【6月号目次】
《特集1》ラボラトリーオートメーションの導入・計画・効果的な運用
《1》ラボラトリーオートメーションシステムの導入哲学
(国研)日本原子力研究開発機構 物質科学研究センター
階層構造研究グループ 研究主幹 大澤 崇人
《2》生成AIとPythonを用いたラボオートメーションの導入
山形大学 大学院有機材料システム研究科 教授
有機エレクトロニクス研究センター 副センター長 松井 弘之
《3》自律的な計測のための実験計画の立て方と自動データ解析
大阪大学大学院工学研究科 物理学系専攻 教授 小野 寛太
《特集2》ボトムアップによる新規事業テーマ創出の仕組みと運用
《1》伝統企業の自己変革に挑む――社内新規事業提案制度
“T-Challenge Program（ T チャレ）” の取り組み
タツタ電線(株) 新規事業推進部長 溝口 貴士
《2》正解のない新規事業制度をどう設計するか
積水化学工業(株) 新事業開発部
イノベーション推進グループ C.O.B.U. ユニット長 吉田 圭佑
《3》ボトムアップを促す組織風土とテーマ創出の仕掛け
AJS(株) Senior DX-Strategist 加藤 仁一郎
《4》研究開発部門において新事業テーマをボトムアップで企画する場づくり
～企業成長とワーク・エンゲージメント向上に繋げるために～
(株)日本能率協会コンサルティング R&D コンサルティング事業本部
技術・開発戦略ユニット チーフ・コンサルタント 小田原 英輝
《R＆D最前線》
《1》フィジカルAI の台頭
－米中ヒューマノイド競争が示す，日本製造業の次の一手－
富士通(株) マーケティング推進室 チーフデジタルエコノミスト 金 堅敏
《2》EU サイバーセキュリティ規制の動向とコーポレート・ガバナンス
－デジタルオムニバス提案が示す報告手続の簡素化と組織横断的対応－
東京科学大学 データサイエンス・AI 全学教育機構 特任教授 鈴木 健二
《3》研究開発者のためのChatGPT 活用術
－ 問題解決力と企画・提案力を高める実践的アプローチ －
(株)1on1 エンゲージメント研究所 代表取締役
東京科学大学 医療・創薬イノベーション教育開発機構 客員教授 板越 正彦
《4》特許出願非公開制度による企業実務への影響とその対応
森・濱田松本法律事務所外国法共同事業 弁護士 佐々木 奏
《5》地政学リスク下の経済安全保障と知的財産戦略
高岡ＩＰ特許事務所 顧問 長澤 健一
（元・キヤノン㈱ 専務執行役員 知的財産法務本部長）
《6》商標DX の最前線：AI が変える商標調査の未来
(株)IP-RoBo 代表取締役 弁護士 岩原 将文
《7》データに基づく意思決定を目指す － 最適条件の探索と多目的最適化 －
滋賀大学 データサイエンス学部 准教授 江崎 剛史
《8》開発部門のための原価計算の基礎と原価管理・原価低減の知識
(株)アイリンク 代表取締役 照井 清一
《9》PFAS 規制の最前線と代替品開発の動向・展望 ～素材・設計・
デジタルの三位一体で乗り越える「永遠の化学物質」問題～
(株)DCTA 代表取締役 畠山 達彦
《10》廃EV 電池の処理と国内外の法規制（後編）
泉化研(株) 代表 菅原 秀一
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