目次
特集:超音波ルーチン検査としてのSMI
6 序説
畠 二郎(川崎医科大学 検査診断学)
7 心臓領域におけるSMIの活用法
松林正人(三重ハートセンター 臨床検査科)
13 血管領域でのSMI活用法
笹木優賢(藤田医科大学病院 臨床検査部 超音波センター)ほか
18 血管領域におけるSMIの有用性と当院での活用例
八鍬恒芳(東邦大学医療センター 大森病院)
24 超音波スクリーニング検査でのSMIの有用性と活用法~消化器外科医の視点から~
大堂雅晴(地域医療振興協会飯塚市立病院 外科)ほか
30 乳腺領域の日常検査におけるSMI
尾羽根範員(住友病院 臨床検査科 超音波センター)
38 周産期領域におけるSMIを活用した新たな病態の探索を目指して
味村和哉(大阪大学大学院医学系研究科・医学部 産科学婦人科学)
44 産科領域におけるSMIの有用性
齋藤昌利(東北大学大学院医学系研究科 産科学・胎児病態学分野/周産期医学分野/婦人科学分野)
52 関節エコーにおけるSMIの有用性
岡野匡志(大阪公立大学 高齢者運動器変性疾患制御講座)
56 リウマチ性疾患におけるSMIの可能性
浅野智之(福島県立医科大学医学部 リウマチ膠原病内科学講座)
62 整形外科診療におけるSMIの活用法
和田 誠(わだ整形外科)
67 整形外科診療におけるSMIの有用性
岡田洋和(岡田整形外科)
【連載】 AI が切り拓く CT 検査最前線
72 冠動脈CT領域における ディープラーニング再構成の現状
佐藤英幸(順天堂大学医学部附属順天堂医院 放射線部)
【原著論文】
78 上腹部CT 検査時のBMIを基準とした体格別被ばく線量の検討―Dual Source CT装置について―
金 正宜(国立大学法人 弘前大学医学部附属病院 医療技術部放射線部門)
90 Topics
92 奥付
6 序説
畠 二郎(川崎医科大学 検査診断学)
7 心臓領域におけるSMIの活用法
松林正人(三重ハートセンター 臨床検査科)
13 血管領域でのSMI活用法
笹木優賢(藤田医科大学病院 臨床検査部 超音波センター)ほか
18 血管領域におけるSMIの有用性と当院での活用例
八鍬恒芳(東邦大学医療センター 大森病院)
24 超音波スクリーニング検査でのSMIの有用性と活用法~消化器外科医の視点から~
大堂雅晴(地域医療振興協会飯塚市立病院 外科)ほか
30 乳腺領域の日常検査におけるSMI
尾羽根範員(住友病院 臨床検査科 超音波センター)
38 周産期領域におけるSMIを活用した新たな病態の探索を目指して
味村和哉(大阪大学大学院医学系研究科・医学部 産科学婦人科学)
44 産科領域におけるSMIの有用性
齋藤昌利(東北大学大学院医学系研究科 産科学・胎児病態学分野/周産期医学分野/婦人科学分野)
52 関節エコーにおけるSMIの有用性
岡野匡志(大阪公立大学 高齢者運動器変性疾患制御講座)
56 リウマチ性疾患におけるSMIの可能性
浅野智之(福島県立医科大学医学部 リウマチ膠原病内科学講座)
62 整形外科診療におけるSMIの活用法
和田 誠(わだ整形外科)
67 整形外科診療におけるSMIの有用性
岡田洋和(岡田整形外科)
【連載】 AI が切り拓く CT 検査最前線
72 冠動脈CT領域における ディープラーニング再構成の現状
佐藤英幸(順天堂大学医学部附属順天堂医院 放射線部)
【原著論文】
78 上腹部CT 検査時のBMIを基準とした体格別被ばく線量の検討―Dual Source CT装置について―
金 正宜(国立大学法人 弘前大学医学部附属病院 医療技術部放射線部門)
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次号予告
特集 『内視鏡検査の実際』(仮)
人体の内部にひそむ病巣をその目で直視したいという医師の願望を形にした“内視鏡”。
光源・レンズなどの光学技術の進展に加え、AI技術の導入により、内視鏡映像のリアルタイム解析や異常の自動検出が可能になっています。
検査の正確性と効率性の向上につながる内視鏡検査の最新情報をお伝えします。
■ 臨床論文
・大圃 研(NTT東日本関東病院) ・平山 裕(藤田医科大学医学部)
・今岡 大(国立がん研究センター東病院) ・山田日向(藤田医科大学医学部)
・木村 慶(兵庫医科大学)
■技術論文
・エア・ウォーター株式会社 ・株式会社AIメディカルサービス
・NEC ・サイバネットシステム株式会社
セミナーレポート 第88回 日本循環器学会学術集会 ランチョンセミナー25
心筋炎・心筋症が「診える」診断最前線 –ESCガイドライン改訂ポイントを中心に–
研究会報告 第93回 東海総合画像医学研究会講演抄録
連載 AIが切り拓くCT検査最前線
望月純二(みなみ野循環器病院 放射線技術部)
※敬称略・順不同
※内容は一部変更する場合がございます。あらかじめご了承ください。
人体の内部にひそむ病巣をその目で直視したいという医師の願望を形にした“内視鏡”。
光源・レンズなどの光学技術の進展に加え、AI技術の導入により、内視鏡映像のリアルタイム解析や異常の自動検出が可能になっています。
検査の正確性と効率性の向上につながる内視鏡検査の最新情報をお伝えします。
■ 臨床論文
・大圃 研(NTT東日本関東病院) ・平山 裕(藤田医科大学医学部)
・今岡 大(国立がん研究センター東病院) ・山田日向(藤田医科大学医学部)
・木村 慶(兵庫医科大学)
■技術論文
・エア・ウォーター株式会社 ・株式会社AIメディカルサービス
・NEC ・サイバネットシステム株式会社
セミナーレポート 第88回 日本循環器学会学術集会 ランチョンセミナー25
心筋炎・心筋症が「診える」診断最前線 –ESCガイドライン改訂ポイントを中心に–
研究会報告 第93回 東海総合画像医学研究会講演抄録
連載 AIが切り拓くCT検査最前線
望月純二(みなみ野循環器病院 放射線技術部)
※敬称略・順不同
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