目次
6月臨時増刊号 目次 Contents
特 集 創薬とIT
Drug development based on IT
特 集
・ 総論 第4次産業革命による創薬イノベーション(奥野 恭史)
(General remarks Innovation in drug development by artificial intelligence / Yasushi Okuno)
・ 標的分子探索,ドラッグリポジショニング,オミクスメカニズム解明(岩田 浩明・玉田 嘉紀 他)
(Drug target discovery, drug repositioning and omics mechanism analysis for in silico drug development / Hiroaki Iwata, Yoshinori Tamada, et al.)
・ ADMET予測と医薬品設計AIへの展開(本間 光貴)
(Prediction of ADMET endpoints and its application to drug design AI / Teruki Honma)
・ AIによる逆合成解析に向けて(寺山 慧・奥野 恭史 他)
(Toward realistic chemical synthesis planning based on data-driven approach / Kei Terayama, Yasushi Okuno, et al.)
・ スーパーコンピューターを用いた分子シミュレーションとインシリコ創薬(広川 貴次)
(In silico Drug Discovery using Molecular Simulation on High-Performance Computing / Takatsugu Hirokawa)
・ 創薬のためのタンパク質構造AI(大田 雅照・池口 満徳)
(Application of artificial intelligence to protein structure for drug discovery / Masateru Ohta, Mitsunori Ikeguchi)
・ 臨床データからの創薬(佐藤 憲明・奥野 恭史 他)
(Drug discovery from the clinical data / Noriaki Sato, Yasushi Okuno, et al.)
Topics from special edition
・ 膜輸送体の分子シミュレーション(古田 忠臣・櫻井 実)
(Molecular simulations of membrane transporters / Tadaomi Furuta, Minoru Sakurai)
・ 抗体医薬品設計にIT革命を〜理論と計算による挑戦〜(山下 雄史)
(Toward IT revolution in the antibody drug design: theoretical and computational approaches / Takefumi Yamashita)
・ 超分子グラフシステムによるGWAS解析の研究(土方 敦司・白井 剛 他)
(GWAS analyses on supramolecular-graph system / Atsushi Hijikata, Tsuyoshi Shirai, et al.)
・ ディープラーニングによる冠動脈CT画像CADシステム開発の現状と展望(長谷川 晃・市川 勝弘 他)
(Development of computer-aided diagnosis system of coronary computed tomography angiography using deep learning / Akira Hasegawa, Katsuhiro Ichikawa, et al.)
・ 社会医学におけるAI研究(内田 満夫・小山 洋 他)
(AI in social medicine Mitsuo Uchida, Hiroshi Koyama, et al.)
・ 細胞内シグナル伝達経路の数理モデリング(鈴木 貴)
(Mathematical Modeling for Signaling Pathways inside the Cells / Takashi Suzuki)
Industrial Info.
・ 思考を綴るAIの創薬分野への適用 ~リン酸化反応予測の事例を中心に~(岡本 青史・村上 勝彦 他)
(Drug discovery with AI that spells out its thinking process: a case study of phosphorylation site prediction Seishi / Okamoto, Katsuhiko Murakami, et al.)
・ プレシジョンメディシンと周辺ビジネスの動向(藤本 臣哉)
(Trends in precision medicine and relevant businesses / Shinya Fujimoto)
特 集 創薬とIT
Drug development based on IT
特 集
・ 総論 第4次産業革命による創薬イノベーション(奥野 恭史)
(General remarks Innovation in drug development by artificial intelligence / Yasushi Okuno)
・ 標的分子探索,ドラッグリポジショニング,オミクスメカニズム解明(岩田 浩明・玉田 嘉紀 他)
(Drug target discovery, drug repositioning and omics mechanism analysis for in silico drug development / Hiroaki Iwata, Yoshinori Tamada, et al.)
・ ADMET予測と医薬品設計AIへの展開(本間 光貴)
(Prediction of ADMET endpoints and its application to drug design AI / Teruki Honma)
・ AIによる逆合成解析に向けて(寺山 慧・奥野 恭史 他)
(Toward realistic chemical synthesis planning based on data-driven approach / Kei Terayama, Yasushi Okuno, et al.)
・ スーパーコンピューターを用いた分子シミュレーションとインシリコ創薬(広川 貴次)
(In silico Drug Discovery using Molecular Simulation on High-Performance Computing / Takatsugu Hirokawa)
・ 創薬のためのタンパク質構造AI(大田 雅照・池口 満徳)
(Application of artificial intelligence to protein structure for drug discovery / Masateru Ohta, Mitsunori Ikeguchi)
・ 臨床データからの創薬(佐藤 憲明・奥野 恭史 他)
(Drug discovery from the clinical data / Noriaki Sato, Yasushi Okuno, et al.)
Topics from special edition
・ 膜輸送体の分子シミュレーション(古田 忠臣・櫻井 実)
(Molecular simulations of membrane transporters / Tadaomi Furuta, Minoru Sakurai)
・ 抗体医薬品設計にIT革命を〜理論と計算による挑戦〜(山下 雄史)
(Toward IT revolution in the antibody drug design: theoretical and computational approaches / Takefumi Yamashita)
・ 超分子グラフシステムによるGWAS解析の研究(土方 敦司・白井 剛 他)
(GWAS analyses on supramolecular-graph system / Atsushi Hijikata, Tsuyoshi Shirai, et al.)
・ ディープラーニングによる冠動脈CT画像CADシステム開発の現状と展望(長谷川 晃・市川 勝弘 他)
(Development of computer-aided diagnosis system of coronary computed tomography angiography using deep learning / Akira Hasegawa, Katsuhiro Ichikawa, et al.)
・ 社会医学におけるAI研究(内田 満夫・小山 洋 他)
(AI in social medicine Mitsuo Uchida, Hiroshi Koyama, et al.)
・ 細胞内シグナル伝達経路の数理モデリング(鈴木 貴)
(Mathematical Modeling for Signaling Pathways inside the Cells / Takashi Suzuki)
Industrial Info.
・ 思考を綴るAIの創薬分野への適用 ~リン酸化反応予測の事例を中心に~(岡本 青史・村上 勝彦 他)
(Drug discovery with AI that spells out its thinking process: a case study of phosphorylation site prediction Seishi / Okamoto, Katsuhiko Murakami, et al.)
・ プレシジョンメディシンと周辺ビジネスの動向(藤本 臣哉)
(Trends in precision medicine and relevant businesses / Shinya Fujimoto)
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商品情報・内容
- 出版社:ニュー・サイエンス社
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月20日
- サイズ:A4
■ 最先端の基礎研究と医療との橋渡しをする,第一線の研究執筆者による月刊誌
月刊「細胞」ニューサイエンス社 1969年6月創刊 最先端の基礎研究と医療との橋渡しをする,第一線の研究執筆者による月刊誌 月刊「細胞」は,電子顕微鏡の進歩にともない,脅威的な発展を示す細胞学を背景とし,細胞の形態と機能を電顕的にまた生化学的に探求する学術雑誌です。最近では発達の著しい内視鏡関連にも焦点をあてています。 編集委員会<特別編集顧問>・本庶佑(京都大学医学部教授)<編集委員>・岡野栄之(委員長)(慶應義塾大学教授)・望月眞弓(慶應義塾大学名誉教授)・西村栄美(東京大学教授)・三浦正幸(基礎生物学研究所 所長)・阿形清和(基礎生物学研究所 名誉教授)
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