生産に比べて自動化が遅れていると言われる外観検査工程は、検査員の高齢化や人手不足が深刻な問題となっており、自動化のニーズが急速に高まっています。本特集では、第1部にて、画像認識を利用した事例を紹介し、その解析方法である画像処理技術の基礎を説明します。次に、工場の自動化ラインに組み込むために開発した検査装置の成功例と失敗例を紹介し、なぜ成功／失敗したのかを解説します。さらに、第2部では、外観検査の自動化に寄与し、簡単な検査であれば手軽に利用できることを主眼においた、最近の機器やAIシステムなどの特徴や動向を紹介します。

■目次
機械設計
第68巻　第3号　2024年3月号

特集
外観検査自動化のための画像認識の基礎と手軽に使えるAIツール

［第1部：解説］
外観検査自動化のための画像認識の基礎
本宮技術士事務所　本宮　裕二

［第2部：外観検査自動化のための最新AIツール］
事例1　検査業務の効率的な自動化を簡単に実現させる画像センサ「In-Sight SnAPP」と「In-Sight 2800」
コグネックス　北條　太郎

事例2　製造現場における外観検査の自動化に貢献するBTOモジュールカメラシリーズ「moduca」とAI検査ソフトウェア
i-PRO　小口　隆恵

事例3　AI画像検査システム「Phoenixシリーズ」
伊藤忠テクノソリューションズ　飯塚　晃弘、小林　直人

事例4　人手不足の今、品質を守るカギは外観検査装置の内製化新しい検査のスタンダード「検査AI MENOU」の特徴と活用のポイント
MENOU　西本　励照

事例5　FA現場に特化したAI画像検査ソフト「EasyInspector2」の特徴と活用のポイント
スカイロジック　松下　広嗣

事例6　高効率工場づくりのために今検討すべき検品DX
フツパー　畝　一希

今月のPick Up！
製造業の未来を変える「blooplinter」
LIGHTz　船越　大生

企業レポート
3次元データ活用の“バリアフリー化”をサポートし、製造業のDXに貢献する―Scene

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第1回　熱理論設計とは?　なぜ熱理論設計が必要なのか
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第23回　（「除振」or「免振」）and「ゴム」のキーワード検索による特許事例解説
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第50回　暖房機器のモデリング
OhtomiDesignLab.　大富　浩一、平野リサーチラボ　平野　豊