目次
【9月号目次】
《特集1》設計DX による業務の効率化と生成AI の効果的な活用法
《1》経営効果に直結する設計DX・AI 活用とその障壁
(株)レイヤーズ・コンサルティング SCM事業部 ディレクター 土井 卓也
《2》設計開発DX に効く,データとAI を活用した「設計思想」の共有知化
(株)IKETEL 代表取締役社長 松本 栄祐
《3》Physical AI 時代に向けた設計のスタイル変革
富士通(株) Sustainable Manufacturing 事業部 Senior Manager 足立 崇嗣
《4》設計手順書は,なぜ書けないのか
- 生成AI による先輩の判断根拠の見える化と技術継承 -
(同)高崎ものづくり技術研究所 代表社員 濱田 金男
《5》生成AI時代の図面一元管理がもたらす設計DXと知見活用基盤の構築
(株)New Innovations 代表取締役 Co-CEO 兼 CTO 中尾 渓人
《特集2》研究開発成果のスムーズな事業移管と仕組みの作り方
《1》開発部門と事業部門の壁を打ち破り「死の谷」を超える事業移管のメカニズム
AGC(株) アドバイザー(元 技術本部 先端基盤研究所長) 神谷 浩樹
《2》スムーズな成果移管へのR & D 部門と事業部門との連携のポイント
サーマルセミコンデザイン(株) 代表取締役 外谷 栄一
《3》研究開発成果のスムーズな事業移管と仕組みの作り方
~研究開発の再定義と,技術・知識の「棚」マネジメント
(株)デンソー 先端技術研究所 先端研企画室 室長 小峰 重樹
《ミニ特集》研究開発リーダーがこれだけは知っておきたい裏知識
《1》生成AI 時代,新規事業の「 考え方」 はどう変わるか
-研究開発リーダーが押さえるべきアイデア創出と仮説検証の実践ポイント-
(株)Visionary Engine 代表取締役CEO 小栗 伸
《2》技術開発リーダーに,マーケティングは必要か?
-技術を顧客価値に変え,選ばれる企業になるために-
マーケティングアイズ(株) 代表取締役 理央 周
《3》研究開発職のみなさんにも知ってほしい!
マタハラ・パタハラ防止の基礎知識(前編)
イーコーデ 代表 酒井 広美
《4》AI 開発の現場で押さえるべき法務リスクと実務対応(上)
~データ収集・学習段階:著作権・個人情報・セキュリティ設計~
旭合同法律事務所 弁護士 川村 将輝
《R&D最前線》
《1》原子力の最大限活用に向けた課題と展望
京都大学 複合原子力科学研究所 所長・教授 黒﨑 健
《2》患者に届く薬をAI で設計する
鳥取大学 医学部 生体制御学講座 教授 岩田 浩明
《特集1》設計DX による業務の効率化と生成AI の効果的な活用法
《1》経営効果に直結する設計DX・AI 活用とその障壁
(株)レイヤーズ・コンサルティング SCM事業部 ディレクター 土井 卓也
《2》設計開発DX に効く,データとAI を活用した「設計思想」の共有知化
(株)IKETEL 代表取締役社長 松本 栄祐
《3》Physical AI 時代に向けた設計のスタイル変革
富士通(株) Sustainable Manufacturing 事業部 Senior Manager 足立 崇嗣
《4》設計手順書は,なぜ書けないのか
- 生成AI による先輩の判断根拠の見える化と技術継承 -
(同)高崎ものづくり技術研究所 代表社員 濱田 金男
《5》生成AI時代の図面一元管理がもたらす設計DXと知見活用基盤の構築
(株)New Innovations 代表取締役 Co-CEO 兼 CTO 中尾 渓人
《特集2》研究開発成果のスムーズな事業移管と仕組みの作り方
《1》開発部門と事業部門の壁を打ち破り「死の谷」を超える事業移管のメカニズム
AGC(株) アドバイザー(元 技術本部 先端基盤研究所長) 神谷 浩樹
《2》スムーズな成果移管へのR & D 部門と事業部門との連携のポイント
サーマルセミコンデザイン(株) 代表取締役 外谷 栄一
《3》研究開発成果のスムーズな事業移管と仕組みの作り方
~研究開発の再定義と,技術・知識の「棚」マネジメント
(株)デンソー 先端技術研究所 先端研企画室 室長 小峰 重樹
《ミニ特集》研究開発リーダーがこれだけは知っておきたい裏知識
《1》生成AI 時代,新規事業の「 考え方」 はどう変わるか
-研究開発リーダーが押さえるべきアイデア創出と仮説検証の実践ポイント-
(株)Visionary Engine 代表取締役CEO 小栗 伸
《2》技術開発リーダーに,マーケティングは必要か?
-技術を顧客価値に変え,選ばれる企業になるために-
マーケティングアイズ(株) 代表取締役 理央 周
《3》研究開発職のみなさんにも知ってほしい!
マタハラ・パタハラ防止の基礎知識(前編)
イーコーデ 代表 酒井 広美
《4》AI 開発の現場で押さえるべき法務リスクと実務対応(上)
~データ収集・学習段階:著作権・個人情報・セキュリティ設計~
旭合同法律事務所 弁護士 川村 将輝
《R&D最前線》
《1》原子力の最大限活用に向けた課題と展望
京都大学 複合原子力科学研究所 所長・教授 黒﨑 健
《2》患者に届く薬をAI で設計する
鳥取大学 医学部 生体制御学講座 教授 岩田 浩明
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商品情報・内容
- 出版社:技術情報協会
- 発行間隔:月刊
- 発売日:毎月20日
■ 逡巡・葛藤・幾多の艱難を乗り越えたリーダーたちの肉声!
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