【7月号目次】


《特集1》核融合発電技術の課題と将来展望

《1》核融合発電技術の課題と将来展望
　　(一財)エネルギー総合工学研究所　原子力技術センター
　　　　　　　　　　　　　　　　　　原子力チーム　部長　都筑　和泰

《2》核融合発電へのリチウム資源採取・回収のための新技術と将来展望
　　国立大学法人弘前大学　大学院理工学研究科／
　　　　　　　　　　　　　　　　　　リチウム資源総合研究機構　教授　佐々木　一哉

《3》核融合（フュージョン）技術の基礎と実用化へ向けた核融合開発計画
　　(株)ODAC　取締役　岡野　邦彦

《4》核融合発電の実現に向けた民間企業の取り組みと各国の政策
　　光産業創成大学院大学　准教授／(株)EX-Fusion　最高技術責任者　森　芳孝


《特集2》進化する生成AIとR＆D業務への適用，効率化と使い方

《1》製造業における研究開発業務の効率化に向けて～研究開発DX～
　　三菱UFJ リサーチ＆コンサルティング(株)
　　コンサルティング事業本部 デジタルイノベーションBU
　　デジタルトランスフォーメーション推進部　シニアマネージャー　岩﨑　拓也

《2》LLM アプリケーションにおけるセキュリティリスクとどう向き合うか
　　(株)NTT データグループ 技術革新統括本部 システム技術本部
　　サイバーセキュリティ技術部　情報セキュリティ推進室
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NTTDATA-CERT 担当　主任　中島　佑允

《3》99％の人が勘違いしているChatGPT の本質論
　　(株)エンジニアリングサムライ 代表取締役　坂東　大輔

《4》生成AI の登場によるビジネス環境の変化と研究開発マネジメント
　　名古屋国際工科専門職大学　情報工学科　学科長　教授　山本　修一郎


《R＆D最前線》
《1》研究開発リーダーも知っておきたい，Z世代のパフォーマンスを高める新しい教え方
　　(株)ポールスターコミュニケーションズ 代表取締役　北　宏志

《2》衛星コンステレーションがもたらす価値，そして挑戦
　　日本電気(株) エアロスペース・ナショナルセキュリティビジネスユニット　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　NECフェロー，航空宇宙領域　三好　弘晃

《3》生成AIが生成したコンテンツは安心して使えるのか？
　　弁護士法人内田・鮫島法律事務所　弁護士・獣医師　永島　太郎

《4》アンケート調査の企画・設計のポイントと集計・解析の仕方
　　(株)アイスタット　代表取締役社長　志賀　保夫

《5》研究開発段階における原価企画・コスト開発のポイント
　　(株)日本能率協会コンサルティング　R＆Dコンサルティング事業本部
　　　　　　　　　　　　　技術・開発戦略ユニット　コンサルタント　中川　翔太

《6》～技術者・研究者のための～相手に伝わる！ 報告書・企画書の書き方
　　ニト・コンサルティング(株)　代表取締役，中小企業診断士　今澤　尚久

《7》《隔月連載 全5回》
　　　第1回　R＆D 部門におけるデータ共有，
　　　　　　　AI活用のためのデータの記録，蓄積，分析方法
　　(株)キャトルアイ・サイエンス　代表取締役　上島　豊