦市場データをどう読み、解釈するか？≪(株)モデリスト≫
1.市場データの役割と有用性
1.1.市場データの役割
1.2.市場データの有用性
1.3.市場データの活用ポイント
2.市場データの分類と内容　
2.1.市場データの分類
2.2.消費者（調査）データの分類
3.消費者意識データの内容と収集・活用法　
3.1.消費者の意識データの収集・活用法
4.消費者行動データの内容と収集、加工法
4.1.消費者行動データの内容
4.2.使用者・消費世帯と使用・消費量の変化の分析
5.市場､行動､意識データの相互関係
5.1.購入経験と意識データの関係
5.2. 知名率と購入経験率の関係
5.3.購入意向率と購入経験率の関係
5.4.市場データと行動、意識データの連結
5.5. 時系列データの表示
6.定性調査データの考え方と有効な活用法
6.1.定性調査の目的と実施
6.2.コンシューマー・インサイトについて